د لویو معلوماتو لاندې د شیشې بازار موندنې ارزښت

ایا بازار موندنه یو ساینس دی؟البته، له هغه وخته چې انسان سوداګریز فعالیتونه لري، بازار موندنه تل شتون لري، او د وخت په بدلون سره نوې بڼې راڅرګندېږي.د لویو معلوماتو په دوره کې، بازار موندنه هم ورو ورو وده کړې.

په ځینو برخو کې، د بازار موندنې اوسنی صنعت هم بې ساري ظرفیت لري.دا د لوی ډیټا په دوره کې د بازارموندنې مسلکیانو د کارموندنې لارښود کې نوی رجحان دی.ډیری خلک وايي چې د دودیز بازار موندنې حکمت سره د لوی ډیټا خورا ځواک سره یوځای کول ممکن د کیفیت او کمیتي تحلیلونو کې لویې ګټې ترلاسه کړي.مګر د دې کولو لپاره، لاهم ډیر کار پاتې دی چې لومړی باید ترسره شي.شاندرا هیل، د وارټن د سوداګرۍ ښوونځي کې د عملیاتو او معلوماتو مدیریت پروفیسور وویل: "دا یو ډیر په زړه پوری وخت دی.زما لپاره ډیری ډیټا شتون لري ترڅو د پیرودونکو ، د دوی چلند او چلند باندې پوه شي.تاسو د څه په اړه فکر کوئ.برسېره پردې، د معلوماتو کان کیندنې په تیرو لسو کلونو کې خورا ښه پرمختګونه کړي، مګر موږ لاهم اوږده لاره په مخ کې لرو… هغه دا دی چې د هغه څه ریښتینې معنی معلومه کړو چې خلک یې وايي.

ډیری خلک احساس کوي چې د لوی معلوماتو دوره راځي، مګر دا اکثرا یوازې یو مبهم احساس دی.د بازار موندنې لپاره د دې ریښتینې ځواک لپاره، تاسو کولی شئ د دې تشریح کولو لپاره فیشني کلمه وکاروئ - ناڅرګنده.په حقیقت کې، تاسو باید هڅه وکړئ چې دا معلومه کړئ چې د دې ځواک پوه شئ.د ډیری شرکتونو لپاره ، د لوی ډیټا بازارموندنې اصلي ارزښت د لاندې اړخونو څخه راځي.

لومړی، د کاروونکي چلند او ځانګړتیاوو تحلیل.

په ښکاره ډول، تر هغه چې تاسو د کاروونکي کافي ډیټا راټول کړئ، تاسو کولی شئ د کاروونکي غوره توبونه او د پیرود عادتونه تحلیل کړئ، او حتی "کاروونکي د کارونکي څخه ښه پیژني."د دې سره ، دا د ډیری لوی ډیټا بازارموندنې اساس او پیل ټکی دی.په هر حالت کې، هغه شرکتونه چې "پیرودونکي متمرکز" د دوی شعار په توګه کارولی شي د دې په اړه فکر وکړي.په تیرو وختونو کې، تاسو کولی شئ په ریښتیا سره د پیرودونکو اړتیاو او فکرونو په وخت سره پوه شئ؟شاید یوازې د لوی معلوماتو په دوره کې د دې پوښتنې ځواب روښانه وي.

دوهم، د دقیق بازار موندنې معلوماتو لپاره ملاتړ ته فشار ورکړئ.

په تیرو څو کلونو کې، دقیق بازار موندنه تل د ډیری شرکتونو لخوا یادونه شوې، مګر دا خورا نادره ده، مګر سپیم سیلاب دی.اصلي دلیل یې دا دی چې په تیرو وختونو کې نومول شوي دقیق بازار موندنه خورا سمه نه وه، ځکه چې دا د کاروونکو ځانګړتیاو معلوماتو مالتړ او تفصيلي او دقیق تحلیل نه درلود.په نسبي توګه خبرې کول، اوسني RTB اعلانونه او نور غوښتنلیکونه موږ ته د پخوا په پرتله ښه دقت ښیي، او د دې تر شا د لوی معلوماتو ملاتړ دی.

دریم، د کاروونکي په ګټه د محصولاتو او بازار موندنې فعالیتونه الرښوونه.

که تاسو د محصول تولید څخه دمخه د احتمالي کاروونکو اصلي ځانګړتیاو او د محصول په اړه د دوی تمه درک کولی شئ، نو ستاسو د محصول تولید ممکن څومره ښه وي.د مثال په توګه، Netflix د ډایرکټرانو او لوبغاړو د پیژندلو لپاره لوی ډیټا تحلیلونه کارولي چې احتمالي لیدونکي یې د "هاؤس آف کارډز" د شوټینګ دمخه خوښوي، او دا واقعیا د لیدونکو زړونه نیولي.د یو بل مثال په توګه، وروسته له دې چې د "لټل ټایمز" ټریلر خپور شو، دا د ویبو څخه د لوی ډیټا تحلیلونو له لارې پوه شو چې د دې فلمونو اصلي لیدونکي ډله د 90s وروسته میرمنې وې، نو د بازار موندنې فعالیتونه په عمده توګه د دې ډلو لپاره ترسره شوي.

څلورم، د سیالیو څارنه او د نښې ارتباط.

هغه څه چې سیالي کوي هغه څه دي چې ډیری شرکتونه غواړي پوه شي.حتی که بل اړخ به تاسو ته ونه وایی، تاسو کولی شئ د لوی معلوماتو څارنې او تحلیل له لارې ومومئ.د برانډ مخابراتو اغیزمنتوب د لوی ډیټا تحلیلونو له لارې هم په نښه کیدی شي.د مثال په توګه، د اړیکو رجحان تحلیل، د منځپانګې ځانګړتیا تحلیل، د متقابل کاروونکي تحلیل، د مثبت او منفي احساساتو طبقه بندي، د خولې د کلمې کټګوري تحلیل، د محصول ځانګړتیا ویش، او داسې نور ترسره کیدی شي.د سیالانو د ارتباط رجحان د څارنې له لارې نیول کیدی شي، او د صنعت بنچمارک کارونکي پالن جوړونه د کارونکي غږ سره سم راجع کیدی شي د مینځپانګې پلان او حتی د Weibo میټریکس عملیاتي اغیزې ارزونه وکړي.

پنځم، د برانډ بحران څارنه او مدیریت ملاتړ.

په نوي میډیا دوره کې، د برانډ بحران د دې لامل شوی چې ډیری شرکتونه د دې په اړه خبرې وکړي.په هرصورت، لوی معلومات کولی شي شرکتونو ته مخکې له مخکې بصیرت چمتو کړي.د بحران په جریان کې، هغه څه ته اړتیا ده چې د بحران د خپریدو رجحان تعقیب کړي، مهم ګډونوال وپیژني، او د چټک غبرګون اسانتیاوې برابرې کړي.لوی ډیټا کولی شي د منفي تعریف مینځپانګې راټول کړي ، سمدلاسه د بحران تعقیب او الارم پیل کړي ، د خلکو ټولنیز ځانګړتیاوې تحلیل کړي ، د پیښې په پروسه کې لیدونه کلستر کړي ، کلیدي خلک او د ارتباط لارې وپیژني ، او بیا د تصدیو او محصولاتو شهرت خوندي کړي ، او درک کړي. سرچینه او کلیدي.نوډ، په چټکه او مؤثره توګه د بحرانونو سره معامله وکړئ.

شپږم، د شرکت کلیدي پیرودونکي سکرین شوي.

ډیری متشبثین په دې پوښتنې کې ښکیل دي: د کاروونکو، ملګرو او د شرکت مینه والو ترمنځ، کوم یو ارزښتناکه کاروونکي دي؟د لویو معلوماتو سره، شاید دا ټول د حقایقو لخوا ملاتړ کیدی شي.د کارونکي لخوا لیدل شوي مختلف ویب پاڼو څخه، تاسو کولی شئ معلومه کړئ چې ایا هغه شیان چې تاسو یې پاملرنه کوئ ستاسو د سوداګرۍ سره تړاو لري؛په ټولنیزو رسنیو کې د کارونکي لخوا پوسټ شوي مختلف مینځپانګې او د نورو سره متقابل مینځپانګې څخه ، تاسو کولی شئ نه ختمیدونکي معلومات ومومئ ، د شریکولو او ترکیب کولو لپاره د ځینې مقرراتو په کارولو سره ، کولی شي د شرکتونو سره د کلیدي هدف کاروونکو سکرین کولو کې مرسته وکړي.

اووم، لوی معلومات د کاروونکي تجربې ښه کولو لپاره کارول کیږي.

د کاروونکي تجربې ته وده ورکولو لپاره، کلیدي د کارونکي او ستاسو د محصول حالت چې دوی یې کاروي په ریښتیا پوهیدل دي، او په وخت سره یادونه کوي.د مثال په توګه، د لوی ډیټا په دوره کې، شاید هغه موټر چې تاسو یې چلوئ کولی شي ستاسو ژوند مخکې له مخکې وژغوري.تر هغه چې د موټر د عملیاتو معلومات په ټول موټر کې د سینسرونو له لارې راټول شي، دا به تاسو یا د 4S پلورنځي ته مخکې له دې چې ستاسو د موټر کلیدي برخې ستونزې ولري خبرداری ورکړي.دا نه یوازې د پیسو خوندي کول دي، بلکې د ژوند ساتنه هم ده.په حقیقت کې، د 2000 په پیل کې، په متحده ایالاتو کې د UPS ایکسپریس شرکت د لوی ډیټا پراساس د وړاندوینې تحلیلي سیسټم کارولی ترڅو په متحده ایالاتو کې د 60,000 موټرو ریښتیني وخت حالت کشف کړي ترڅو په مناسب وخت کې دفاعي ترمیم ترسره کړي. .