A është marketingu një shkencë?Natyrisht, meqenëse njerëzit kanë aktivitete tregtare, marketingu ka ekzistuar gjithmonë dhe forma të reja vazhdojnë të shfaqen ndërsa koha ndryshojnë.Në epokën e të dhënave të mëdha, marketingu gjithashtu ka evoluar ngadalë.
Në disa aspekte, industria aktuale e marketingut ka gjithashtu një potencial të paprecedentë.Ky është një trend i ri në drejtimin e punësimit të profesionistëve të marketingut në epokën e të dhënave të mëdha.Shumë njerëz thonë se kombinimi i mençurisë tradicionale të marketingut me fuqinë e jashtëzakonshme të të dhënave të mëdha mund të sjellë avantazhe të mëdha në analizën cilësore dhe sasiore.Por për ta bërë këtë, ka ende shumë punë për të bërë së pari.Shawndra Hill, një profesor i operacioneve dhe menaxhimit të informacionit në Shkollën e Biznesit Wharton, tha: “Kjo është një kohë shumë emocionuese.Ka shumë të dhëna për të kuptuar klientët, qëndrimet dhe qëndrimet e tyre.Çfarë jeni duke menduar për.Për më tepër, nxjerrja e të dhënave ka bërë përparime të mëdha në dhjetë vitet e fundit, por ne kemi ende një rrugë të gjatë për të bërë… domethënë, për të kuptuar kuptimin e vërtetë pas asaj që thonë njerëzit.”
Shumë njerëz mendojnë se po vjen epoka e të dhënave të mëdha, por shpesh është thjesht një ndjenjë e paqartë.Për fuqinë e vërtetë të marketingut, mund të përdorni një fjalë të modës për ta përshkruar atë - e paqartë.Në fakt, duhet të përpiqeni ta kuptoni për të kuptuar fuqinë e tij.Për shumicën e kompanive, vlera kryesore e marketingut të të dhënave të mëdha vjen nga aspektet e mëposhtme.
Së pari, analiza e sjelljes dhe karakteristikave të përdoruesit.
Natyrisht, për sa kohë që grumbulloni të dhëna të mjaftueshme të përdoruesit, mund të analizoni preferencat e përdoruesit dhe zakonet e blerjes, dhe madje "ta njihni përdoruesin më mirë se përdoruesi".Me këtë, është premisa dhe pika fillestare e shumë marketingut të të dhënave të mëdha.Në çdo rast, ato kompani që përdorën "klientin në qendër" si sloganin e tyre mund të mendojnë për këtë.Në të kaluarën, a mund t'i kuptonit vërtet nevojat dhe mendimet e klientëve në kohën e duhur?Ndoshta vetëm përgjigja për këtë pyetje në epokën e të dhënave të mëdha është më e qartë.
Së dyti, shtyni mbështetjen për informacionin e saktë të marketingut.
Gjatë viteve të fundit, marketingu i saktë është përmendur gjithmonë nga shumë kompani, por është shumë i rrallë, por spam-et po vërshojnë.Arsyeja kryesore është se marketingu me saktësi nominale në të kaluarën nuk ishte shumë i saktë, sepse i mungonte mbështetja e të dhënave karakteristike të përdoruesit dhe analiza e detajuar dhe e saktë.Relativisht, reklamat aktuale RTB dhe aplikacionet e tjera na tregojnë saktësi më të mirë se më parë, dhe pas saj qëndron mbështetja e të dhënave të mëdha.
Së treti, drejtojini produktet dhe aktivitetet e marketingut në favor të përdoruesit.
Nëse mund të kuptoni karakteristikat kryesore të përdoruesve të mundshëm përpara se të prodhohet produkti, dhe pritshmëritë e tyre për produktin, atëherë prodhimi i produktit tuaj mund të jetë aq i mirë sa mund të jetë.Për shembull, Netflix përdori analizën e të dhënave të mëdha për të njohur regjisorët dhe aktorët që audienca e mundshme do të dëshironte përpara se të xhironte "House of Cards" dhe me të vërtetë rrëmbeu zemrat e audiencës.Për shembull, pas publikimit të trailerit të “Little Times”, nga Weibo u mësua përmes analizës së të dhënave të mëdha se grupi kryesor i audiencës së filmave të tij ishin femrat e pas viteve 90, ndaj aktivitetet e mëvonshme të marketingut u kryen kryesisht për këto grupe.
Së katërti, monitorimi i konkurrencës dhe komunikimi i markës.
Ajo që një konkurrent po bën është ajo që shumë kompani duan të dinë.Edhe nëse pala tjetër nuk do t'ju tregojë, ju mund ta zbuloni përmes monitorimit dhe analizës së të dhënave të mëdha.Efektiviteti i komunikimit të markës mund të synohet gjithashtu përmes analizës së të dhënave të mëdha.Për shembull, mund të kryhet analiza e tendencave të komunikimit, analiza e veçorive të përmbajtjes, analiza ndërvepruese e përdoruesve, klasifikimi i ndjenjave pozitive dhe negative, analiza e kategorisë fjalë-për-gojore, shpërndarja e atributeve të produktit, etj.Tendenca e komunikimit të konkurrentëve mund të kuptohet nëpërmjet monitorimit dhe krahasimi i industrisë mund t'i referohet planifikimit të përdoruesit sipas zërit të përdoruesit Planifikoni përmbajtjen dhe madje vlerësoni efektin e funksionimit të matricës Weibo.
Së pesti, monitorimi i krizës së markës dhe mbështetja e menaxhimit.
Në epokën e re të medias, kriza e markës ka bërë që shumë kompani të flasin për të.Megjithatë, të dhënat e mëdha mund t'u ofrojnë kompanive njohuri paraprakisht.Gjatë shpërthimit të një krize, ajo që nevojitet është të gjurmohet tendenca e përhapjes së krizës, të identifikohen pjesëmarrësit e rëndësishëm dhe të lehtësohet reagimi i shpejtë.Të dhënat e mëdha mund të mbledhin përmbajtje me definicion negativ, të fillojnë menjëherë gjurmimin dhe alarmin e krizave, të analizojnë atributet sociale të turmës, të grumbullojnë pikëpamjet në procesin e ngjarjes, të identifikojnë njerëzit kyç dhe rrugët e komunikimit, dhe më pas të mbrojnë reputacionin e ndërmarrjeve dhe produkteve dhe të kuptojnë burimin dhe çelësin.Nyje, përballoni shpejt dhe me efektivitet krizat.
Së gjashti, klientët kryesorë të kompanisë janë ekzaminuar.
Shumë sipërmarrës janë të ngatërruar në pyetjen: midis përdoruesve, miqve dhe fansave të ndërmarrjes, cilët janë përdorues të vlefshëm?Me të dhëna të mëdha, ndoshta e gjithë kjo mund të mbështetet me fakte.Nga faqet e ndryshme të internetit të vizituara nga përdoruesi, mund të përcaktoni nëse gjërat që ju interesojnë janë të lidhura me biznesin tuaj;Nga përmbajtja e ndryshme e postuar nga përdoruesi në mediat sociale dhe përmbajtja e ndërvepruar me të tjerët, mund të zbuloni informacionin e pashtershëm, duke përdorur rregulla të caktuara për t'u lidhur dhe sintetizuar, që mund t'i ndihmojë kompanitë të monitorojnë përdoruesit kryesorë të synuar.
Së shtati, të dhënat e mëdha përdoren për të përmirësuar përvojën e përdoruesit.
Për të përmirësuar përvojën e përdoruesit, gjëja kryesore është të kuptoni vërtet përdoruesin dhe statusin e produktit tuaj që ata po përdorin, dhe të bëni rikujtues në kohë.Për shembull, në epokën e të dhënave të mëdha, ndoshta makina që po drejtoni mund t'ju shpëtojë jetën paraprakisht.Për sa kohë që informacioni i funksionimit të automjetit mblidhet përmes sensorëve në të gjithë automjetin, ai do t'ju paralajmërojë ju ose dyqanin 4S paraprakisht përpara se komponentët kryesorë të makinës tuaj të kenë probleme.Kjo nuk është vetëm për të kursyer para, por edhe për të mbrojtur jetët.Në fakt, qysh në vitin 2000, kompania UPS Express në Shtetet e Bashkuara përdori këtë sistem analize parashikuese të bazuar në të dhëna të mëdha për të zbuluar kushtet e automjeteve në kohë reale të 60,000 automjeteve në Shtetet e Bashkuara në mënyrë që të kryente riparime mbrojtëse në kohën e duhur. .
Koha e postimit: Mar-16-2021