Маркетинг илимби?Албетте, адамдар соода ишмердүүлүгүнө ээ болгондуктан, маркетинг ар дайым болгон жана заман өзгөргөн сайын жаңы формалар пайда боло берет.Чоң маалыматтар доорунда маркетинг да акырындык менен өнүктү.
Кээ бир жагынан азыркы маркетинг индустриясы да болуп көрбөгөндөй потенциалга ээ.Бул чоң маалыматтардын доорунда маркетинг адистерин ишке орноштуруу багытындагы жаңы тенденция.Көптөгөн адамдар чоң маалыматтардын зор күчү менен салттуу маркетинг акылмандыгын айкалыштыруу сапаттык жана сандык талдоо зор артыкчылыктарды алып келиши мүмкүн деп айтышат.Бирок муну ишке ашыруу үчүн биринчи кезекте аткарыла турган иштер дагы көп.Вартон бизнес мектебинин операциялар жана маалыматты башкаруу боюнча профессору Шондра Хилл: «Бул абдан кызыктуу учур.Кардарларды, алардын мамилесин жана мамилесин түшүнүү үчүн көптөгөн маалыматтар бар.Эмнени ойлоп жатасың.Андан тышкары, акыркы он жылда маалымат казып алуу чоң ийгиликтерге жетишти, бирок бизде дагы көп жол бар, башкача айтканда, адамдардын айткандарынын артында турган чыныгы маанини түшүнүү үчүн."
Көптөр чоң маалыматтардын доору келе жатканын сезишет, бирок бул көбүнчө бүдөмүк сезим.Маркетингдин чыныгы күчү үчүн, аны сүрөттөө үчүн модалуу сөздү колдоно аласыз - түшүнүксүз.Чынында, анын күчүн түшүнүү үчүн, аны түшүнүүгө аракет кылуу керек.Көпчүлүк компаниялар үчүн чоң маалымат маркетингинин негизги мааниси төмөнкү аспектилерден келип чыгат.
Биринчиден, колдонуучунун жүрүм-турумун жана өзгөчөлүктөрүн талдоо.
Албетте, сиз жетиштүү колдонуучу маалыматтарын топтоп алсаңыз, колдонуучунун каалоолорун жана сатып алуу адаттарын талдай аласыз, ал тургай "колдонуучуну колдонуучуга караганда жакшыраак билесиз".Ушуну менен, бул көптөгөн чоң маалымат маркетингинин негизи жана баштапкы чекити.Кандай болгон күндө да, "кардарларга багытталган" дегенди ураан катары колдонгон компаниялар бул жөнүндө ойлонсо болот.Мурда кардарлардын муктаждыктарын жана ойлорун өз убагында түшүнө алмак белеңиз?Балким, чоң маалыматтар доорунда бул суроонун жообу айкыныраак.
Экинчиден, так маркетинг маалыматына колдоо көрсөтүү.
Акыркы бир нече жыл ичинде, так маркетинг ар дайым көптөгөн компаниялар тарабынан айтылган, бирок бул өтө сейрек, бирок спам суу каптап жатат.Негизги себеби, мурда номиналдык тактык маркетинг өтө так болгон эмес, анткени анда колдонуучуга мүнөздүү маалыматтарды колдоо жана деталдуу жана так талдоо жок болгон.Салыштырмалуу айтканда, учурдагы RTB жарнактары жана башка тиркемелер бизге мурункуга караганда жакшыраак тактыкты көрсөтүп турат жана анын артында чоң маалыматтардын колдоосу турат.
Үчүнчүдөн, өнүмдөрдү жана маркетинг иш-аракеттерин колдонуучунун пайдасына багыттаңыз.
Эгерде сиз продуктуну өндүрүүгө чейин потенциалдуу колдонуучулардын негизги мүнөздөмөлөрүн жана алардын продуктту күтүүлөрүн түшүнө алсаңыз, анда сиздин продуктуну өндүрүү мүмкүн болушунча жакшы болушу мүмкүн.Мисалы, Netflix “Карталар үйүн” тартуудан мурун потенциалдуу аудиториялар каалай турган режиссёрлорду жана актёрлорду билүү үчүн чоң маалыматтарды талдоону колдонгон жана ал чындап эле көрүүчүлөрдүн жүрөгүн багындырган.Дагы бир мисал, "Кичинекей мезгилдердин" трейлери чыккандан кийин Weibo'дон чоң маалыматтарды талдоо аркылуу анын тасмаларынын негизги аудитория тобу 90-жылдардан кийинки аялдар экени белгилүү болгон, ошондуктан кийинки маркетинг иш-чаралары негизинен ушул топтор үчүн жүргүзүлгөн.
Төртүнчүдөн, атаандаштардын мониторинги жана бренд байланышы.
Атаандаш эмне кылып жатканын көптөгөн компаниялар билгиси келет.Башка тарап айтпаса дагы, чоң маалыматтарды мониторинг жүргүзүү жана талдоо аркылуу биле аласыз.Бренд байланышынын эффективдүүлүгү чоң маалыматтарды талдоо аркылуу да максаттуу болушу мүмкүн.Мисалы, коммуникация тенденциясын талдоо, мазмундун өзгөчөлүгүн талдоо, колдонуучу интерактивдүү талдоо, оң жана терс маанайды классификациялоо, ооздон оозго категорияларды талдоо, продукт атрибуттарын бөлүштүрүү ж.б.Атаандаштардын коммуникация тенденциясын мониторинг аркылуу түшүнсө болот, ал эми тармактык бенчмаркинг колдонуучу планын колдонуучунун үнүнө ылайык көрсөтсө болот, мазмунду пландаштырып, ал тургай Weibo матрицанын иштөө эффектин баалоо.
Бешинчиден, бренд кризисине мониторинг жүргүзүү жана башкарууну колдоо.
Жаңы медиа доорунда бренд кризиси көптөгөн компаниялардын бул тууралуу айтуусуна себеп болду.Бирок, чоң маалыматтар компанияларга алдын ала түшүнүктөрдү бере алат.Каатчылыктын чыгышында кризистин жайылуу тенденциясына көз салуу, маанилүү катышуучуларды аныктоо жана ыкчам жооп кайтарууга көмөк көрсөтүү зарыл.Чоң маалыматтар терс аныктама мазмунун чогултуп, кризиске көз салуу жана сигнализацияны тез арада баштоо, элдин социалдык атрибуттарын талдоо, окуя процессиндеги көз караштарды топтоо, негизги адамдарды жана байланыш жолдорун аныктоо, андан кийин ишканалардын жана өнүмдөрдүн репутациясын коргой алат жана түшүнө алат. булагы жана ачкычы.Түйүн, кризистер менен тез жана натыйжалуу күрөшүү.
Алтынчыдан, компаниянын негизги кардарлары текшерилет.
Көптөгөн ишкерлер суроо менен чырмалышкан: колдонуучулардын, достордун жана ишкананын күйөрмандарынын арасында кайсылары баалуу колдонуучулар болуп саналат?Чоң маалыматтар менен, балким, мунун бардыгын фактылар менен ырастоого болот.Колдонуучу кирген ар кандай веб-сайттардан сиз кызыктырган нерселер сиздин бизнесиңизге байланыштуубу же жокпу аныктай аласыз;Колдонуучунун социалдык медиада жайгаштырган ар кандай мазмунунан жана башкалар менен өз ара аракеттенген мазмундан, сиз түгөнгүс маалыматты биле аласыз, белгилүү эрежелерди колдонуп, бириктирүү жана синтездөө, компанияларга негизги максаттуу колдонуучуларды экранга чыгарууга жардам берет.
Жетинчиден, чоң маалыматтар колдонуучу тажрыйбасын жакшыртуу үчүн колдонулат.
Колдонуучунун тажрыйбасын жакшыртуу үчүн негизги нерсе колдонуучуну жана алар колдонуп жаткан өнүмүңүздүн абалын чындап түшүнүү жана өз убагында эскертүүлөрдү жасоо.Мисалы, чоң маалыматтардын доорунда, балким, сиз айдап жүргөн унаа сиздин өмүрүңүздү алдын ала сактап калышы мүмкүн.Унаанын иштеши жөнүндө маалымат унаанын ичиндеги сенсорлор аркылуу чогултулуп турганда, ал сизге же 4S дүкөнүнө унааңыздын негизги тетиктеринде көйгөйлөр пайда боло электе алдын ала эскертет.Бул акчаны үнөмдөө үчүн гана эмес, өмүрдү коргоо үчүн да.Чынында, 2000-жылы эле, Кошмо Штаттардагы UPS экспресс компаниясы коргонуу оңдоо иштерин өз убагында жүргүзүү үчүн Америка Кошмо Штаттарындагы 60 000 унаанын реалдуу убакыт режиминде унаа абалын аныктоо үчүн чоң маалыматтарга негизделген бул болжолдоочу анализ системасын колдонгон. .
Посттун убактысы: 16-март-2021