Naha pamasaran élmu?Tangtu, saprak manusa boga kagiatan dagang, pamasaran geus salawasna aya, sarta bentuk anyar terus muncul salaku robah jaman.Dina jaman data badag, pamasaran ogé geus mekar lalaunan.
Dina sababaraha hal, industri pamasaran ayeuna ogé boga poténsi unprecedented.Ieu mangrupikeun tren anyar dina arah padamelan para profesional pamasaran dina jaman data ageung.Loba jalma nyebutkeun yen ngagabungkeun hikmah pamasaran tradisional jeung kakuatan tremendous data badag bisa ngahasilkeun kaunggulan badag dina analisis kualitatif jeung kuantitatif.Tapi pikeun ngalakukeun ieu, masih seueur padamelan anu kedah dilakukeun heula.Shawndra Hill, profésor operasi sareng manajemén inpormasi di Wharton School of Business, nyarios: "Ieu mangrupikeun waktos anu pikaresepeun.Aya seueur data anu ditambang pikeun ngartos para nasabah, sikep sareng sikepna.Naon anu anjeun pikirkeun.Sagedengeun ti eta, data pertambangan geus nyieun strides hébat dina sapuluh taun kaliwat, tapi urang masih boga jalan panjang ... nyaeta, pikeun manggihan harti sabenerna balik naon urang nyebutkeun.
Seueur jalma ngaraos yén jaman data ageung bakal datang, tapi sering ngan ukur perasaan anu samar.Pikeun kakuatan anu leres pikeun pamasaran, anjeun tiasa nganggo kecap anu modis pikeun ngajelaskeun éta-teu écés.Nyatana, anjeun kedah nyobian terangkeun pikeun ngartos kakuatanana.Kanggo sabagéan ageung perusahaan, nilai utama pamasaran data ageung asalna tina aspék ieu.
Kahiji, analisis kabiasaan pamaké sarta ciri.
Jelas, salami anjeun ngumpulkeun data pangguna anu cukup, anjeun tiasa nganalisa karesep pangguna sareng kabiasaan mésér, bahkan "nyaho pangguna langkung saé tibatan pangguna."Kalayan ieu, éta premis sareng titik awal seueur pamasaran data ageung.Dina naon waé, perusahaan-perusahaan anu nganggo "customer-centric" salaku sloganna tiasa mikirkeun éta.Baheula, naha anjeun tiasa leres-leres ngartos kabutuhan sareng pikiran para nasabah dina waktosna?Panginten ngan ukur jawaban kana patarosan ieu dina jaman data ageung langkung jelas.
Kadua, nyorong dukungan pikeun inpormasi pamasaran anu akurat.
Dina sababaraha taun katukang, pamasaran precision sok disebatkeun ku seueur perusahaan, tapi jarang pisan, tapi spam banjir.Alesan utama nyaéta yén pamasaran precision nominal di jaman baheula teu akurat pisan, sabab kakurangan pangrojong data karakteristik pangguna sareng analisa anu lengkep sareng akurat.Sacara rélatif, iklan RTB ayeuna sareng aplikasi anu sanés nunjukkeun ka urang akurasi anu langkung saé tibatan sateuacanna, sareng di tukangeun éta dukungan data gedé.
Katilu, pituduh produk sareng kagiatan pamasaran pikeun kahadean pangguna.
Upami anjeun tiasa ngartos karakteristik utama pangguna poténsial sateuacan produkna diproduksi, sareng ekspektasi produkna, maka produksi produk anjeun tiasa langkung saé.Salaku conto, Netflix nganggo analisa data ageung pikeun terang sutradara sareng aktor anu dipikaresep ku panongton poténsial sateuacan syuting "House of Cards", sareng éta leres-leres ngarebut manah pamiarsa.Pikeun conto sejen, sanggeus trailer tina "Little Times" dirilis, éta diajar ti Weibo ngaliwatan analisis data badag yén grup panongton utama pilem na nya éta awéwé pos-90an, jadi kagiatan pamasaran saterusna utamana dilaksanakeun pikeun grup ieu.
Kaopat, ngawaskeun pesaing sareng komunikasi merek.
Naon pesaing anu lakukeun nyaéta naon anu hoyong terang seueur perusahaan.Sanaos pihak anu sanés henteu nyarioskeun ka anjeun, anjeun tiasa terang ku ngawaskeun sareng analisa data ageung.Éféktivitas komunikasi merek ogé tiasa ditargetkeun ngaliwatan analisis data gedé.Contona, analisis trend komunikasi, analisis fitur eusi, analisis pamaké interaktif, klasifikasi sentimen positif jeung negatif, analisis kategori word-of-sungut, distribusi atribut produk, jsb bisa dilaksanakeun.Trend komunikasi pesaing bisa grasped ngaliwatan monitoring, sarta industri benchmarking tata pamaké bisa disebut nurutkeun sora pamaké Rencanana eusi na malah evaluate efek operasi matrix Weibo.
Kalima, ngawaskeun krisis merek sareng dukungan manajemén.
Dina jaman média anyar, krisis brand geus ngabalukarkeun loba pausahaan ngobrol ngeunaan eta.Sanajan kitu, data badag bisa nyadiakeun parusahaan jeung wawasan sateuacanna.Dina mangsa wabah krisis, naon anu diperlukeun nyaéta pikeun ngalacak trend rambatan krisis, ngaidentipikasi pamilon penting, sarta mempermudah respon gancang.Data badag bisa ngumpulkeun eusi harti négatip, promptly ngamimitian tracking krisis jeung alarem, nganalisis atribut sosial balaréa, klaster sudut pandang dina prosés acara, ngaidentipikasi jalma konci na jalur komunikasi, lajeng ngajaga reputasi usaha jeung produk, sarta nangkep. sumber jeung konci.Node, gancang sareng efektif nungkulan krisis.
Kagenep, konsumén konci perusahaan disaring.
Seueur pangusaha anu bingung dina patarosan: diantara pangguna, réréncangan sareng fans perusahaan, anu mana anu janten pangguna anu berharga?Kalayan data ageung, sigana sadayana ieu tiasa dirojong ku fakta.Tina rupa-rupa situs wéb anu dilongok ku pangguna, anjeun tiasa nangtoskeun naha hal anu anjeun pikahoyong aya hubunganana sareng bisnis anjeun;tina rupa-rupa eusi dipasang ku pamaké dina média sosial jeung eusi berinteraksi sareng batur, anjeun tiasa manggihan informasi inexhaustible, ngagunakeun aturan nu tangtu pakait jeung nyintésis, bisa mantuan pausahaan layar pamaké target konci.
Katujuh, data ageung dianggo pikeun ningkatkeun pangalaman pangguna.
Pikeun ningkatkeun pangalaman pangguna, koncina nyaéta leres-leres ngartos pangguna sareng status produk anjeun anu aranjeunna anggo, sareng ngadamel panginget anu pas.Contona, dina jaman data badag, meureun mobil anjeun nyetir bisa nyalametkeun hirup anjeun sateuacanna.Salami inpormasi operasi kendaraan dikumpulkeun ngaliwatan sensor sapanjang kendaraan, éta bakal ngingetkeun anjeun atanapi toko 4S sateuacanna sateuacan komponén konci mobil anjeun ngagaduhan masalah.Ieu mah sakadar nyimpen duit, tapi ogé ngajaga kahirupan.Nyatana, awal taun 2000, perusahaan UPS express di Amérika Serikat nganggo sistem analisis prediktif ieu dumasar kana data gedé pikeun ngadeteksi kaayaan kendaraan sacara real-time tina 60,000 kendaraan di Amérika Serikat pikeun ngalaksanakeun perbaikan pertahanan dina waktos anu pas. .
waktos pos: Mar-16-2021