وڏي ڊيٽا تحت شيشي جي مارڪيٽنگ قدر

ڇا مارڪيٽنگ هڪ سائنس آهي؟يقينن، جڏهن کان انسانن وٽ واپاري سرگرميون آهن، مارڪيٽنگ هميشه موجود آهي، ۽ وقت جي تبديلي سان نوان روپ ظاهر ٿيندا رهندا آهن.وڏي ڊيٽا جي دور ۾، مارڪيٽنگ پڻ سست ترقي ڪئي آهي.

ڪجهه احترام ۾، موجوده مارڪيٽنگ انڊسٽري پڻ بي مثال صلاحيت آهي.هي وڏي ڊيٽا جي دور ۾ مارڪيٽنگ پروفيسر جي روزگار جي هدايت ۾ هڪ نئون رجحان آهي.ڪيترائي ماڻهو چون ٿا ته روايتي مارڪيٽنگ جي حڪمت کي گڏ ڪرڻ سان گڏ وڏي ڊيٽا جي زبردست طاقت شايد معيار ۽ مقدار جي تجزيي ۾ وڏا فائدا پيدا ڪري سگھن ٿا.پر ائين ڪرڻ لاءِ، اڃا تمام گهڻو ڪم ڪرڻو آهي، پهرين ڪرڻي آهي.شوندرا هيل، وارٽن اسڪول آف بزنس ۾ آپريشنز ۽ انفارميشن مئنيجمينٽ جو پروفيسر، چيو ته: ”هي ڏاڍو دلچسپ وقت آهي.گراهڪن، انهن جي رويي ۽ انهن جي رويي کي سمجهڻ لاء مون وٽ تمام گهڻو ڊيٽا آهي.تون ڇا پيو سوچين.ان کان علاوه، ڊيٽا مائننگ گذريل ڏهن سالن ۾ وڏيون ترقيون ڪيون آهن، پر اسان کي اڃا تائين هڪ ڊگهو رستو وڃڻو آهي… يعني اهو معلوم ڪرڻ لاءِ ته ماڻهن جي چوڻ جي پويان صحيح معنيٰ آهي.”

ڪيترائي ماڻهو محسوس ڪن ٿا ته وڏي ڊيٽا جو دور اچي رهيو آهي، پر اهو اڪثر ڪري صرف هڪ مبهم احساس آهي.مارڪيٽنگ لاء ان جي حقيقي طاقت لاء، توهان ان کي بيان ڪرڻ لاء هڪ فيشني لفظ استعمال ڪري سگهو ٿا-غير واضح.حقيقت ۾، توهان کي ان جي طاقت کي سمجهڻ جي ڪوشش ڪرڻ گهرجي.اڪثر ڪمپنين لاءِ ، وڏي ڊيٽا مارڪيٽنگ جو بنيادي قدر هيٺين حصن مان اچي ٿو.

پهريون، صارف جي رويي ۽ خاصيتن جو تجزيو.

ظاهر آهي، جيستائين توهان ڪافي استعمال ڪندڙ ڊيٽا گڏ ڪندا آهيو، توهان صارف جي ترجيحن ۽ خريداري جي عادتن جو تجزيو ڪري سگهو ٿا، ۽ حتي "صارف کي صارف کان بهتر ڄاڻو."انهي سان گڏ، اهو بنيادي ۽ شروعاتي نقطي آهي ڪيترن ئي وڏي ڊيٽا مارڪيٽنگ.ڪنهن به صورت ۾، اهي ڪمپنيون جيڪي استعمال ڪندا آهن "ڪسٽمر-مرڪزي" انهن جي نعري جي طور تي ان بابت سوچي سگهن ٿا.ماضي ۾، ڇا توهان واقعي سمجهي سگهو ٿا گراهڪن جي ضرورتن ۽ خيالن کي بروقت انداز ۾؟شايد صرف هن سوال جو جواب وڏي ڊيٽا جي دور ۾ واضح آهي.

ٻيو، سڌائي مارڪيٽنگ جي معلومات لاء حمايت کي زور ڏيو.

گذريل ڪجھ سالن کان، قيمتي مارڪيٽنگ هميشه ڪيترن ئي ڪمپنين پاران ذڪر ڪيو ويو آهي، پر اهو تمام نادر آهي، پر اسپام سيلاب آهي.ان جو بنيادي سبب اهو آهي ته ماضي ۾ نامناسب درستگي واري مارڪيٽنگ بلڪل صحيح نه هئي، ڇاڪاڻ ته ان ۾ صارف جي خاصيت واري ڊيٽا جي مدد ۽ تفصيلي ۽ درست تجزيو نه هو.نسبتا ڳالهائڻ، موجوده RTB اشتهارن ۽ ٻيون ايپليڪيشنون اسان کي اڳ جي ڀيٽ ۾ بهتر درستگي ڏيکاري ٿو، ۽ ان جي پويان وڏي ڊيٽا جي حمايت آهي.

ٽيون، گائيڊ پروڊڪٽس ۽ مارڪيٽنگ سرگرميون صارف جي حق ۾.

جيڪڏهن توهان پيداوار جي پيداوار کان اڳ امڪاني استعمال ڪندڙن جي مکيه خاصيتن کي سمجهي سگهو ٿا، ۽ انهن جي پيداوار جي اميدن کي، پوء توهان جي پيداوار جي پيداوار جيتري سٺي ٿي سگهي ٿي.مثال طور، Netflix ڊائريڪٽرن ۽ اداڪارن کي ڄاڻڻ لاءِ وڏي ڊيٽا جو تجزيو استعمال ڪيو جيڪي امڪاني سامعين ”هاؤس آف ڪارڊز“ جي شوٽنگ کان اڳ پسند ڪندا، ۽ اهو واقعي سامعين جي دلين تي قبضو ڪيو.هڪ ٻي مثال طور، ”لٽل ٽائمز“ جو ٽريلر رليز ٿيڻ کان پوءِ، وڏي ڊيٽا جي تجزيي ذريعي ويبو کان معلوم ٿيو ته ان جي فلمن جو مکيه سامعين گروپ 90ع واري ڏهاڪي کان پوءِ جون عورتون هيون، تنهن ڪري ان کان پوءِ مارڪيٽنگ جون سرگرميون خاص طور تي انهن گروپن لاءِ ڪيون ويون.

چوٿون، مقابلي جي نگراني ۽ برانچ مواصلات.

هڪ مقابلو ڪندڙ ڇا ڪري رهيو آهي اهو آهي ته ڪيتريون ئي ڪمپنيون ڄاڻڻ چاهين ٿيون.جيتوڻيڪ ٻي پارٽي توهان کي نه ٻڌائيندي، توهان وڏي ڊيٽا جي نگراني ۽ تجزيو ذريعي ڳولي سگهو ٿا.برانڊ ڪميونيڪيشن جي تاثير کي پڻ ٽارگيٽ ڪري سگهجي ٿو وڏي ڊيٽا جي تجزيو ذريعي.مثال طور، ڪميونيڪيشن جي رجحان جو تجزيو، مواد جي خصوصيت جو تجزيو، انٽرايڪٽو استعمال ڪندڙ جو تجزيو، مثبت ۽ منفي جذبي جي درجه بندي، لفظ جي وات جي درجي جو تجزيو، مصنوعات جي خصوصيت جي تقسيم، وغيره.مقابلي جي مواصلاتي رجحان کي مانيٽرنگ ذريعي پڪڙي سگھجي ٿو، ۽ انڊسٽري بينچ مارڪنگ صارف جي منصوبابندي کي حوالو ڪري سگھجي ٿو صارف جي آواز جي مطابق مواد پلان ۽ Weibo ميٽرڪس جي آپريشن اثر جو جائزو پڻ.

پنجون، برانڊ بحران جي نگراني ۽ انتظام جي حمايت.

نئين ميڊيا جي دور ۾، برانڊ بحران ڪيترن ئي ڪمپنين کي ان بابت ڳالهائڻ جو سبب بڻيو آهي.بهرحال، وڏي ڊيٽا ڪمپنين کي اڳواٽ بصيرت سان مهيا ڪري سگهي ٿي.بحران جي شروعات دوران، ڇا جي ضرورت آهي بحران جي پروپيگنڊا جي رجحان کي ٽريڪ ڪرڻ، اهم شرڪت ڪندڙن کي سڃاڻڻ، ۽ تيز ردعمل کي آسان بڻائي ٿو.بگ ڊيٽا گڏ ڪري سگھي ٿو منفي تعريف واري مواد کي گڏ ڪري، فوري طور تي بحران جي ٽريڪنگ ۽ الارم شروع ڪري، ميڙ جي سماجي خاصيتن جو تجزيو ڪري، واقعن جي عمل ۾ نظرين کي ڪلستر ڪري، اهم ماڻهن ۽ رابطي جي رستن کي سڃاڻي، ۽ پوء ادارن ۽ شين جي شهرت جي حفاظت ڪري، ۽ گرفت. ذريعو ۽ ڪنجي.نوڊ، جلدي ۽ مؤثر طريقي سان بحرانن کي منهن ڏيڻ.

ڇهين، ڪمپني جي اهم گراهڪن جي اسڪريننگ ڪئي وئي آهي.

ڪيترن ئي انٽرپرينيوئرز سوال ۾ پکڙيل آهن: صارفين، دوستن ۽ ڪمپني جي مداحن جي وچ ۾، ڪهڙا قيمتي صارف آهن؟وڏي ڊيٽا سان، شايد اهو سڀ حقيقتن جي حمايت ڪري سگهجي ٿو.استعمال ڪندڙ طرفان دورو ڪيل مختلف ويب سائيٽن مان، توهان اندازو لڳائي سگهو ٿا ته ڇا توهان جي خيال ۾ اهي شيون توهان جي ڪاروبار سان لاڳاپيل آهن؛سوشل ميڊيا تي صارف پاران پوسٽ ڪيل مختلف مواد ۽ ٻين سان لهه وچڙ ۾ ڪيل مواد مان، توهان ڳولي سگهو ٿا ناقابل بيان معلومات، ڪجهه ضابطن کي استعمال ڪندي لاڳاپيل ۽ ٺهڪندڙ ڪرڻ لاءِ، ڪمپنين کي اهم ٽارگيٽ استعمال ڪندڙن جي اسڪريننگ ڪرڻ ۾ مدد ڪري سگھن ٿا.

ستون، وڏي ڊيٽا استعمال ڪئي ويندي آهي صارف جي تجربي کي بهتر ڪرڻ لاءِ.

صارف جي تجربي کي بهتر ڪرڻ لاءِ، اھم اھا آھي ته حقيقت ۾ استعمال ڪندڙ کي سمجھڻ ۽ توھان جي پراڊڪٽ جي ڪيفيت جيڪي اھي استعمال ڪري رھيا آھن، ۽ بروقت ياد ڏياريندڙ ٺاھيو.مثال طور، وڏي ڊيٽا جي دور ۾، شايد ڪار جيڪا توهان هلائي رهيا آهيو اڳ ۾ توهان جي زندگي بچائي سگهي ٿي.جيستائين گاڏي جي آپريشن جي معلومات سڄي گاڏي ۾ سينسرز ذريعي گڏ ڪئي ويندي، اهو توهان کي يا 4S دڪان کي اڳ ۾ ئي ڊيڄاريندو ان کان اڳ جو توهان جي ڪار جي اهم حصن ۾ مسئلو هجي.اهو صرف پئسا بچائڻ لاء نه آهي، پر زندگي جي حفاظت لاء پڻ.حقيقت ۾، 2000 جي شروعات ۾، آمريڪا ۾ UPS ايڪسپريس ڪمپني وڏي ڊيٽا جي بنياد تي هن اڳڪٿي ڪندڙ تجزياتي نظام کي استعمال ڪيو ته آمريڪا ۾ 60,000 گاڏين جي حقيقي وقت گاڏين جي حالتن کي معلوم ڪرڻ لاء بروقت انداز ۾ دفاعي مرمت ڪرڻ لاء. .