Är marknadsföring en vetenskap?Naturligtvis, eftersom människor har handelsaktiviteter, har marknadsföring alltid funnits, och nya former fortsätter att dyka upp när tiderna förändras.Under big datas tidevarv har marknadsföringen också utvecklats långsamt.
I vissa avseenden har den nuvarande marknadsföringsbranschen också oöverträffad potential.Detta är en ny trend i anställningsriktningen för marknadsförare i en tidevarv med big data.Många säger att en kombination av traditionell marknadsföringsvisdom med den enorma kraften hos big data kan ge enorma fördelar i kvalitativ och kvantitativ analys.Men för att göra detta återstår mycket arbete först.Shawndra Hill, professor i drift och informationshantering vid Wharton School of Business, sa: "Det här är en mycket spännande tid.Det finns mycket data för att förstå kunder, deras attityder och deras attityder.Vad tänker du på.Dessutom har datautvinning tagit stora framsteg under de senaste tio åren, men vi har fortfarande en lång väg kvar att gå ... det vill säga att ta reda på den sanna innebörden bakom vad folk säger."
Många känner att big datas era kommer, men det är ofta bara en vag känsla.För dess verkliga kraft till marknadsföring, kan du använda ett moderikt ord för att beskriva det-oklart.I själva verket bör du försöka lista ut det för att förstå dess kraft.För de flesta företag kommer huvudvärdet av big data-marknadsföring från följande aspekter.
Först analys av användarbeteende och egenskaper.
Självklart, så länge du samlar på dig tillräckligt med användardata, kan du analysera användarens preferenser och köpvanor och till och med "känna användaren bättre än användaren."Med detta är det premissen och utgångspunkten för många big data-marknadsföring.I alla fall kan de företag som använde "kundcentrerad" som sin slogan tänka på det.Kunde du i det förflutna verkligen förstå kundernas behov och tankar i tid?Kanske bara svaret på denna fråga i big datas era är tydligare.
För det andra, push support för precisionsmarknadsföringsinformation.
Under de senaste åren har precisionsmarknadsföring alltid nämnts av många företag, men det är mycket sällsynt, men skräpposten svämmar över.Det främsta skälet är att den nominella precisionsmarknadsföringen tidigare inte var särskilt exakt, eftersom den saknade användarkarakteristiskt datastöd och detaljerad och korrekt analys.Relativt sett visar den nuvarande RTB-reklamen och andra applikationer oss bättre noggrannhet än tidigare, och bakom det ligger stödet av big data.
För det tredje, vägleda produkter och marknadsföringsaktiviteter till användarens fördel.
Om du kan förstå de viktigaste egenskaperna hos potentiella användare innan produkten produceras, och deras förväntningar på produkten, så kan din produktproduktion bli så bra som den kan bli.Netflix använde till exempel stordataanalys för att känna till regissörerna och skådespelarna som potentiella publik skulle vilja ha innan inspelningen av "House of Cards", och det fångade verkligen publikens hjärtan.Till exempel, efter att trailern för "Little Times" släpptes, fick Weibo genom stordataanalys veta att den huvudsakliga publikgruppen för dess filmer var kvinnor efter 90-talet, så efterföljande marknadsföringsaktiviteter utfördes huvudsakligen för dessa grupper.
För det fjärde, konkurrentövervakning och varumärkeskommunikation.
Vad en konkurrent gör är vad många företag vill veta.Även om den andra parten inte berättar för dig kan du ta reda på det genom övervakning och analys av stordata.Effektiviteten av varumärkeskommunikation kan också målinriktas genom big data-analys.Till exempel kan kommunikationstrendanalys, innehållsfunktionsanalys, interaktiv användaranalys, positiv och negativ sentimentklassificering, munt-till-mun-kategorianalys, distribution av produktattribut, etc. utföras.Konkurrenternas kommunikationstrend kan förstås genom övervakning, och branschens benchmarking användarplanering kan hänvisas till enligt användarens röst Planera innehållet och till och med utvärdera drifteffekten av Weibo-matrisen.
För det femte, varumärkeskrisövervakning och ledningsstöd.
I den nya medieeran har varumärkeskrisen fått många företag att prata om det.Big data kan dock ge företagen insikter i förväg.Under krisens utbrott är det som behövs att spåra trenden med krisutbredning, identifiera viktiga deltagare och underlätta snabba insatser.Big data kan samla in negativt definitionsinnehåll, omedelbart börja spåra kriser och larma, analysera publikens sociala egenskaper, samla synpunkter i evenemangsprocessen, identifiera nyckelpersoner och kommunikationsvägar och sedan skydda företagens och produkternas rykte och förstå källan och nyckeln.Node, snabbt och effektivt hantera kriser.
För det sjätte granskas företagets nyckelkunder.
Många entreprenörer är intrasslade i frågan: bland användarna, vänner och fans av företaget, vilka är värdefulla användare?Med big data kanske allt detta kan stödjas av fakta.Från de olika webbplatser som användaren besöker kan du avgöra om de saker du bryr dig om är relaterade till ditt företag;från de olika innehåll som lagts upp av användaren på sociala medier och innehållet som interagerar med andra, kan du ta reda på den outtömliga informationen, med hjälp av vissa regler för att associera och syntetisera, kan hjälpa företag att kontrollera viktiga målanvändare.
För det sjunde används big data för att förbättra användarupplevelsen.
För att förbättra användarupplevelsen är nyckeln att verkligen förstå användaren och statusen för din produkt de använder, och göra påminnelser i rätt tid.Till exempel, i big datas tidevarv, kanske bilen du kör kan rädda ditt liv i förväg.Så länge informationen om fordonets drift samlas in genom sensorerna i hela fordonet, kommer den att varna dig eller 4S-butiken i förväg innan nyckelkomponenterna i din bil får problem.Detta är inte bara för att spara pengar, utan också för att skydda liv.Så tidigt som 2000 använde UPS Express-företaget i USA detta prediktiva analyssystem baserat på big data för att upptäcka fordonsförhållandena i realtid för 60 000 fordon i USA för att kunna utföra defensiva reparationer i tid .
Posttid: 16-mars 2021