Да ли је маркетинг наука?Наравно, пошто људи имају трговачке активности, маркетинг је одувек постојао, а нови облици настављају да се појављују како се времена мењају.У ери великих података, маркетинг се такође споро развијао.
У неким аспектима, тренутна маркетиншка индустрија такође има потенцијал без преседана.Ово је нови тренд у правцу запошљавања маркетиншких стручњака у ери великих података.Многи људи кажу да комбиновање традиционалне маркетиншке мудрости са огромном снагом великих података може донети огромне предности у квалитативној и квантитативној анализи.Али да бисмо то урадили, још увек треба много посла да се уради.Схавндра Хилл, професорица операција и управљања информацијама на Вхартон Сцхоол оф Бусинесс, рекла је: „Ово је веома узбудљиво вријеме.Имам много података да бих разумео купце, њихове ставове и њихове ставове.Шта мислиш о.Осим тога, рударење података је направило велике кораке у последњих десет година, али још увек имамо дуг пут... то јест, да схватимо право значење онога што људи говоре."
Многи људи осећају да долази ера великих података, али то је често само нејасан осећај.За његову праву моћ у маркетингу, можете користити модерну реч да то опишете – нејасно.У ствари, требало би да покушате да то схватите да бисте разумели његову моћ.За већину компанија, главна вредност маркетинга великих података долази из следећих аспеката.
Прво, анализа понашања и карактеристика корисника.
Очигледно, све док акумулирате довољно корисничких података, можете анализирати корисничке преференције и куповне навике, па чак и „познавати корисника боље од корисника“.Са овим, то је премиса и полазна тачка многих маркетинг великих података.У сваком случају, оне компаније које су као слоган користиле „усредсређен на купца“ могу да размишљају о томе.Да ли сте у прошлости заиста могли да разумете потребе и мисли купаца на време?Можда је само одговор на ово питање у ери великих података јаснији.
Друго, подршка за прецизне маркетиншке информације.
Током протеклих неколико година, многе компаније су увек помињале прецизан маркетинг, али то је веома ретко, али спам преплављује.Главни разлог је то што номинални прецизни маркетинг у прошлости није био баш тачан, јер му је недостајала подршка подацима о карактеристикама корисника и детаљна и тачна анализа.Релативно говорећи, садашње РТБ рекламне и друге апликације нам показују бољу тачност него раније, а иза тога стоји подршка великих података.
Треће, усмерите производе и маркетиншке активности у корист корисника.
Ако можете разумети главне карактеристике потенцијалних корисника пре него што производ буде произведен, и њихова очекивања од производа, онда производња вашег производа може бити онолико добра колико може.На пример, Нетфлик је користио анализу великих података да би упознао редитеље и глумце које би потенцијална публика желела пре снимања филма „Хоусе оф Цардс“, и то је заиста освојило срца публике.На пример, након што је објављен трејлер за „Мала времена“, из Веибоа се кроз анализу великих података сазнало да су главна група публике његових филмова биле жене после 90-их, тако да су накнадне маркетиншке активности углавном спроведене за ове групе.
Четврто, праћење конкуренције и комуникација бренда.
Оно што конкурент ради је оно што многе компаније желе да знају.Чак и ако вам друга страна неће рећи, то можете сазнати кроз праћење и анализу великих података.Ефикасност комуникације бренда се такође може циљати анализом великих података.На пример, могу се спровести анализа тренда комуникације, анализа карактеристика садржаја, интерактивна анализа корисника, класификација позитивних и негативних осећања, анализа категорија од уста до уста, дистрибуција атрибута производа итд.Комуникациони тренд конкурената се може схватити кроз праћење, а планирање корисника за бенчмаркинг у индустрији може се упутити на кориснички глас. Планирајте садржај, па чак и процените ефекат рада Веибо матрице.
Пето, праћење кризе бренда и подршка менаџменту.
У ери нових медија, криза брендова је навела многе компаније да причају о томе.Међутим, велики подаци могу да пруже компанијама увид унапред.Током избијања кризе, потребно је пратити тренд ширења кризе, идентификовати важне учеснике и омогућити брзу реакцију.Велики подаци могу прикупити садржај негативне дефиниције, одмах покренути праћење и алармирање кризе, анализирати друштвене атрибуте гомиле, групирати ставове у процесу догађаја, идентификовати кључне људе и путеве комуникације, а затим заштитити репутацију предузећа и производа и схватити извор и кључ.Чвор, брзо и ефикасно се носи са кризама.
Шесто, проверавају се кључни купци компаније.
Многи предузетници су запетљани у питање: ко су међу корисницима, пријатељима и фановима предузећа вредни корисници?Са великим подацима, можда се све ово може поткрепити чињеницама.Са разних веб локација које посећује корисник, можете утврдити да ли су ствари до којих вам је стало повезане са вашим пословањем;из различитих садржаја које је корисник објавио на друштвеним медијима и садржаја који је ступио у интеракцију са другима, можете сазнати да неисцрпне информације, користећи одређена правила за повезивање и синтезу, могу помоћи компанијама да прегледају кључне циљне кориснике.
Седмо, велики подаци се користе за побољшање корисничког искуства.
Да бисте побољшали корисничко искуство, кључ је да заиста разумете корисника и статус вашег производа који користе и да их благовремено подсећате.На пример, у ери великих података, можда вам аутомобил који возите може унапред спасити живот.Све док се информације о раду возила прикупљају преко сензора у целом возилу, оне ће вас или 4С продавницу унапред упозорити пре него што кључне компоненте вашег аутомобила имају проблема.Ово није само за уштеду новца, већ и за заштиту живота.У ствари, још 2000. године, компанија УПС екпресс у Сједињеним Државама користила је овај систем предиктивне анализе заснован на великим подацима да открије стање возила у реалном времену 60.000 возила у Сједињеним Државама како би благовремено извршила одбрамбене поправке .
Време поста: 16.03.2021