Ang marketing ba ay isang agham?Siyempre, dahil ang mga tao ay may mga aktibidad sa pangangalakal, ang marketing ay palaging umiiral, at ang mga bagong anyo ay patuloy na lumilitaw habang nagbabago ang mga panahon.Sa panahon ng malaking data, dahan-dahan ding umunlad ang marketing.
Sa ilang aspeto, ang kasalukuyang industriya ng marketing ay mayroon ding hindi pa nagagawang potensyal.Ito ay isang bagong trend sa direksyon ng trabaho ng mga propesyonal sa marketing sa panahon ng malaking data.Maraming tao ang nagsasabi na ang pagsasama-sama ng tradisyonal na karunungan sa pagmemerkado sa napakalaking kapangyarihan ng malaking data ay maaaring magbunga ng malalaking pakinabang sa pagsusuri ng husay at dami.Ngunit para magawa ito, marami pa ring kailangang gawin muna.Si Shawndra Hill, isang propesor ng mga operasyon at pamamahala ng impormasyon sa Wharton School of Business, ay nagsabi: "Ito ay isang napaka-kapana-panabik na oras.Mayroong maraming data sa minahan upang maunawaan ang mga customer, ang kanilang mga saloobin at kanilang mga saloobin.Kung ano ano iniisip mo.Bukod pa rito, ang data mining ay gumawa ng malalaking hakbang sa nakalipas na sampung taon, ngunit mahaba pa ang ating lalakbayin…ibig sabihin, upang malaman ang tunay na kahulugan sa likod ng sinasabi ng mga tao.”
Maraming mga tao ang nararamdaman na ang panahon ng malaking data ay darating, ngunit ito ay madalas na isang malabong pakiramdam.Para sa tunay na kapangyarihan nito sa marketing, maaari kang gumamit ng isang naka-istilong salita upang ilarawan ito-hindi malinaw.Sa katunayan, dapat mong subukang malaman ito upang maunawaan ang kapangyarihan nito.Para sa karamihan ng mga kumpanya, ang pangunahing halaga ng big data marketing ay nagmumula sa mga sumusunod na aspeto.
Una, pagsusuri ng gawi at katangian ng gumagamit.
Malinaw, hangga't nakakaipon ka ng sapat na data ng user, masusuri mo ang mga kagustuhan ng user at mga gawi sa pagbili, at kahit na "mas kilalanin ang user kaysa sa user."Sa pamamagitan nito, ito ang saligan at panimulang punto ng maraming malaking marketing ng data.Sa anumang kaso, ang mga kumpanyang iyon na gumamit ng "customer-centric" bilang kanilang slogan ay maaaring mag-isip tungkol dito.Sa nakaraan, naiintindihan mo ba talaga ang mga pangangailangan at iniisip ng mga customer sa isang napapanahong paraan?Marahil ang sagot lamang sa tanong na ito sa panahon ng malaking data ay mas malinaw.
Pangalawa, itulak ang suporta para sa tumpak na impormasyon sa marketing.
Sa nakalipas na ilang taon, ang precision marketing ay palaging binabanggit ng maraming kumpanya, ngunit ito ay napakabihirang, ngunit ang spam ay bumabaha.Ang pangunahing dahilan ay ang nominal precision marketing sa nakaraan ay hindi masyadong tumpak, dahil ito ay kulang sa user characteristic data support at detalyado at tumpak na pagsusuri.Sa relatibong pagsasalita, ang kasalukuyang RTB advertising at iba pang mga application ay nagpapakita sa amin ng mas mahusay na katumpakan kaysa dati, at sa likod nito ay ang suporta ng malaking data.
Pangatlo, gabayan ang mga produkto at aktibidad sa marketing sa pabor ng gumagamit.
Kung mauunawaan mo ang mga pangunahing katangian ng mga potensyal na user bago gawin ang produkto, at ang kanilang mga inaasahan sa produkto, kung gayon ang produksyon ng iyong produkto ay maaaring maging kasinghusay nito.Halimbawa, gumamit ang Netflix ng malaking pagsusuri ng data upang malaman ang mga direktor at aktor na gusto ng mga potensyal na madla bago i-shoot ang "House of Cards", at talagang nakuha nito ang mga puso ng madla.Para sa isa pang halimbawa, pagkatapos na ilabas ang trailer ng "Little Times", nalaman mula sa Weibo sa pamamagitan ng malaking data analysis na ang pangunahing grupo ng audience ng mga pelikula nito ay mga kababaihang post-90s, kaya ang mga sumunod na aktibidad sa marketing ay pangunahing isinasagawa para sa mga grupong ito.
Pang-apat, pagsubaybay sa katunggali at komunikasyon sa tatak.
Ang ginagawa ng isang katunggali ay kung ano ang gustong malaman ng maraming kumpanya.Kahit na hindi sabihin sa iyo ng kabilang partido, malalaman mo ito sa pamamagitan ng pagsubaybay at pagsusuri ng malaking data.Ang pagiging epektibo ng komunikasyon ng tatak ay maaari ding ma-target sa pamamagitan ng malaking data analysis.Halimbawa, maaaring isagawa ang pagtatasa ng kalakaran ng komunikasyon, pagsusuri sa tampok ng nilalaman, pagsusuri ng interaktibong gumagamit, pag-uuri ng positibo at negatibong damdamin, pagtatasa ng kategorya ng salita-ng-bibig, pamamahagi ng katangian ng produkto, atbp.Ang takbo ng komunikasyon ng mga kakumpitensya ay maaaring maunawaan sa pamamagitan ng pagsubaybay, at ang pag-benchmark ng industriya ng pagpaplano ng gumagamit ay maaaring i-refer ayon sa boses ng gumagamit Planuhin ang nilalaman at kahit na suriin ang epekto ng pagpapatakbo ng Weibo matrix.
Ikalima, pagsubaybay sa krisis ng tatak at suporta sa pamamahala.
Sa bagong panahon ng media, ang krisis sa tatak ay naging dahilan upang pag-usapan ito ng maraming kumpanya.Gayunpaman, ang malaking data ay maaaring magbigay sa mga kumpanya ng mga insight nang maaga.Sa panahon ng pagsiklab ng krisis, ang kailangan ay subaybayan ang takbo ng pagpapalaganap ng krisis, tukuyin ang mahahalagang kalahok, at padaliin ang mabilis na pagtugon.Ang malaking data ay maaaring mangolekta ng negatibong kahulugan ng nilalaman, agad na simulan ang pagsubaybay sa krisis at alarma, pag-aralan ang mga katangiang panlipunan ng karamihan, i-cluster ang mga pananaw sa proseso ng kaganapan, tukuyin ang mga pangunahing tao at landas ng komunikasyon, at pagkatapos ay protektahan ang reputasyon ng mga negosyo at produkto, at hawakan ang pinagmulan at susi.Node, mabilis at epektibong harapin ang mga krisis.
Pang-anim, sinusuri ang mga pangunahing customer ng kumpanya.
Maraming mga negosyante ang nalilito sa tanong: sa mga gumagamit, kaibigan at tagahanga ng negosyo, alin ang mga mahahalagang gumagamit?Sa malaking data, marahil ang lahat ng ito ay maaaring suportahan ng mga katotohanan.Mula sa iba't ibang website na binisita ng user, matutukoy mo kung ang mga bagay na mahalaga sa iyo ay nauugnay sa iyong negosyo;mula sa iba't ibang nilalaman na nai-post ng gumagamit sa social media at ang nilalaman na nakipag-ugnayan sa iba, maaari mong malaman ang hindi mauubos na Impormasyon, gamit ang ilang mga patakaran upang iugnay at i-synthesize, ay maaaring makatulong sa mga kumpanya na i-screen ang mga pangunahing target na gumagamit.
Ikapito, ginagamit ang malaking data para mapahusay ang karanasan ng user.
Upang mapabuti ang karanasan ng user, ang susi ay ang tunay na maunawaan ang user at ang katayuan ng iyong produkto na ginagamit nila, at gumawa ng mga napapanahong paalala.Halimbawa, sa panahon ng malaking data, marahil ang kotse na iyong minamaneho ay maaaring magligtas ng iyong buhay nang maaga.Hangga't ang impormasyon sa pagpapatakbo ng sasakyan ay kinokolekta sa pamamagitan ng mga sensor sa buong sasakyan, babalaan ka nito o ang 4S shop nang maaga bago magkaroon ng mga problema ang mga pangunahing bahagi ng iyong sasakyan.Ito ay hindi lamang para makatipid ng pera, kundi para pangalagaan ang mga buhay.Sa katunayan, noon pang 2000, ginamit ng kumpanya ng UPS express sa United States ang predictive analysis system na ito batay sa malaking data para makita ang real-time na kondisyon ng sasakyan ng 60,000 sasakyan sa United States para makapagsagawa ng mga depensibong pag-aayos sa isang napapanahong paraan. .
Oras ng post: Mar-16-2021