Маркетинг шинжлэх ухаан мөн үү?Мэдээжийн хэрэг, хүн төрөлхтөн худалдааны үйл ажиллагаа эрхэлдэг тул маркетинг үргэлж байсаар ирсэн бөгөөд цаг үе өөрчлөгдөхийн хэрээр шинэ хэлбэрүүд гарч ирсээр байна.Биг дата эрин үед маркетинг мөн аажмаар хөгжсөн.
Зарим талаараа одоогийн маркетингийн салбар ч урьд өмнө байгаагүй боломжуудтай.Энэ бол их мэдээллийн эрин үед маркетингийн мэргэжилтнүүдийн хөдөлмөр эрхлэлтийн шинэ чиг хандлага юм.Уламжлалт маркетингийн мэргэн ухааныг том өгөгдлийн асар их хүч чадалтай хослуулах нь чанарын болон тоон шинжилгээнд асар их давуу талтай гэж олон хүмүүс хэлдэг.Гэхдээ үүнийг хийхийн тулд эхлээд хийх ажил их байна.Вартон бизнесийн сургуулийн үйл ажиллагаа, мэдээллийн менежментийн профессор Шондра Хилл “Энэ бол маш сэтгэл хөдөлгөм үе юм.Үйлчлүүлэгчид, тэдний хандлага, хандлагыг ойлгохын тулд маш их мэдээлэл олж авах боломжтой.Та юу гэж бодож байна.Нэмж дурдахад, дата олборлолт сүүлийн арван жилд асар их ахиц дэвшил гаргасан ч бидэнд хүмүүсийн хэлж буй зүйлийн жинхэнэ утгыг олоход маш их зам бий.”
Олон хүмүүс том өгөгдлийн эрин үе ирж байна гэж боддог ч энэ нь ихэвчлэн бүдэг бадаг мэдрэмж юм.Маркетингийн жинхэнэ хүч чадлын хувьд та үүнийг тодорхой бус гэж тайлбарлахын тулд загварлаг үг ашиглаж болно.Үнэн хэрэгтээ та түүний хүчийг ойлгохын тулд үүнийг ойлгохыг хичээх хэрэгтэй.Ихэнх компаниудын хувьд том өгөгдлийн маркетингийн гол үнэ цэнэ нь дараах талуудаас бүрддэг.
Нэгдүгээрт, хэрэглэгчийн зан төлөв, шинж чанарын дүн шинжилгээ.
Мэдээжийн хэрэг, та хангалттай хэрэглэгчийн өгөгдлийг хуримтлуулж чадвал хэрэглэгчийн сонголт, худалдан авах зуршилд дүн шинжилгээ хийх, тэр ч байтугай "хэрэглэгчийг хэрэглэгчээс илүү сайн мэдэх" боломжтой.Ингэснээр энэ нь олон том мэдээллийн маркетингийн үндэс суурь, эхлэлийн цэг юм.Ямар ч байсан "Хэрэглэгч төвтэй"-ийг уриа лоозон болгон ашигласан компаниуд энэ талаар бодож болно.Өнгөрсөн хугацаанд та үнэхээр үйлчлүүлэгчдийн хэрэгцээ, бодлыг цаг тухайд нь ойлгож чадсан уу?Магадгүй том өгөгдлийн эрин үед л энэ асуултын хариулт илүү тодорхой байх болов уу.
Хоёрдугаарт, маркетингийн нарийн мэдээлэлд дэмжлэг үзүүлэх.
Сүүлийн хэдэн жилийн хугацаанд нарийн маркетингийн талаар олон компаниуд үргэлж дурьдсан боловч энэ нь маш ховор боловч спам нь үерлэж байна.Үүний гол шалтгаан нь өмнө нь нэрлэсэн нарийвчлалтай маркетинг нь тийм ч үнэн зөв биш байсан, учир нь үүнд хэрэглэгчийн шинж чанарын мэдээллийн дэмжлэг, нарийвчилсан, үнэн зөв дүн шинжилгээ байхгүй байсан.Харьцангуйгаар авч үзвэл, одоогийн RTB сурталчилгаа болон бусад програмууд нь өмнөхөөсөө илүү нарийвчлалтай байгааг харуулж байгаа бөгөөд үүний ард том мэдээллийн дэмжлэг байгаа юм.
Гуравдугаарт, бүтээгдэхүүн, маркетингийн үйл ажиллагааг хэрэглэгчийн таалалд нийцүүлэн чиглүүлэх.
Хэрэв та бүтээгдэхүүн үйлдвэрлэхээс өмнө боломжит хэрэглэгчдийн гол шинж чанар, тэдний бүтээгдэхүүний талаархи хүлээлтийг ойлгож чадвал таны бүтээгдэхүүний үйлдвэрлэл аль болох сайн байх болно.Жишээлбэл, Netflix "Хөзрийн байшин" киноны зураг авалтын өмнө үзэгчдийн хүсч буй найруулагч, жүжигчдийг мэдэхийн тулд том мэдээллийн шинжилгээг ашигласан бөгөөд энэ нь үзэгчдийн зүрх сэтгэлийг үнэхээр татсан.Өөр нэг жишээ дурдахад, "Бяцхан цаг" киноны трэйлер гарсны дараа том өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх замаар киноных нь гол үзэгчид 90-ээд оноос хойшхи эмэгтэйчүүд байсан тул дараагийн маркетингийн үйл ажиллагаа нь голчлон эдгээр бүлгүүдэд чиглэгдсэн болохыг олж мэдсэн.
Дөрөвдүгээрт, өрсөлдөгчийн хяналт, брэндийн харилцаа холбоо.
Өрсөлдөгч юу хийж байна вэ гэдэг нь олон компанийн мэдэхийг хүсдэг зүйл юм.Нөгөө тал нь танд хэлэхгүй байсан ч том дата мониторинг, дүн шинжилгээ хийх замаар олж мэдэх боломжтой.Брэндийн харилцааны үр нөлөөг том өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх замаар чиглүүлж болно.Жишээлбэл, харилцааны чиг хандлагын дүн шинжилгээ, агуулгын онцлог шинж чанар, интерактив хэрэглэгчийн дүн шинжилгээ, эерэг ба сөрөг сэтгэл хөдлөлийн ангилал, ам дамжсан ангиллын дүн шинжилгээ, бүтээгдэхүүний шинж чанарын хуваарилалт гэх мэтийг хийж болно.Өрсөлдөгчдийн харилцааны чиг хандлагыг хянах замаар ойлгох боломжтой бөгөөд хэрэглэгчийн дуу хоолойны дагуу салбарын жишиг үнэлгээний хэрэглэгчийн төлөвлөлтийг ашиглаж болно Агуулгыг төлөвлөх, тэр ч байтугай Weibo матрицын үйл ажиллагааны үр нөлөөг үнэлэх боломжтой.
Тавдугаарт, брэндийн хямралын хяналт, менежментийн дэмжлэг.
Хэвлэл мэдээллийн шинэ эрин үед брэндийн хямрал олон компанийг энэ тухай ярихад хүргэсэн.Гэсэн хэдий ч том өгөгдөл нь компаниудад урьдчилан ойлголт өгөх боломжтой.Хямралын дэгдэлтийн үед хямралын тархалтын чиг хандлагыг хянах, чухал оролцогчдыг тодорхойлох, шуурхай хариу арга хэмжээ авахад туслах шаардлагатай.Том өгөгдөл нь сөрөг тодорхойлолтын агуулгыг цуглуулж, хямралыг нэн даруй хянах, сэрэмжлүүлэх, олны нийгмийн шинж чанарыг шинжлэх, үйл явдлын үйл явц дахь үзэл бодлыг нэгтгэх, гол хүмүүс, харилцааны замыг тодорхойлох, улмаар аж ахуйн нэгж, бүтээгдэхүүний нэр хүндийг хамгаалах, ойлгох боломжтой. эх сурвалж ба түлхүүр.Зангилаа, хямралыг хурдан бөгөөд үр дүнтэй шийдвэрлэх.
Зургаадугаарт, компанийн гол хэрэглэгчдийг шалгадаг.
Олон бизнес эрхлэгчид асуултанд орооцолдож байна: ААН-ийн хэрэглэгчид, найз нөхөд, шүтэн бишрэгчдийн аль нь үнэ цэнэтэй хэрэглэгчид вэ?Том өгөгдлийн тусламжтайгаар энэ бүгдийг баримтаар баталж болох юм.Хэрэглэгчийн зочилсон янз бүрийн вэбсайтуудаас таны сонирхож буй зүйл таны бизнестэй холбоотой эсэхийг тодорхойлох боломжтой;Хэрэглэгчийн олон нийтийн мэдээллийн хэрэгслээр нийтэлсэн төрөл бүрийн контент болон бусадтай харилцаж буй контентоос та шавхагдашгүй мэдээллийг олж авах боломжтой бөгөөд тодорхой дүрмийг ашиглан нэгтгэх, нэгтгэх нь компаниудад гол зорилтот хэрэглэгчдийг шалгахад тусалдаг.
Долдугаарт, хэрэглэгчийн туршлагыг сайжруулахын тулд том өгөгдлийг ашигладаг.
Хэрэглэгчийн туршлагыг сайжруулахын тулд гол зүйл бол хэрэглэгч болон тэдний хэрэглэж буй бүтээгдэхүүнийхээ статусыг жинхэнэ утгаар нь ойлгож, цаг тухайд нь сануулах явдал юм.Жишээлбэл, том дата эрин үед таны унаж буй машин таны амийг урьдчилан аварч магадгүй юм.Тээврийн хэрэгслийн ашиглалтын мэдээллийг тээврийн хэрэгслийн бүх хэсэгт мэдрэгчээр дамжуулан цуглуулсан тохиолдолд таны машины гол бүрэлдэхүүн хэсгүүдэд асуудал гарахаас өмнө танд болон 4S дэлгүүрт урьдчилан анхааруулах болно.Энэ нь зөвхөн мөнгө хэмнэх төдийгүй хүний амь насыг хамгаалах зорилготой юм.Үнэн хэрэгтээ 2000 онд АНУ-ын UPS экспресс компани хамгаалалтын засварыг цаг тухайд нь хийхийн тулд АНУ-ын 60,000 тээврийн хэрэгслийн бодит цагийн тээврийн хэрэгслийн нөхцөл байдлыг илрүүлэхийн тулд том өгөгдөлд суурилсан энэхүү урьдчилан таамаглах шинжилгээний системийг ашигласан. .
Шуудангийн цаг: 2021 оны 3-р сарын 16