Чи є маркетинг наукою?Звичайно, оскільки люди займаються торгівлею, маркетинг існував завжди, і нові форми продовжують з’являтися зі зміною часів.В епоху великих даних маркетинг також розвивався повільно.
У деяких аспектах сучасна індустрія маркетингу також має безпрецедентний потенціал.Це новий тренд у напрямку працевлаштування маркетологів в епоху великих даних.Багато людей кажуть, що поєднання традиційної маркетингової мудрості з величезною потужністю великих даних може дати величезні переваги в якісному та кількісному аналізі.Але для цього спочатку ще потрібно зробити багато роботи.Шондра Хілл, професор операцій та управління інформацією у Wharton School of Business, сказала: «Це дуже хвилюючий час.Необхідно видобути багато даних, щоб зрозуміти клієнтів, їх ставлення та ставлення.Про що ти думаєш.Крім того, інтелектуальний аналіз даних досяг значних успіхів за останні десять років, але нам ще попереду довгий шлях… тобто з’ясувати справжній сенс того, що говорять люди».
Багато людей відчувають, що настає ера великих даних, але часто це лише смутне відчуття.З огляду на його справжню маркетингову силу, ви можете використовувати модне слово, щоб описати його – незрозуміло.Насправді, ви повинні спробувати це зрозуміти, щоб зрозуміти його силу.Для більшості компаній основна цінність маркетингу великих даних полягає в наступних аспектах.
По-перше, аналіз поведінки та характеристик користувача.
Очевидно, якщо ви накопичите достатньо даних про користувачів, ви можете аналізувати їх уподобання та купівельні звички, і навіть «знати користувача краще, ніж користувач».Таким чином, це передумова та відправна точка багатьох маркетингових дій у сфері великих даних.У будь-якому випадку, ті компанії, які використовували як слоган «клієнтоцентризм», можуть про це задуматися.Чи могли ви в минулому справді вчасно зрозуміти потреби та думки клієнтів?Можливо, тільки відповідь на це питання в епоху великих даних є більш зрозумілою.
По-друге, просувати підтримку точної маркетингової інформації.
Протягом останніх кількох років багато компаній завжди згадували прецизійний маркетинг, але це дуже рідко, але спам поширюється.Основна причина полягає в тому, що маркетинг номінальної точності в минулому не був дуже точним, оскільки йому бракувало підтримки даних про характеристики користувача та детального й точного аналізу.Відносно кажучи, поточна реклама RTB та інші додатки показують нам кращу точність, ніж раніше, і за цим стоїть підтримка великих даних.
По-третє, спрямовуйте продукти та маркетингову діяльність на користь користувача.
Якщо ви можете зрозуміти основні характеристики потенційних користувачів ще до того, як продукт буде створено, а також їхні очікування щодо продукту, тоді виробництво вашого продукту може бути настільки хорошим, наскільки це можливо.Наприклад, перед зйомками «Карткового будиночка» Netflix використовував аналіз великих даних, щоб визначити режисерів і акторів, які б сподобалися потенційній аудиторії, і це справді захопило серця глядачів.Для іншого прикладу, після виходу трейлера «Маленькі часи» Weibo за допомогою аналізу великих даних дізналася, що основною групою аудиторії його фільмів є жінки після 90-х років, тому подальші маркетингові заходи в основному проводилися для цих груп.
По-четверте, моніторинг конкурентів і комунікація бренду.
Багато компаній хочуть знати, що робить конкурент.Навіть якщо інша сторона не скаже вам, ви можете дізнатися це за допомогою моніторингу та аналізу великих даних.Ефективність комунікації бренду також можна визначити за допомогою аналізу великих даних.Наприклад, можна провести аналіз комунікаційних тенденцій, аналіз функцій вмісту, інтерактивний аналіз користувачів, класифікацію позитивних і негативних настроїв, аналіз категорій із вуст в уста, розподіл атрибутів продукту тощо.Комунікаційні тенденції конкурентів можна осягнути за допомогою моніторингу, а галузеве порівняльне планування користувачів можна посилатися відповідно до голосу користувача. Плануйте вміст і навіть оцінюйте ефект роботи матриці Weibo.
По-п'яте, моніторинг кризи бренду та підтримка управління.
У нову медіа-еру криза брендів змусила багато компаній говорити про це.Однак великі дані можуть надати компаніям уявлення заздалегідь.Під час спалаху кризи необхідно відстежити тенденцію поширення кризи, визначити важливих учасників і сприяти швидкому реагуванню.Великі дані можуть збирати негативний контент, миттєво починати відстежувати кризу та тривожити, аналізувати соціальні атрибути натовпу, групувати точки зору в процесі подій, визначати ключових людей і шляхи спілкування, а потім захищати репутацію підприємств і продуктів, а також зрозуміти джерело і ключ.Вузол, швидко і ефективно справляється з кризами.
По-шосте, перевіряються ключові клієнти компанії.
Багато підприємців заплуталися в питанні: хто з користувачів, друзів і шанувальників підприємства є цінними користувачами?Маючи великі дані, можливо, все це можна підтвердити фактами.З різних веб-сайтів, які відвідує користувач, ви можете визначити, чи речі, які вас цікавлять, пов’язані з вашим бізнесом;З різного вмісту, опублікованого користувачем у соціальних мережах, і вмісту, який взаємодіє з іншими, ви можете дізнатися невичерпну інформацію, використовуючи певні правила для асоціювання та синтезу, що може допомогти компаніям перевіряти ключових цільових користувачів.
По-сьоме, великі дані використовуються для покращення взаємодії з користувачем.
Щоб покращити взаємодію з користувачем, ключовим є справжнє розуміння користувача та статусу вашого продукту, який він використовує, і своєчасне нагадування.Наприклад, в епоху великих даних, можливо, автомобіль, яким ви керуєте, може заздалегідь врятувати вам життя.Поки інформація про роботу транспортного засобу збирається за допомогою датчиків у всьому транспортному засобі, він попередить вас або магазин 4S заздалегідь, перш ніж ключові компоненти вашого автомобіля виникнуть проблеми.Це не тільки для економії грошей, але й для захисту життя.Фактично, ще в 2000 році експрес-компанія UPS у Сполучених Штатах використовувала цю систему прогнозного аналізу на основі великих даних для виявлення в режимі реального часу стану транспортних засобів 60 000 транспортних засобів у Сполучених Штатах з метою своєчасного проведення захисного ремонту. .
Час публікації: 16 березня 2021 р