די פֿאַרקויף ווערט פון די גלאז אונטער גרויס דאַטן

איז פֿאַרקויף אַ וויסנשאַפֿט?פון קורס, זינט יומאַנז האָבן טריידינג אַקטיוויטעטן, פֿאַרקויף האט שטענדיק עקסיסטירט, און נייַע פארמען פאָרזעצן צו אַרויסקומען ווי די צייט טוישן.אין דער תקופה פון גרויס דאַטן, פֿאַרקויף האט אויך סלאָולי יוואַלווד.

אין עטלעכע שייך, די קראַנט פֿאַרקויף אינדוסטריע אויך האט אַנפּרעסידענטיד פּאָטענציעל.דאָס איז אַ נייַע גאַנג אין דער באַשעפטיקונג ריכטונג פון פֿאַרקויף פּראָפעססיאָנאַלס אין דער תקופה פון גרויס דאַטן.פילע מענטשן זאָגן אַז קאַמביינינג טראדיציאנעלן פֿאַרקויף חכמה מיט די ריזיק מאַכט פון גרויס דאַטן קען געבן ריזיק אַדוואַנטידזשיז אין קוואַליטאַטיווע און קוואַנטיטאַטיווע אַנאַליסיס.אבער צו טאָן דאָס, עס איז נאָך אַ פּלאַץ פון אַרבעט צו זיין געטאן ערשטער.Shawndra Hill, אַ פּראָפעסאָר פון אָפּעראַטיאָנס און אינפֿאָרמאַציע פאַרוואַלטונג אין די Wharton School of Business, האָט געזאָגט: "דאָס איז אַ זייער יקסייטינג צייט.עס איז אַ פּלאַץ פון דאַטן צו פֿאַרשטיין קאַסטאַמערז, זייער אַטאַטודז און זייער אַטאַטודז.וואָס זענען איר טראכטן וועגן.אויסערדעם, דאַטן מיינינג האט געמאכט גרויס סטריידז אין די לעצטע צען יאָר, אָבער מיר נאָך האָבן אַ לאַנג וועג צו גיין ... דאָס איז, צו רעכענען די אמת טייַטש הינטער וואָס מענטשן זאָגן.

פילע מענטשן פילן אַז די תקופה פון גרויס דאַטן קומט, אָבער דאָס איז אָפט בלויז אַ ווייג געפיל.פֿאַר זיין אמת מאַכט צו פֿאַרקויף, איר קענען נוצן אַ מאָדערן וואָרט צו באַשרייַבן עס-ומקלאָר.אין פאַקט, איר זאָל פּרובירן צו רעכענען עס אויס צו פֿאַרשטיין זייַן מאַכט.פֿאַר רובֿ קאָמפּאַניעס, די הויפּט ווערט פון גרויס דאַטן פֿאַרקויף קומט פֿון די פאלגענדע אַספּעקץ.

ערשטער, אַנאַליסיס פון באַניצער נאַטור און קעראַקטעריסטיקס.

דאָך, ווי לאַנג ווי איר אָנקלייַבן גענוג באַניצער דאַטן, איר קענען פונאַנדערקלייַבן די פּרעפֿערענצן און בייינג געוווינהייטן פון דער באַניצער, און אפילו "קענען דעם באַניצער בעסער ווי דער באַניצער."מיט דעם, עס איז די האַנאָכע און סטאַרטינג פונט פון פילע גרויס דאַטן פֿאַרקויף.אין קיין פאַל, די קאָמפּאַניעס וואָס האָבן געוויינט "קונה-סענטריק" ווי זייער קלינגוואָרט קענען טראַכטן וועגן אים.אין דער פאַרגאַנגענהייט, קען איר טאַקע פֿאַרשטיין די באדערפענישן און געדאנקען פון קאַסטאַמערז אין אַ בייַצייַטיק שטייגער?טאָמער בלויז די ענטפער צו דעם קשיא אין די תקופה פון גרויס דאַטן איז קלאָר.

רגע, שטופּן שטיצן פֿאַר פּינטלעכקייַט פֿאַרקויף אינפֿאָרמאַציע.

איבער די לעצטע ביסל יאָרן, פּינטלעכקייַט פֿאַרקויף איז שטענדיק געווען דערמאנט דורך פילע קאָמפּאַניעס, אָבער עס איז זייער זעלטן, אָבער ספּאַם איז פלאַדינג.די הויפּט סיבה איז אַז די נאָמינאַל פּינטלעכקייַט פֿאַרקויף אין דער פאַרגאַנגענהייט איז נישט זייער פּינטלעך, ווייַל עס פעלן באַניצער כאַראַקטעריסטיש דאַטן שטיצן און דיטיילד און פּינטלעך אַנאַליסיס.לעפיערעך גערעדט, די קראַנט RTB גאַנצע און אנדערע אַפּלאַקיישאַנז ווייַזן אונדז בעסער אַקיעראַסי ווי פריער, און הינטער עס איז די שטיצן פון גרויס דאַטן.

דריט, פירן פּראָדוקטן און פֿאַרקויף אַקטיוויטעטן צו דער באַניצער ס טויווע.

אויב איר קענען פֿאַרשטיין די הויפּט קעראַקטעריסטיקס פון פּאָטענציעל ניצערס איידער די פּראָדוקט איז געשאפן, און זייער עקספּעקטיישאַנז פון די פּראָדוקט, דיין פּראָדוקט פּראָדוקציע קענען זיין ווי גוט ווי עס קען זיין.צום ביישפּיל, Netflix האָט גענוצט גרויס דאַטן אַנאַליסיס צו וויסן די דירעקטאָרס און אַקטערז וואָס פּאָטענציעל וילעם וואָלט ווי איידער די שיסן "הויז פון קאַרדס", און עס טאַקע קאַפּטשערד די הערצער פון די וילעם.פֿאַר אן אנדער ביישפּיל, נאָך די טריילער פון "קליין Times" איז געווען רעלעאַסעד, עס איז געווען געלערנט פון Weibo דורך גרויס דאַטן אַנאַליסיס אַז די הויפּט וילעם גרופּע פון ​​זייַן פילמס איז געווען פּאָסט-90 ס פרויען, אַזוי סאַבסאַקוואַנט פֿאַרקויף אַקטיוויטעטן זענען דער הויפּט דורכגעקאָכט פֿאַר די גרופּעס.

פערט, קאָנקורענט מאָניטאָרינג און סאָרט קאָמוניקאַציע.

וואָס אַ קאָנקורענט איז טאן איז וואָס פילע קאָמפּאַניעס ווילן צו וויסן.אפילו אויב די אנדערע פּאַרטיי וועט נישט זאָגן איר, איר קענען געפֿינען עס דורך מאָניטאָרינג און אַנאַליסיס פון גרויס דאַטן.די יפעקטיוונאַס פון סאָרט קאָמוניקאַציע קענען אויך זיין טאַרגעטעד דורך גרויס דאַטן אַנאַליסיס.פֿאַר בייַשפּיל, קאָמוניקאַציע גאַנג אַנאַליסיס, אינהאַלט שטריך אַנאַליסיס, ינטעראַקטיוו באַניצער אַנאַליסיס, positive און נעגאַטיוו סענטימענט קלאַסאַפאַקיישאַן, וואָרט-פון-מויל קאַטעגאָריע אַנאַליסיס, פּראָדוקט אַטריביוט פאַרשפּרייטונג, אאז"ו ו.די קאָמוניקאַציע גאַנג פון קאָמפּעטיטאָרס קענען זיין פארשטאנען דורך מאָניטאָרינג, און ינדאַסטרי בענטשמאַרקינג באַניצער פּלאַנירונג קענען זיין ריפערד צו לויט צו באַניצער קול פּלאַן די אינהאַלט און אפילו אָפּשאַצן די אָפּעראַציע ווירקונג פון די Weibo מאַטריץ.

פינפט, סאָרט קריזיס מאָניטאָרינג און פאַרוואַלטונג שטיצן.

אין די נייַע מידיאַ טקופע, די סאָרט קריזיס האט געפֿירט פילע קאָמפּאַניעס צו רעדן וועגן אים.אָבער, גרויס דאַטן קענען צושטעלן קאָמפּאַניעס מיט ינסייץ אין שטייַגן.בעשאַס די ויסברוך פון אַ קריזיס, וואָס איז דארף איז צו שפּור דעם גאַנג פון קריזיס פּראַפּאַגיישאַן, ידענטיפיצירן וויכטיק פּאַרטיסאַפּאַנץ און פאַסילאַטייט גיך ענטפער.גרויס דאַטן קענען קלייַבן נעגאַטיוו דעפֿיניציע אינהאַלט, גלייך אָנהייבן קריזיס טראַקינג און שרעק, פונאַנדערקלייַבן די געזעלשאַפטלעך אַטריביוץ פון די מאַסע, קנויל די וויופּוינץ אין דער געשעעניש פּראָצעס, ידענטיפיצירן שליסל מענטשן און קאָמוניקאַציע פּאַטס, און דאַן באַשיצן די שעם פון ענטערפּריסעס און פּראָדוקטן און אָנכאַפּן. דער מקור און שליסל.נאָדע, געשווינד און יפעקטיוולי האַנדלען מיט קרייסיז.

זעקסט, די פירמע 'ס שליסל קאַסטאַמערז זענען סקרינד.

פילע אַנטראַפּראַנערז זענען ענטאַנגגאַלד אין די קשיא: צווישן די ניצערס, פרענדז און פאַנס פון די פאַרנעמונג, וואָס זענען ווערטפול ניצערס?מיט גרויס דאַטן, טאָמער אַלע דעם קענען זיין געשטיצט דורך פאקטן.פֿון די פאַרשידן וועבסיטעס באזוכט דורך דער באַניצער, איר קענען באַשליסן צי די זאכן וואָס איר זאָרגן וועגן זענען שייַכות צו דיין געשעפט;פֿון די פאַרשידן אינהאַלט אַרייַנגעשיקט דורך די באַניצער אויף געזעלשאַפטלעך מידיאַ און די אינהאַלט ינטעראַקטיד מיט אנדערע, איר קענען געפֿינען די יניגזאָסטאַבאַל אינפֿאָרמאַציע, ניצן זיכער כּללים צו מיטאַרבעטער און סינטאַסייז, קענען העלפֿן קאָמפּאַניעס פאַרשטעלן שליסל ציל ניצערס.

זיבעט, גרויס דאַטן איז געניצט צו פֿאַרבעסערן באַניצער דערפאַרונג.

צו פֿאַרבעסערן די באַניצער דערפאַרונג, דער שליסל איז צו באמת פֿאַרשטיין די באַניצער און די סטאַטוס פון דיין פּראָדוקט וואָס זיי נוצן, און מאַכן צייט רימיינדערז.פֿאַר בייַשפּיל, אין דער תקופה פון גרויס דאַטן, טאָמער די מאַשין איר דרייווינג קענען ראַטעווען דיין לעבן אין שטייַגן.ווי לאַנג ווי די פאָרמיטל אָפּעראַציע אינפֿאָרמאַציע איז געזאמלט דורך די סענסאָרס איבער די פאָרמיטל, עס וועט וואָרענען איר אָדער די 4S קראָם אין שטייַגן איידער די שליסל קאַמפּאָונאַנץ פון דיין מאַשין האָבן פּראָבלעמס.דאָס איז נישט בלויז צו שפּאָרן געלט, אָבער אויך צו באַשיצן לעבן.אין פאַקט, ווי פרי ווי 2000, די UPS עקספּרעסס פירמע אין די פאַרייניקטע שטאַטן געניצט דעם פּרידיקטיוו אַנאַליסיס סיסטעם באזירט אויף גרויס דאַטן צו דעטעקט די פאַקטיש-צייט פאָרמיטל טנאָים פון 60,000 וועהיקלעס אין די פאַרייניקטע שטאַטן אין סדר צו אָנפירן דיפענסיוו ריפּערז .