Is marketing een wetenschap?Omdat mensen handelsactiviteiten uitoefenen, heeft marketing natuurlijk altijd bestaan, en er blijven nieuwe vormen ontstaan naarmate de tijden veranderen.In het tijdperk van big data is marketing ook langzaam geëvolueerd.
In sommige opzichten heeft de huidige marketingindustrie ook een ongekend potentieel.Dit is een nieuwe trend in de werkgelegenheidsrichting van marketingprofessionals in het tijdperk van big data.Veel mensen zeggen dat het combineren van traditionele marketingwijsheid met de enorme kracht van big data enorme voordelen kan opleveren bij kwalitatieve en kwantitatieve analyse.Maar om dit te kunnen doen, moet er eerst nog veel werk worden verzet.Shawndra Hill, hoogleraar operations en informatiemanagement aan de Wharton School of Business, zei: “Dit is een heel opwindende tijd.Er moeten veel gegevens worden gedolven om klanten, hun houding en hun attitudes te begrijpen.Waar denk je aan.Bovendien heeft datamining de afgelopen tien jaar grote vooruitgang geboekt, maar we hebben nog een lange weg te gaan… dat wil zeggen, om de ware betekenis achter wat mensen zeggen te achterhalen.”
Veel mensen voelen dat het tijdperk van big data eraan komt, maar het is vaak slechts een vaag gevoel.Vanwege zijn ware marketingkracht kun je een modieus woord gebruiken om het te beschrijven: onduidelijk.Sterker nog, je zou moeten proberen het uit te zoeken om de kracht ervan te begrijpen.Voor de meeste bedrijven komt de belangrijkste waarde van big data-marketing voort uit de volgende aspecten.
Ten eerste analyse van gebruikersgedrag en -kenmerken.
Uiteraard kun je, zolang je voldoende gebruikersgegevens verzamelt, de voorkeuren en koopgewoonten van de gebruiker analyseren en zelfs ‘de gebruiker beter kennen dan de gebruiker’.Hiermee is het het uitgangspunt en het startpunt van veel big data-marketing.In ieder geval kunnen de bedrijven die ‘klantgerichtheid’ als slogan gebruikten erover nadenken.Kon u in het verleden de behoeften en gedachten van klanten echt tijdig begrijpen?Misschien is alleen het antwoord op deze vraag in het tijdperk van big data duidelijker.
Ten tweede: zorg voor meer ondersteuning voor nauwkeurige marketinginformatie.
De afgelopen jaren is precisiemarketing door veel bedrijven altijd genoemd, maar het komt zeer zelden voor, maar de spam stroomt over.De belangrijkste reden is dat de nominale precisiemarketing in het verleden niet erg nauwkeurig was, omdat het ontbrak aan ondersteuning van gebruikerskenmerken en gedetailleerde en nauwkeurige analyses.Relatief gesproken laten de huidige RTB-reclame en andere toepassingen ons een grotere nauwkeurigheid zien dan voorheen, en daarachter schuilt de ondersteuning van big data.
Ten derde: richt producten en marketingactiviteiten in het voordeel van de gebruiker.
Als u de belangrijkste kenmerken van potentiële gebruikers kunt begrijpen voordat het product wordt geproduceerd, en wat hun verwachtingen van het product zijn, dan kan uw productproductie zo goed mogelijk zijn.Netflix maakte bijvoorbeeld gebruik van big data-analyse om te weten welke regisseurs en acteurs het potentiële publiek graag zou willen zien voordat de film 'House of Cards' werd opgenomen, en dit veroverde echt de harten van het publiek.Een ander voorbeeld: nadat de trailer van “Little Times” was uitgebracht, werd door Weibo via big data-analyse vernomen dat de belangrijkste doelgroep van zijn films vrouwen van na de jaren 90 waren, dus werden daaropvolgende marketingactiviteiten voornamelijk voor deze groepen uitgevoerd.
Ten vierde: monitoring van concurrenten en merkcommunicatie.
Wat een concurrent doet, is wat veel bedrijven willen weten.Zelfs als de andere partij het u niet vertelt, kunt u erachter komen door middel van big data-monitoring en -analyse.De effectiviteit van merkcommunicatie kan ook worden bepaald door middel van big data-analyse.Er kunnen bijvoorbeeld analyse van communicatietrends, analyse van inhoudskenmerken, interactieve gebruikersanalyse, classificatie van positieve en negatieve sentimenten, analyse van mond-tot-mondreclame, distributie van productkenmerken, enz. worden uitgevoerd.De communicatietrend van concurrenten kan worden begrepen door middel van monitoring, en door branchebenchmarking uitgevoerde gebruikersplanning kan worden geraadpleegd op basis van de stem van de gebruiker. Plan de inhoud en evalueer zelfs het werkingseffect van de Weibo-matrix.
Ten vijfde: merkcrisismonitoring en managementondersteuning.
In het nieuwe mediatijdperk heeft de merkencrisis ervoor gezorgd dat veel bedrijven erover praten.Big data kunnen bedrijven echter vooraf wel inzicht geven.Tijdens het uitbreken van een crisis is het nodig om de trend van de verspreiding van de crisis te volgen, belangrijke deelnemers te identificeren en een snelle reactie mogelijk te maken.Big data kunnen negatieve definitie-inhoud verzamelen, onmiddellijk beginnen met het opsporen en alarmeren van crises, de sociale kenmerken van de menigte analyseren, de standpunten in het gebeurtenisproces bundelen, sleutelpersonen en communicatiepaden identificeren, en vervolgens de reputatie van ondernemingen en producten beschermen, en grip krijgen op de bron en de sleutel.Knooppunt, snel en effectief omgaan met crises.
Ten zesde worden de belangrijkste klanten van het bedrijf gescreend.
Veel ondernemers zijn verstrikt in de vraag: welke gebruikers, vrienden en fans van de onderneming zijn waardevolle gebruikers?Met big data kan dit misschien allemaal worden ondersteund door feiten.Aan de hand van de verschillende websites die de gebruiker bezoekt, kunt u bepalen of de zaken die u interesseren verband houden met uw bedrijf;Uit de verschillende inhoud die door de gebruiker op sociale media is geplaatst en uit de inhoud die met anderen is gecommuniceerd, kunt u ontdekken dat de onuitputtelijke informatie, door bepaalde regels te associëren en te synthetiseren, bedrijven kan helpen de belangrijkste doelgroepen te screenen.
Ten zevende worden big data gebruikt om de gebruikerservaring te verbeteren.
Om de gebruikerservaring te verbeteren, is het van cruciaal belang dat u de gebruiker en de status van het product dat hij of zij gebruikt echt begrijpt en dat u tijdig herinneringen ophaalt.In het tijdperk van big data kan de auto waarin u rijdt bijvoorbeeld misschien al uw leven redden.Zolang de informatie over de werking van het voertuig wordt verzameld via de sensoren in het hele voertuig, zal het u of de 4S-winkel vooraf waarschuwen voordat er problemen optreden met de belangrijkste onderdelen van uw auto.Dit is niet alleen om geld te besparen, maar ook om levens te beschermen.Het expresbedrijf UPS in de Verenigde Staten gebruikte dit voorspellende analysesysteem, gebaseerd op big data, al in 2000 om de voertuigomstandigheden van 60.000 voertuigen in de Verenigde Staten in realtime te detecteren, zodat defensieve reparaties tijdig konden worden uitgevoerd. .
Posttijd: 16 maart 2021