Je marketing veda?Samozrejme, keďže ľudia majú obchodné aktivity, marketing vždy existoval a stále sa objavujú nové formy, ako sa časy menia.V ére veľkých dát sa pomaly vyvíjal aj marketing.
V niektorých ohľadoch má súčasný marketingový priemysel tiež nevídaný potenciál.Ide o nový trend v zamestnaní marketingových profesionálov v ére veľkých dát.Mnoho ľudí hovorí, že spojenie tradičnej marketingovej múdrosti s obrovskou silou veľkých dát môže priniesť obrovské výhody v kvalitatívnej a kvantitatívnej analýze.Aby sa to však podarilo, najprv je potrebné vykonať ešte veľa práce.Shawndra Hill, profesorka prevádzky a informačného manažmentu na Wharton School of Business, povedala: „Toto je veľmi vzrušujúce obdobie.Je potrebné dolovať množstvo údajov, aby sme pochopili zákazníkov, ich postoje a postoje.Na čo myslíte.Okrem toho dolovanie údajov za posledných desať rokov urobilo veľké pokroky, ale stále máme pred sebou dlhú cestu... to znamená, aby sme zistili skutočný význam toho, čo ľudia hovoria.“
Mnoho ľudí má pocit, že prichádza éra veľkých dát, no často je to len nejasný pocit.Pre jeho skutočnú silu marketingu ho môžete opísať módnym slovom – nejasné.V skutočnosti by ste sa mali pokúsiť prísť na to, aby ste pochopili jeho silu.Pre väčšinu spoločností pochádza hlavná hodnota marketingu veľkých dát z nasledujúcich aspektov.
Po prvé, analýza správania a vlastností používateľa.
Je zrejmé, že pokiaľ zhromaždíte dostatok používateľských údajov, môžete analyzovať preferencie a nákupné návyky používateľa a dokonca „poznať používateľa lepšie ako používateľa“.S tým je to predpoklad a východiskový bod mnohých marketingu veľkých dát.V každom prípade, tie spoločnosti, ktoré ako slogan použili „customer-centric“, sa nad tým môžu zamyslieť.Dokázali ste v minulosti skutočne včas pochopiť potreby a myšlienky zákazníkov?Jasnejšia je snáď len odpoveď na túto otázku v ére veľkých dát.
Po druhé, presadzujte podporu pre presné marketingové informácie.
Za posledných pár rokov veľa spoločností vždy spomínalo precízny marketing, ale je to veľmi zriedkavé, ale spam je zaplavený.Hlavným dôvodom je, že nominálny precízny marketing v minulosti nebol veľmi presný, pretože mu chýbala podpora užívateľsky charakteristických údajov a podrobná a presná analýza.Relatívne povedané, súčasná RTB reklama a ďalšie aplikácie nám vykazujú lepšiu presnosť ako predtým a je za tým podpora veľkých dát.
Po tretie, usmerňovať produkty a marketingové aktivity v prospech používateľa.
Ak dokážete pochopiť hlavné charakteristiky potenciálnych používateľov pred výrobou produktu a ich očakávania od produktu, potom môže byť vaša výroba produktu taká dobrá, ako len môže byť.Napríklad Netflix použil analýzu veľkých dát na to, aby poznal režisérov a hercov, ktorých by si potenciálni diváci želali pred natáčaním „House of Cards“, a divákov to skutočne chytilo za srdce.Ďalší príklad, po zverejnení traileru „Little Times“ sa z Weibo prostredníctvom analýzy veľkých údajov dozvedelo, že hlavnou diváckou skupinou jeho filmov boli ženy po 90-tych rokoch, takže následné marketingové aktivity boli vykonávané najmä pre tieto skupiny.
Po štvrté, monitorovanie konkurencie a komunikácia značky.
Mnoho spoločností chce vedieť, čo robí konkurencia.Aj keď vám to druhá strana nepovie, môžete to zistiť prostredníctvom sledovania a analýzy veľkých údajov.Efektívnosť komunikácie značky sa dá zamerať aj pomocou analýzy veľkých dát.Napríklad je možné vykonať analýzu trendov komunikácie, analýzu vlastností obsahu, interaktívnu analýzu používateľov, klasifikáciu pozitívneho a negatívneho sentimentu, analýzu kategórie ústne, distribúciu atribútov produktu atď.Komunikačný trend konkurentov je možné zachytiť prostredníctvom monitorovania a plánovanie používateľov v odvetví benchmarkingu sa môže odvolávať podľa hlasu používateľa Plánovať obsah a dokonca vyhodnotiť prevádzkový efekt matice Weibo.
Po piate, monitorovanie krízy značky a podpora manažmentu.
Kríza značky v novej mediálnej ére spôsobila, že mnohé spoločnosti o nej začali hovoriť.Veľké dáta však môžu spoločnostiam poskytnúť prehľad vopred.Počas vypuknutia krízy je potrebné sledovať trend šírenia krízy, identifikovať dôležitých účastníkov a uľahčiť rýchlu reakciu.Veľké dáta môžu zhromažďovať obsah negatívnych definícií, rýchlo spustiť sledovanie krízy a alarmovať, analyzovať sociálne atribúty davu, zoskupovať názory v procese udalosti, identifikovať kľúčových ľudí a komunikačné cesty a potom chrániť reputáciu podnikov a produktov a pochopiť zdroj a kľúč.Uzol, rýchlo a efektívne riešiť krízy.
Po šieste, preverujú sa kľúčoví zákazníci spoločnosti.
Mnoho podnikateľov je zapletených do otázky: ktorí z používateľov, priateľov a fanúšikov podniku sú cennými používateľmi?Pri veľkých dátach možno toto všetko podložiť faktami.Z rôznych webových stránok, ktoré používateľ navštívil, môžete určiť, či veci, na ktorých vám záleží, súvisia s vaším podnikaním;z rôzneho obsahu uverejneného používateľom na sociálnych médiách a obsahu, ktorý je v interakcii s ostatnými, môžete zistiť nevyčerpateľné informácie, ktoré môžu pomocou určitých pravidiel spájať a syntetizovať spoločnostiam pri preverovaní kľúčových cieľových používateľov.
Po siedme, veľké dáta sa používajú na zlepšenie používateľského zážitku.
Ak chcete zlepšiť používateľskú skúsenosť, kľúčom je skutočne porozumieť používateľovi a stavu vášho produktu, ktorý používa, a včas mu pripomenutia.Napríklad v ére veľkých dát vám auto, na ktorom jazdíte, môže vopred zachrániť život.Pokiaľ sa informácie o prevádzke vozidla zhromažďujú prostredníctvom snímačov v celom vozidle, upozorní vás alebo predajňu 4S vopred skôr, ako budú mať kľúčové komponenty vášho auta problémy.Nejde len o úsporu peňazí, ale aj o ochranu životov.V skutočnosti už v roku 2000 použila expresná spoločnosť UPS v Spojených štátoch tento systém prediktívnej analýzy založený na veľkých údajoch na zistenie stavu vozidiel v reálnom čase 60 000 vozidiel v Spojených štátoch, aby mohla včas vykonať obranné opravy. .
Čas odoslania: 16. marca 2021