பெரிய தரவுகளின் கீழ் கண்ணாடியின் சந்தைப்படுத்தல் மதிப்பு

மார்க்கெட்டிங் ஒரு அறிவியலா?நிச்சயமாக, மனிதர்களுக்கு வர்த்தக நடவடிக்கைகள் இருப்பதால், சந்தைப்படுத்தல் எப்போதும் இருந்து வருகிறது, மேலும் காலங்கள் மாறும்போது புதிய வடிவங்கள் தொடர்ந்து வெளிவருகின்றன.பெரிய தரவுகளின் சகாப்தத்தில், சந்தைப்படுத்தலும் மெதுவாக உருவாகியுள்ளது.

சில விஷயங்களில், தற்போதைய சந்தைப்படுத்தல் துறையும் முன்னோடியில்லாத திறனைக் கொண்டுள்ளது.பெரிய தரவுகளின் சகாப்தத்தில் சந்தைப்படுத்தல் நிபுணர்களின் வேலைவாய்ப்பு திசையில் இது ஒரு புதிய போக்கு.பாரம்பரிய சந்தைப்படுத்தல் ஞானத்தை பெரிய தரவுகளின் அளப்பரிய சக்தியுடன் இணைப்பது தரமான மற்றும் அளவு பகுப்பாய்வில் பெரும் நன்மைகளை அளிக்கும் என்று பலர் கூறுகின்றனர்.ஆனால் இதைச் செய்ய, முதலில் செய்ய வேண்டிய பணிகள் இன்னும் நிறைய உள்ளன.வார்டன் ஸ்கூல் ஆஃப் பிசினஸின் செயல்பாடுகள் மற்றும் தகவல் மேலாண்மை பேராசிரியரான ஷவுந்த்ரா ஹில் கூறினார்: “இது மிகவும் உற்சாகமான நேரம்.வாடிக்கையாளர்கள், அவர்களின் அணுகுமுறைகள் மற்றும் அவர்களின் அணுகுமுறைகளைப் புரிந்துகொள்வதற்கு என்னுடையது நிறைய தரவு உள்ளது.நீங்கள் என்ன நினைத்து.தவிர, டேட்டா மைனிங் கடந்த பத்து ஆண்டுகளில் பெரும் முன்னேற்றம் கண்டுள்ளது, ஆனால் நாம் இன்னும் நீண்ட தூரம் செல்ல வேண்டியுள்ளது... அதாவது, மக்கள் என்ன சொல்கிறார்கள் என்பதற்குப் பின்னால் உள்ள உண்மையான அர்த்தத்தைக் கண்டறிய.”

பெரிய தரவுகளின் சகாப்தம் வரப்போகிறது என்று பலர் நினைக்கிறார்கள், ஆனால் அது பெரும்பாலும் ஒரு தெளிவற்ற உணர்வு.சந்தைப்படுத்துதலுக்கான அதன் உண்மையான சக்திக்கு, அதை விவரிக்க நீங்கள் ஒரு நாகரீகமான வார்த்தையைப் பயன்படுத்தலாம்-தெளிவில்லாதது.உண்மையில், அதன் சக்தியைப் புரிந்துகொள்ள நீங்கள் அதைக் கண்டுபிடிக்க முயற்சிக்க வேண்டும்.பெரும்பாலான நிறுவனங்களுக்கு, பெரிய தரவு சந்தைப்படுத்துதலின் முக்கிய மதிப்பு பின்வரும் அம்சங்களில் இருந்து வருகிறது.

முதலில், பயனர் நடத்தை மற்றும் பண்புகள் பற்றிய பகுப்பாய்வு.

வெளிப்படையாக, நீங்கள் போதுமான பயனர் தரவைக் குவிக்கும் வரை, பயனரின் விருப்பங்களையும் வாங்கும் பழக்கங்களையும் நீங்கள் பகுப்பாய்வு செய்யலாம், மேலும் "பயனரை விட பயனரை நன்கு அறிந்து கொள்ளுங்கள்".இதனுடன், இது பல பெரிய தரவு சந்தைப்படுத்தலின் முன்னோடி மற்றும் தொடக்க புள்ளியாகும்.எப்படியிருந்தாலும், "வாடிக்கையாளரை மையமாகக் கொண்டவை" தங்கள் கோஷமாகப் பயன்படுத்திய அந்த நிறுவனங்கள் அதைப் பற்றி சிந்திக்கலாம்.கடந்த காலத்தில், வாடிக்கையாளர்களின் தேவைகளையும் எண்ணங்களையும் சரியான நேரத்தில் புரிந்து கொள்ள முடியுமா?பெரிய தரவுகளின் சகாப்தத்தில் இந்த கேள்விக்கான பதில் மட்டுமே தெளிவாக உள்ளது.

இரண்டாவதாக, துல்லியமான சந்தைப்படுத்தல் தகவலுக்கான ஆதரவு.

கடந்த சில ஆண்டுகளில், துல்லியமான சந்தைப்படுத்தல் எப்போதும் பல நிறுவனங்களால் குறிப்பிடப்படுகிறது, ஆனால் இது மிகவும் அரிதானது, ஆனால் ஸ்பேம் வெள்ளம்.முக்கிய காரணம் என்னவென்றால், கடந்த காலத்தில் பெயரளவிலான துல்லியமான சந்தைப்படுத்தல் மிகவும் துல்லியமாக இல்லை, ஏனெனில் அதில் பயனர் பண்பு தரவு ஆதரவு மற்றும் விரிவான மற்றும் துல்லியமான பகுப்பாய்வு இல்லை.ஒப்பீட்டளவில், தற்போதைய RTB விளம்பரம் மற்றும் பிற பயன்பாடுகள் முன்பை விட சிறந்த துல்லியத்தை நமக்குக் காட்டுகின்றன, மேலும் அதன் பின்னால் பெரிய தரவுகளின் ஆதரவு உள்ளது.

மூன்றாவதாக, பயனரின் விருப்பத்திற்கு தயாரிப்புகள் மற்றும் சந்தைப்படுத்தல் செயல்பாடுகளை வழிகாட்டுதல்.

தயாரிப்பு தயாரிப்பதற்கு முன், சாத்தியமான பயனர்களின் முக்கிய குணாதிசயங்கள் மற்றும் தயாரிப்பு குறித்த அவர்களின் எதிர்பார்ப்புகளை நீங்கள் புரிந்து கொள்ள முடிந்தால், உங்கள் தயாரிப்பு உற்பத்தி எவ்வளவு சிறப்பாக இருக்கும்.எடுத்துக்காட்டாக, “ஹவுஸ் ஆஃப் கார்ட்ஸ்” படப்பிடிப்பிற்கு முன் சாத்தியமான பார்வையாளர்கள் விரும்பும் இயக்குநர்கள் மற்றும் நடிகர்களை அறிய நெட்ஃபிக்ஸ் பெரிய தரவு பகுப்பாய்வுகளைப் பயன்படுத்தியது, மேலும் இது பார்வையாளர்களின் இதயங்களைக் கைப்பற்றியது.மற்றொரு உதாரணத்திற்கு, "லிட்டில் டைம்ஸ்" படத்தின் டிரெய்லர் வெளியான பிறகு, Weibo க்கு பெரிய தரவு பகுப்பாய்வு மூலம் அதன் திரைப்படங்களின் முக்கிய பார்வையாளர்கள் குழு 90 களுக்குப் பிந்தைய பெண்கள் என்று அறியப்பட்டது, எனவே அடுத்தடுத்த சந்தைப்படுத்தல் நடவடிக்கைகள் இந்த குழுக்களுக்கு முக்கியமாக மேற்கொள்ளப்பட்டன.

நான்காவது, போட்டியாளர் கண்காணிப்பு மற்றும் பிராண்ட் தொடர்பு.

ஒரு போட்டியாளர் என்ன செய்கிறார் என்பது பல நிறுவனங்கள் தெரிந்து கொள்ள விரும்புகிறது.மற்ற தரப்பினர் உங்களிடம் சொல்லாவிட்டாலும், பெரிய தரவு கண்காணிப்பு மற்றும் பகுப்பாய்வு மூலம் நீங்கள் கண்டுபிடிக்கலாம்.பிராண்ட் தகவல்தொடர்புகளின் செயல்திறனை பெரிய தரவு பகுப்பாய்வு மூலம் குறிவைக்க முடியும்.எடுத்துக்காட்டாக, தகவல்தொடர்பு போக்கு பகுப்பாய்வு, உள்ளடக்க அம்ச பகுப்பாய்வு, ஊடாடும் பயனர் பகுப்பாய்வு, நேர்மறை மற்றும் எதிர்மறை உணர்வு வகைப்பாடு, வாய்மொழி வகை பகுப்பாய்வு, தயாரிப்பு பண்புக்கூறு விநியோகம் போன்றவற்றை மேற்கொள்ளலாம்.போட்டியாளர்களின் தகவல்தொடர்பு போக்கை கண்காணிப்பு மூலம் புரிந்து கொள்ள முடியும், மேலும் தொழில் தரப்படுத்தல் பயனர் திட்டமிடலை பயனர் குரல் திட்டத்தின் படி குறிப்பிடலாம் மற்றும் வெய்போ மேட்ரிக்ஸின் செயல்பாட்டு விளைவை மதிப்பீடு செய்யலாம்.

ஐந்தாவது, பிராண்ட் நெருக்கடி கண்காணிப்பு மற்றும் மேலாண்மை ஆதரவு.

புதிய ஊடக யுகத்தில், பிராண்ட் நெருக்கடி பல நிறுவனங்களைப் பற்றி பேசுவதற்கு காரணமாகியுள்ளது.இருப்பினும், பெரிய தரவு நிறுவனங்களுக்கு முன்கூட்டியே நுண்ணறிவுகளை வழங்க முடியும்.நெருக்கடியின் போது, ​​நெருக்கடி பரவலின் போக்கைக் கண்காணிப்பதும், முக்கியமான பங்கேற்பாளர்களை அடையாளம் காண்பதும், விரைவான பதிலை எளிதாக்குவதும் தேவை.பெரிய தரவு எதிர்மறையான வரையறை உள்ளடக்கத்தை சேகரிக்கலாம், நெருக்கடி கண்காணிப்பு மற்றும் எச்சரிக்கையை உடனடியாக தொடங்கலாம், கூட்டத்தின் சமூக பண்புகளை பகுப்பாய்வு செய்யலாம், நிகழ்வு செயல்பாட்டில் உள்ள கண்ணோட்டங்களை கிளஸ்டர் செய்யலாம், முக்கிய நபர்கள் மற்றும் தகவல்தொடர்பு பாதைகளை அடையாளம் காணலாம், பின்னர் நிறுவனங்கள் மற்றும் தயாரிப்புகளின் நற்பெயரைப் பாதுகாக்கலாம் மற்றும் புரிந்து கொள்ள முடியும். மூல மற்றும் திறவுகோல்.முனை, நெருக்கடிகளை விரைவாகவும் திறம்படச் சமாளிக்கவும்.

ஆறாவது, நிறுவனத்தின் முக்கிய வாடிக்கையாளர்கள் திரையிடப்படுகிறார்கள்.

பல தொழில்முனைவோர் கேள்வியில் சிக்கியுள்ளனர்: பயனர்கள், நண்பர்கள் மற்றும் நிறுவனத்தின் ரசிகர்கள் மத்தியில், மதிப்புமிக்க பயனர்கள் யார்?பெரிய தரவுகளுடன், ஒருவேளை இவை அனைத்தும் உண்மைகளால் ஆதரிக்கப்படலாம்.பயனர் பார்வையிட்ட பல்வேறு இணையதளங்களில் இருந்து, நீங்கள் விரும்பும் விஷயங்கள் உங்கள் வணிகத்துடன் தொடர்புடையதா என்பதை நீங்கள் தீர்மானிக்கலாம்;சமூக ஊடகங்களில் பயனர் இடுகையிடும் பல்வேறு உள்ளடக்கம் மற்றும் மற்றவர்களுடன் தொடர்பு கொள்ளும் உள்ளடக்கம் ஆகியவற்றிலிருந்து, விவரிக்க முடியாத தகவல்களைக் கண்டறியலாம், சில விதிகளை இணைத்து ஒருங்கிணைத்து, முக்கிய இலக்கு பயனர்களைத் திரையிட நிறுவனங்களுக்கு உதவும்.

ஏழாவது, பயனர் அனுபவத்தை மேம்படுத்த பெரிய தரவு பயன்படுத்தப்படுகிறது.

பயனர் அனுபவத்தை மேம்படுத்த, பயனர் மற்றும் அவர்கள் பயன்படுத்தும் உங்கள் தயாரிப்பின் நிலையை உண்மையாகப் புரிந்துகொள்வதும், சரியான நேரத்தில் நினைவூட்டல்களைச் செய்வதும் முக்கியம்.உதாரணமாக, பெரிய தரவுகளின் சகாப்தத்தில், ஒருவேளை நீங்கள் ஓட்டும் கார் உங்கள் உயிரை முன்கூட்டியே காப்பாற்றலாம்.வாகனம் முழுவதிலும் உள்ள சென்சார்கள் மூலம் வாகன இயக்கத் தகவல் சேகரிக்கப்படும் வரை, உங்கள் காரின் முக்கிய உதிரிபாகங்களில் சிக்கல்கள் ஏற்படுவதற்கு முன்பு அது உங்களை அல்லது 4S கடையை முன்கூட்டியே எச்சரிக்கும்.இது பணத்தை மிச்சப்படுத்துவதற்கு மட்டுமல்ல, உயிர்களைப் பாதுகாப்பதற்கும் ஆகும்.உண்மையில், 2000 ஆம் ஆண்டிலேயே, யுபிஎஸ் எக்ஸ்பிரஸ் நிறுவனம் அமெரிக்காவில் உள்ள 60,000 வாகனங்களின் நிகழ்நேர வாகன நிலைமைகளைக் கண்டறிய பெரிய தரவுகளின் அடிப்படையில் இந்த முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு முறையைப் பயன்படுத்தியது. .