ਕੀ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਇੱਕ ਵਿਗਿਆਨ ਹੈ?ਬੇਸ਼ੱਕ, ਕਿਉਂਕਿ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੀਆਂ ਵਪਾਰਕ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਹਮੇਸ਼ਾ ਮੌਜੂਦ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਬਦਲਣ ਨਾਲ ਨਵੇਂ ਰੂਪ ਉਭਰਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ।ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ, ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਵੀ ਹੌਲੀ ਹੌਲੀ ਵਿਕਸਤ ਹੋਈ ਹੈ.
ਕੁਝ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਵੀ ਬੇਮਿਸਾਲ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਹਨ.ਇਹ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਦੀ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਰੁਝਾਨ ਹੈ।ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਸਿਆਣਪ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਅਥਾਹ ਸ਼ਕਤੀ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਨਾਲ ਗੁਣਾਤਮਕ ਅਤੇ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਫਾਇਦੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਪਰ ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਪਹਿਲਾਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਬਾਕੀ ਹੈ।ਵਾਰਟਨ ਸਕੂਲ ਆਫ਼ ਬਿਜ਼ਨਸ ਵਿੱਚ ਸੰਚਾਲਨ ਅਤੇ ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ, ਸ਼ਾਂਦਰਾ ਹਿੱਲ ਨੇ ਕਿਹਾ: “ਇਹ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਰੋਮਾਂਚਕ ਸਮਾਂ ਹੈ।ਗਾਹਕਾਂ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਰਵੱਈਏ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਰਵੱਈਏ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਡੇਟਾ ਹੈ.ਤੁਸੀਂ ਕਿਸ ਬਾਰੇ ਸੋਚ ਰਹੇ ਹੋ।ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਨੇ ਪਿਛਲੇ ਦਸ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਤਰੱਕੀ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਪਰ ਸਾਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਲੰਬਾ ਸਫ਼ਰ ਤੈਅ ਕਰਨਾ ਹੈ… ਯਾਨੀ ਕਿ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਕਹੀ ਗੱਲ ਦਾ ਸਹੀ ਅਰਥ ਕੱਢਣਾ ਹੈ।”
ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਯੁੱਗ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਅਸਪਸ਼ਟ ਭਾਵਨਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ.ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਲਈ ਇਸਦੀ ਅਸਲ ਸ਼ਕਤੀ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਇਸਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਫੈਸ਼ਨੇਬਲ ਸ਼ਬਦ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ-ਅਸਪਸ਼ਟ.ਵਾਸਤਵ ਵਿੱਚ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਇਸਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ.ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ, ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਦਾ ਮੁੱਖ ਮੁੱਲ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਪਹਿਲੂਆਂ ਤੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ.
ਪਹਿਲਾਂ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਿਹਾਰ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ.
ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਜਿੰਨਾ ਚਿਰ ਤੁਸੀਂ ਕਾਫ਼ੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤੁਸੀਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਅਤੇ ਖਰੀਦਣ ਦੀਆਂ ਆਦਤਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ "ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਜਾਣ ਸਕਦੇ ਹੋ."ਇਸਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਦਾ ਅਧਾਰ ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਹੈ.ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਉਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਜੋ "ਗਾਹਕ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ" ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਨਾਅਰੇ ਵਜੋਂ ਵਰਤਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਸੋਚ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ.ਅਤੀਤ ਵਿੱਚ, ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਦੇ ਹੋ?ਸ਼ਾਇਦ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਇਸ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਸਪਸ਼ਟ ਹੈ.
ਦੂਜਾ, ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਸਮਰਥਨ ਨੂੰ ਪੁਸ਼ ਕਰੋ।
ਪਿਛਲੇ ਕੁਝ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਦਾ ਹਮੇਸ਼ਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੈ, ਪਰ ਸਪੈਮ ਦਾ ਹੜ੍ਹ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ.ਮੁੱਖ ਕਾਰਨ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਅਤੀਤ ਵਿੱਚ ਨਾਮਾਤਰ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਬਹੁਤ ਸਹੀ ਨਹੀਂ ਸੀ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਡੇਟਾ ਸਮਰਥਨ ਅਤੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਅਤੇ ਸਹੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਘਾਟ ਸੀ।ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਮੌਜੂਦਾ RTB ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਅਤੇ ਹੋਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਸਾਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦਿਖਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਪਿੱਛੇ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਹੈ।
ਤੀਜਾ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਪੱਖ ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰੋ।
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸੰਭਾਵੀ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਦੀਆਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਉਤਪਾਦ ਦਾ ਉਤਪਾਦਨ ਜਿੰਨਾ ਵਧੀਆ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ.ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਨੈੱਟਫਲਿਕਸ ਨੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ਕਾਂ ਅਤੇ ਅਦਾਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਜਾਣਨ ਲਈ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜੋ ਸੰਭਾਵੀ ਦਰਸ਼ਕ "ਹਾਊਸ ਆਫ਼ ਕਾਰਡਸ" ਦੀ ਸ਼ੂਟਿੰਗ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪਸੰਦ ਕਰਨਗੇ, ਅਤੇ ਇਸਨੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੇ ਦਿਲਾਂ ਨੂੰ ਫੜ ਲਿਆ।ਇੱਕ ਹੋਰ ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, “ਲਿਟਲ ਟਾਈਮਜ਼” ਦੇ ਟ੍ਰੇਲਰ ਦੇ ਰਿਲੀਜ਼ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਵੇਈਬੋ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੁਆਰਾ ਇਹ ਪਤਾ ਲੱਗਾ ਕਿ ਇਸ ਦੀਆਂ ਫਿਲਮਾਂ ਦਾ ਮੁੱਖ ਦਰਸ਼ਕ ਸਮੂਹ 90 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੀਆਂ ਔਰਤਾਂ ਸਨ, ਇਸ ਲਈ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹਨਾਂ ਸਮੂਹਾਂ ਲਈ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਨ।
ਚੌਥਾ, ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਸੰਚਾਰ।
ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਕੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਜਾਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।ਭਾਵੇਂ ਦੂਜੀ ਧਿਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਨਾ ਦੱਸੇ, ਤੁਸੀਂ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੁਆਰਾ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹੋ।ਬ੍ਰਾਂਡ ਸੰਚਾਰ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੁਆਰਾ ਵੀ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸੰਚਾਰ ਰੁਝਾਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਸਮੱਗਰੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਅਤੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਭਾਵਨਾ ਵਰਗੀਕਰਣ, ਸ਼ਬਦ-ਦੇ-ਮੂੰਹ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਉਤਪਾਦ ਗੁਣਾਂ ਦੀ ਵੰਡ, ਆਦਿ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਦੇ ਸੰਚਾਰ ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੁਆਰਾ ਸਮਝਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਬੈਂਚਮਾਰਕਿੰਗ ਉਪਭੋਗਤਾ ਯੋਜਨਾ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਵੇਈਬੋ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੇ ਸੰਚਾਲਨ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਪੰਜਵਾਂ, ਬ੍ਰਾਂਡ ਸੰਕਟ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਹਾਇਤਾ।
ਨਵੇਂ ਮੀਡੀਆ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ, ਬ੍ਰਾਂਡ ਸੰਕਟ ਨੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਇਸ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਨੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤੀ ਹੈ.ਹਾਲਾਂਕਿ, ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸੂਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ.ਸੰਕਟ ਦੇ ਫੈਲਣ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, ਸੰਕਟ ਦੇ ਪ੍ਰਸਾਰ ਦੇ ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ, ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦੇਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।ਵੱਡਾ ਡੇਟਾ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤੁਰੰਤ ਸੰਕਟ ਟਰੈਕਿੰਗ ਅਤੇ ਅਲਾਰਮ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਭੀੜ ਦੇ ਸਮਾਜਿਕ ਗੁਣਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਘਟਨਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਨੂੰ ਕਲੱਸਟਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਮੁੱਖ ਲੋਕਾਂ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਮਾਰਗਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਉੱਦਮਾਂ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਸਾਖ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਮਝ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਕੁੰਜੀ.ਨੋਡ, ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਕਟ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ.
ਛੇਵਾਂ, ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਮੁੱਖ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਉੱਦਮੀ ਇਸ ਸਵਾਲ ਵਿੱਚ ਉਲਝੇ ਹੋਏ ਹਨ: ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ, ਦੋਸਤਾਂ ਅਤੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਦੇ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਕਾਂ ਵਿੱਚੋਂ, ਕਿਹੜੇ ਕੀਮਤੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਹਨ?ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ, ਸ਼ਾਇਦ ਇਹ ਸਭ ਤੱਥਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੁਆਰਾ ਵਿਜ਼ਿਟ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵੈਬਸਾਈਟਾਂ ਤੋਂ, ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਜੋ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਤੁਸੀਂ ਪਰਵਾਹ ਕਰਦੇ ਹੋ ਉਹ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹਨ ਜਾਂ ਨਹੀਂ;ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ 'ਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੁਆਰਾ ਪੋਸਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਦੂਜਿਆਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਤੋਂ, ਤੁਸੀਂ ਅਮੁੱਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜੋੜਨ ਅਤੇ ਸੰਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕੁਝ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਮੁੱਖ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਕ੍ਰੀਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਸੱਤਵਾਂ, ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਕੁੰਜੀ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹ ਵਰਤ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਰੀਮਾਈਂਡਰ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ।ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ, ਸ਼ਾਇਦ ਤੁਸੀਂ ਜਿਸ ਕਾਰ ਨੂੰ ਚਲਾ ਰਹੇ ਹੋ, ਉਹ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਹੀ ਤੁਹਾਡੀ ਜਾਨ ਬਚਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਵਾਹਨ ਦੇ ਸੰਚਾਲਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪੂਰੇ ਵਾਹਨ ਵਿੱਚ ਸੈਂਸਰਾਂ ਰਾਹੀਂ ਇਕੱਠੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਤੁਹਾਡੀ ਕਾਰ ਦੇ ਮੁੱਖ ਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਜਾਂ 4S ਦੁਕਾਨ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦੇਵੇਗਾ।ਇਹ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਪੈਸੇ ਦੀ ਬਚਤ ਕਰਨ ਲਈ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਜੀਵਨ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਵੀ ਹੈ।ਵਾਸਤਵ ਵਿੱਚ, 2000 ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ, ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਵਿੱਚ UPS ਐਕਸਪ੍ਰੈਸ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਰੱਖਿਆਤਮਕ ਮੁਰੰਮਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਵਿੱਚ 60,000 ਵਾਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੀਆਂ ਵਾਹਨ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਇਸ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ। .
ਪੋਸਟ ਟਾਈਮ: ਮਾਰਚ-16-2021