O valor de marketing do vidro sob big data

O marketing é uma ciência?É claro que, como os humanos exercem atividades comerciais, o marketing sempre existiu e novas formas continuam a surgir à medida que os tempos mudam.Na era do big data, o marketing também evoluiu lentamente.

Em alguns aspectos, a atual indústria de marketing também tem um potencial sem precedentes.Esta é uma nova tendência na direção de emprego dos profissionais de marketing na era do big data.Muitas pessoas dizem que combinar a sabedoria do marketing tradicional com o tremendo poder do big data pode gerar enormes vantagens na análise qualitativa e quantitativa.Mas para fazer isso, ainda há muito trabalho a ser feito primeiro.Shawndra Hill, professora de gestão de operações e informações da Wharton School of Business, disse: “Este é um momento muito emocionante.Há muitos dados a serem extraídos para entender os clientes, suas atitudes e suas atitudes.O que você pensa sobre.Além disso, a mineração de dados fez grandes progressos nos últimos dez anos, mas ainda temos um longo caminho a percorrer... isto é, para descobrir o verdadeiro significado por trás do que as pessoas dizem.”

Muitas pessoas sentem que a era do big data está chegando, mas muitas vezes é apenas uma sensação vaga.Por seu verdadeiro poder de marketing, você pode usar uma palavra da moda para descrevê-lo: pouco claro.Na verdade, você deve tentar descobrir para entender seu poder.Para a maioria das empresas, o principal valor do marketing de big data vem dos seguintes aspectos.

Primeiro, análise do comportamento e características do usuário.

Obviamente, desde que você acumule dados suficientes do usuário, poderá analisar as preferências e hábitos de compra do usuário e até “conhecer o usuário melhor do que ele”.Com isso, é a premissa e o ponto de partida de muitos marketing de big data.Em qualquer caso, as empresas que usaram “centrado no cliente” como slogan podem pensar nisso.No passado, você conseguia realmente entender as necessidades e pensamentos dos clientes em tempo hábil?Talvez apenas a resposta a esta questão na era do big data seja mais clara.

Em segundo lugar, promova o suporte para informações de marketing precisas.

Nos últimos anos, o marketing de precisão sempre foi mencionado por muitas empresas, mas é muito raro, mas o spam está inundando.A principal razão é que o marketing de precisão nominal no passado não era muito preciso, porque faltava suporte de dados característicos do usuário e análises detalhadas e precisas.Relativamente falando, a publicidade RTB atual e outras aplicações mostram-nos melhor precisão do que antes, e por trás disso está o suporte de big data.

Terceiro, oriente os produtos e as atividades de marketing em favor do usuário.

Se você conseguir compreender as principais características dos usuários em potencial antes de o produto ser produzido e suas expectativas em relação ao produto, então a produção do seu produto poderá ser tão boa quanto possível.Por exemplo, a Netflix usou análise de big data para conhecer os diretores e atores que o público em potencial gostaria antes de filmar “House of Cards”, e isso realmente conquistou o coração do público.Por outro exemplo, após o lançamento do trailer de “Little Times”, soube-se através do Weibo, através da análise de big data, que o principal grupo de audiência dos seus filmes eram mulheres pós-anos 90, pelo que as actividades de marketing subsequentes foram realizadas principalmente para estes grupos.

Quarto, monitoramento da concorrência e comunicação da marca.

O que um concorrente está fazendo é o que muitas empresas querem saber.Mesmo que a outra parte não lhe conte, você pode descobrir por meio do monitoramento e análise de big data.A eficácia da comunicação da marca também pode ser avaliada através da análise de big data.Por exemplo, podem ser realizadas análises de tendências de comunicação, análises de recursos de conteúdo, análises interativas de usuários, classificação de sentimentos positivos e negativos, análises de categorias boca a boca, distribuição de atributos de produtos, etc.A tendência de comunicação dos concorrentes pode ser compreendida por meio do monitoramento, e o planejamento do usuário de benchmarking da indústria pode ser consultado de acordo com a voz do usuário. Planeje o conteúdo e até mesmo avalie o efeito operacional da matriz Weibo.

Quinto, monitoramento de crises de marca e apoio à gestão.

Na era da nova mídia, a crise da marca fez com que muitas empresas falassem sobre isso.No entanto, o big data pode fornecer insights antecipados às empresas.Durante a eclosão de uma crise, o que é necessário é acompanhar a tendência de propagação da crise, identificar participantes importantes e facilitar uma resposta rápida.O big data pode coletar conteúdo de definição negativa, iniciar prontamente o rastreamento e alarme de crises, analisar os atributos sociais da multidão, agrupar os pontos de vista no processo do evento, identificar pessoas-chave e caminhos de comunicação e, em seguida, proteger a reputação de empresas e produtos e compreender a fonte e a chave.Nó, lida com crises de forma rápida e eficaz.

Sexto, os principais clientes da empresa são avaliados.

Muitos empreendedores ficam emaranhados na questão: entre os usuários, amigos e fãs do empreendimento, quais são os usuários valiosos?Com big data, talvez tudo isto possa ser apoiado por factos.A partir dos vários sites visitados pelo usuário, você pode determinar se as coisas que lhe interessam estão relacionadas ao seu negócio;a partir dos diversos conteúdos postados pelo usuário nas redes sociais e do conteúdo interagido com outras pessoas, é possível descobrir a informação inesgotável, usando certas regras para associar e sintetizar, pode ajudar as empresas a selecionar os principais usuários-alvo.

Sétimo, big data é usado para melhorar a experiência do usuário.

Para melhorar a experiência do usuário, o segredo é realmente entender o usuário e o status do produto que ele está usando, e fazer lembretes oportunos.Por exemplo, na era do big data, talvez o carro que você dirige possa salvar sua vida antecipadamente.Contanto que as informações de operação do veículo sejam coletadas por meio dos sensores espalhados pelo veículo, elas avisarão você ou a oficina 4S com antecedência antes que os principais componentes do seu carro apresentem problemas.Isto não é apenas para poupar dinheiro, mas também para proteger vidas.Na verdade, já em 2000, a empresa UPS Express nos Estados Unidos utilizou este sistema de análise preditiva baseado em big data para detectar as condições dos veículos em tempo real de 60.000 veículos nos Estados Unidos, a fim de realizar reparos defensivos em tempo hábil. .