Je, uuzaji ni sayansi?Kwa kweli, kwa kuwa wanadamu wana shughuli za biashara, uuzaji umekuwepo kila wakati, na aina mpya zinaendelea kuibuka kadiri nyakati zinavyobadilika.Katika enzi ya data kubwa, uuzaji pia umeibuka polepole.
Kwa namna fulani, tasnia ya sasa ya uuzaji pia ina uwezo ambao haujawahi kutokea.Huu ni mwelekeo mpya katika mwelekeo wa ajira wa wataalamu wa uuzaji katika enzi ya data kubwa.Watu wengi wanasema kwamba kuchanganya hekima ya kitamaduni ya uuzaji na nguvu kubwa ya data kubwa kunaweza kutoa faida kubwa katika uchanganuzi wa ubora na idadi.Lakini kufanya hivi, bado kuna kazi nyingi ya kufanywa kwanza.Shawndra Hill, profesa wa uendeshaji na usimamizi wa habari katika Shule ya Biashara ya Wharton, alisema: “Huu ni wakati wa kusisimua sana.Kuna data nyingi za kuwaelewa wateja, mitazamo yao na mitazamo yao.Unafikiria nini.Kando na hilo, uchimbaji wa data umepiga hatua kubwa katika miaka kumi iliyopita, lakini bado tuna safari ndefu…yaani, kufahamu maana ya kweli ya kile ambacho watu wanasema.”
Watu wengi wanahisi kwamba enzi ya data kubwa inakuja, lakini mara nyingi ni hisia zisizo wazi.Kwa uwezo wake wa kweli wa uuzaji, unaweza kutumia neno la mtindo kuelezea-isiyo wazi.Kwa kweli, unapaswa kujaribu kufikiria ili kuelewa nguvu yake.Kwa makampuni mengi, thamani kuu ya uuzaji wa data kubwa hutoka kwa vipengele vifuatavyo.
Kwanza, uchambuzi wa tabia ya mtumiaji na sifa.
Ni wazi, mradi tu unakusanya data ya kutosha ya mtumiaji, unaweza kuchanganua mapendeleo ya mtumiaji na mazoea ya kununua, na hata "kumjua mtumiaji vizuri zaidi kuliko mtumiaji."Na hii, ndio msingi na mahali pa kuanzia kwa uuzaji mkubwa wa data.Kwa hali yoyote, kampuni hizo ambazo zilitumia "mteja-katikati" kama kauli mbiu yao zinaweza kufikiria juu yake.Hapo awali, unaweza kuelewa mahitaji na mawazo ya wateja kwa wakati ufaao?Labda tu jibu la swali hili katika enzi ya data kubwa ni wazi zaidi.
Pili, sukuma usaidizi kwa taarifa sahihi za uuzaji.
Katika miaka michache iliyopita, uuzaji wa usahihi daima umetajwa na makampuni mengi, lakini ni nadra sana, lakini barua taka zimejaa mafuriko.Sababu kuu ni kwamba uuzaji wa usahihi wa majina katika siku za nyuma haukuwa sahihi sana, kwa sababu haukuwa na usaidizi wa data ya tabia ya mtumiaji na uchambuzi wa kina na sahihi.Kwa ulinganifu, utangazaji wa sasa wa RTB na programu zingine hutuonyesha usahihi bora kuliko hapo awali, na nyuma yake kuna usaidizi wa data kubwa.
Tatu, kuongoza bidhaa na shughuli za uuzaji kwa manufaa ya mtumiaji.
Ikiwa unaweza kuelewa sifa kuu za watumiaji watarajiwa kabla ya bidhaa kuzalishwa, na matarajio yao kwa bidhaa, basi uzalishaji wa bidhaa yako unaweza kuwa mzuri kadri uwezavyo.Kwa mfano, Netflix ilitumia uchanganuzi mkubwa wa data kujua wakurugenzi na waigizaji ambao watazamaji watarajiwa wangependa kabla ya kurekodi "Nyumba ya Kadi", na ilivutia sana mioyo ya watazamaji.Kwa mfano mwingine, baada ya trela ya "Little Times" kutolewa, ilifahamika kutoka kwa Weibo kupitia uchanganuzi mkubwa wa data kwamba kundi kuu la watazamaji wa filamu zake lilikuwa wanawake wa baada ya miaka ya 90, kwa hivyo shughuli za uuzaji zilizofuata zilifanywa zaidi kwa vikundi hivi.
Nne, ufuatiliaji wa mshindani na mawasiliano ya chapa.
Kile ambacho mshindani anafanya ndicho ambacho makampuni mengi yanataka kujua.Hata kama mhusika mwingine hatakuambia, unaweza kujua kupitia ufuatiliaji na uchambuzi mkubwa wa data.Ufanisi wa mawasiliano ya chapa pia unaweza kulengwa kupitia uchanganuzi mkubwa wa data.Kwa mfano, uchanganuzi wa mienendo ya mawasiliano, uchanganuzi wa vipengele vya maudhui, uchanganuzi shirikishi wa watumiaji, uainishaji wa hisia chanya na hasi, uchanganuzi wa kategoria ya neno-mdomo, usambazaji wa sifa za bidhaa, n.k. unaweza kufanywa.Mwenendo wa mawasiliano wa washindani unaweza kuzingatiwa kupitia ufuatiliaji, na upangaji wa ulinganishaji wa tasnia wa watumiaji unaweza kurejelewa kulingana na sauti ya mtumiaji Panga maudhui na hata kutathmini athari ya uendeshaji wa matrix ya Weibo.
Tano, ufuatiliaji wa mgogoro wa chapa na usaidizi wa usimamizi.
Katika enzi mpya ya vyombo vya habari, mgogoro wa chapa umesababisha makampuni mengi kuizungumzia.Hata hivyo, data kubwa inaweza kutoa makampuni maarifa mapema.Wakati wa kuzuka kwa mgogoro, kinachohitajika ni kufuatilia mwenendo wa uenezaji wa mgogoro, kutambua washiriki muhimu, na kuwezesha majibu ya haraka.Data kubwa inaweza kukusanya maudhui hasi ya ufafanuzi, kuanzisha ufuatiliaji na kengele mara moja, kuchanganua sifa za kijamii za umati, kukusanya maoni katika mchakato wa tukio, kutambua watu muhimu na njia za mawasiliano, na kisha kulinda sifa ya biashara na bidhaa, na kufahamu. chanzo na ufunguo.Node, haraka na kwa ufanisi kukabiliana na migogoro.
Sita, wateja muhimu wa kampuni wanakaguliwa.
Wajasiriamali wengi wamejiingiza katika swali: kati ya watumiaji, marafiki na mashabiki wa biashara, ni nani watumiaji muhimu?Kwa data kubwa, labda yote haya yanaweza kuungwa mkono na ukweli.Kutoka kwa tovuti mbalimbali zinazotembelewa na mtumiaji, unaweza kubainisha ikiwa mambo unayojali yanahusiana na biashara yako;kutoka kwa maudhui mbalimbali yaliyotumwa na mtumiaji kwenye mitandao ya kijamii na maudhui yaliyoingiliana na wengine, unaweza kupata Taarifa isiyoisha, kwa kutumia sheria fulani kuhusisha na kuunganisha, inaweza kusaidia makampuni kuchunguza watumiaji muhimu walengwa.
Saba, data kubwa hutumiwa kuboresha matumizi ya mtumiaji.
Ili kuboresha matumizi ya mtumiaji, jambo la msingi ni kumwelewa mtumiaji kikweli na hali ya bidhaa yako anayotumia, na kutengeneza vikumbusho kwa wakati.Kwa mfano, katika enzi ya data kubwa, labda gari unaloendesha linaweza kuokoa maisha yako mapema.Maadamu maelezo ya uendeshaji wa gari yanakusanywa kupitia vitambuzi kote kwenye gari, itakuonya wewe au duka la 4S mapema kabla ya vipengele muhimu vya gari lako kuwa na matatizo.Hii sio tu kuokoa pesa, lakini pia kulinda maisha.Kwa kweli, mapema kama 2000, kampuni ya UPS Express nchini Merika ilitumia mfumo huu wa uchambuzi wa ubashiri kulingana na data kubwa kugundua hali ya gari la wakati halisi la magari 60,000 nchini Merika ili kufanya matengenezo ya ulinzi kwa wakati ufaao. .
Muda wa posta: Mar-16-2021