Nirxa kirrûbirrê ya camê di bin daneya mezin de

Ma kirrûbirra zanistek e?Bê guman, ji ber ku mirov xwedan çalakiyên bazirganiyê ne, kirrûbirra her gav hebû, û her ku dem diguhezin formên nû berdewam dikin.Di serdema daneyên mezin de, kirrûbirra jî hêdî hêdî pêş ket.

 

Di hin aliyan de, pîşesaziya kirrûbirra heyî jî xwedan potansiyelek bêhempa ye.Di serdema daneyên mezin de ev meylek nû ye di rêça karkirina pisporên kirrûbirrê de.Pir kes dibêjin ku hevgirtina şehrezayiya kirrûbirra kevneşopî bi hêza mezin a daneya mezin re dibe ku di analîza kalîte û jimareyî de avantajên mezin derxe holê.Lê ji bo vê yekê, hê gelek kar heye ku pêşî were kirin.Shawndra Hill, profesorek kargêrî û rêveberiya agahdariyê li Dibistana Karsaziyê ya Wharton, got: "Ev demek pir balkêş e.Gelek daneyên min hene ku meriv xerîdar, helwest û helwestên wan fam bike.Tu li çi difikirî.Wekî din, berhevkirina daneyan di deh salên borî de gavên mezin avêtiye, lê hîn rêyek dirêj heye ku em biçin… ango, em wateya rastîn a li pişt tiştên ku mirov dibêjin fam bikin.

 

Pir kes hîs dikin ku serdema daneyên mezin tê, lê ew pir caran tenê hestek nezelal e.Ji bo hêza wê ya rastîn a kirrûbirrê, hûn dikarin peyvek modêl bikar bînin da ku wê nezelal binav bikin.Bi rastî, divê hûn hewl bidin ku wê fêm bikin ku hêza wê fêm bikin.Ji bo pir pargîdaniyan, nirxa sereke ya kirrûbirra daneya mezin ji aliyên jêrîn tê.

 

Pêşîn, analîzkirina tevger û taybetmendiyên bikarhêner.

 

Eşkere ye, heya ku hûn daneyên bikarhêner têra xwe berhev dikin, hûn dikarin bijare û adetên kirînê yên bikarhêner analîz bikin, û tewra "bikarhêner ji bikarhêner çêtir nas bikin."Bi vê yekê, ew pêşgotin û xala destpêka gelek kirrûbirra daneyên mezin e.Di her rewşê de, ew pargîdaniyên ku "mişterî-navendî" wekî dirûşma xwe bikar tînin dikarin li ser wê bifikirin.Di paşerojê de, hûn dikarin bi rastî hewcedarî û ramanên xerîdar di wextê xwe de fam bikin?Dibe ku tenê bersiva vê pirsê di serdema daneyên mezin de zelaltir be.

 

Ya duyemîn, piştgirî ji bo agahdariya kirrûbirra rastîn.

 

Di van çend salên çûyî de, kirrûbirra rastîn her gav ji hêla gelek pargîdaniyan ve hatî behs kirin, lê ew pir kêm e, lê spam diherike.Sedema sereke ev e ku kirrûbirra rastîn a binavkirî di paşerojê de ne pir rast bû, ji ber ku nebûna piştgirîya daneya taybetmendiya bikarhêner û analîzek hûrgulî û rast bû.Bi nisbetî re, reklama RTB ya heyî û serîlêdanên din ji berê çêtir rastbûna me nîşan dide, û li pişt wê jî piştgirîya daneya mezin heye.

 

Ya sêyemîn, hilber û çalakiyên kirrûbirrê li ber berjewendiya bikarhêner rêber bikin.

 

Heke hûn dikarin taybetmendiyên sereke yên bikarhênerên potansiyel berî ku hilber were hilberandin, û hêviyên wan ên hilberê fam bikin, wê hingê hilberîna hilberê we dikare bi qasî ku dikare baş be.Mînakî, Netflix analîza daneyên mezin bikar anî da ku derhêner û lîstikvanên ku temaşevanên potansiyel dixwazin berî kişandina "House of Cards" nas bike, û ew bi rastî dilê temaşevanan girt.Mînakek din, piştî ku trailera "Little Times" hate weşandin, ji Weibo bi analîzên daneyên mezin ve hate hînbûn ku koma temaşevanên sereke yên fîlimên wê jinên piştî salên 90'î bûn, ji ber vê yekê çalakiyên kirrûbirrê yên paşîn bi giranî ji bo van koman hatin kirin.

 

Çaremîn, çavdêriya hevrik û pêwendiya marqeyê.

 

Ya ku hevrikek dike ev e ya ku gelek pargîdan dixwazin zanibin.Her çend aliyek din ji we re nebêje, hûn dikarin bi şopandin û analîzkirina daneyên mezin fêr bibin.Bandoriya pêwendiya marqeyê dikare bi analîzkirina daneyên mezin jî were armanc kirin.Mînakî, analîza meyla ragihandinê, analîza taybetmendiya naverokê, analîza bikarhênerê ya înteraktîf, dabeşkirina hestên erênî û neyînî, analîza kategoriya dev-bi-dev, belavkirina taybetmendiyên hilberê, hwd.Meyla danûstendinê ya hevrikan dikare bi çavdêrîkirinê were fêm kirin, û plansaziya bikarhêner a pîvana pîşesaziyê dikare li gorî dengê bikarhêner Plansazkirina naverokê û tewra bandora xebitandina matrixê Weibo jî binirxîne.

 

Pêncemîn, çavdêrîkirina krîza brandê û piştgiriya rêveberiyê.

 

Di serdema medyaya nû de, krîza brandê bûye sedem ku gelek pargîdanî li ser wê biaxivin.Lêbelê, daneyên mezin dikarin pargîdaniyan di pêş de têgihiştinê peyda bikin.Di dema derketina krîzê de, ya ku hewce ye şopandina meyla belavbûna krîzê ye, naskirina beşdarên girîng, û hêsankirina bersiva bilez.Daneyên mezin dikarin naveroka pênase neyînî berhev bikin, tavilê dest bi şopandina krîzê û alarmê bikin, taybetmendiyên civakî yên elaletê analîz bikin, di pêvajoya bûyerê de nêrînan kom bikin, mirovên sereke û rêyên ragihandinê nas bikin, û dûv re navûdengê pargîdanî û hilberan biparêzin, û fêm bikin. çavkanî û kilît.Node, zû û bi bandor bi qeyranan re mijûl dibe.

 

Şeşemîn, xerîdarên sereke yên pargîdaniyê têne kontrol kirin.

 

Pir karsaz di vê pirsê de ne: Di nav bikarhêner, heval û temaşevanên pargîdaniyê de, kîjan bikarhênerên hêja ne?Bi daneyên mezin, dibe ku ev hemî ji hêla rastiyan ve bêne piştgirî kirin.Ji malperên cihêreng ên ku bikarhêner têne serdan, hûn dikarin diyar bikin ka tiştên ku hûn lê eleqedar in bi karsaziya we ve girêdayî ne;ji naverokên cihêreng ên ku ji hêla bikarhêner ve li ser medyaya civakî hatine şandin û naveroka ku bi yên din re têkilî danî ye, hûn dikarin Agahdariya bêserûber fêr bibin, bi karanîna hin qaîdeyan ji bo hevgirtin û hevgirtinê, dikarin ji pargîdaniyan re bibin alîkar ku bikarhênerên sereke yên hedef nîşan bidin.

 

Heftemîn, daneyên mezin ji bo baştirkirina ezmûna bikarhêner tê bikar anîn.

 

Ji bo baştirkirina ezmûna bikarhêner, ya sereke ev e ku hûn bi rastî bikarhêner û rewşa hilbera xwe ya ku ew bikar tînin fêm bikin, û bîranînên biwext bikin.Mînakî, di serdema daneya mezin de, dibe ku gerîdeya ku hûn diajot dikarin jiyana we di pêş de xilas bike.Heya ku agahdariya xebata wesayîtê bi navgîniya senzorên li seranserê wesayîtê were berhev kirin, ew ê we an dikana 4S-ê di pêş de hişyar bike berî ku hêmanên sereke yên gerîdeya we pirsgirêk hebin.Ev ne tenê ji bo teserûfa drav, lê di heman demê de ji bo parastina jiyanê ye.Di rastiyê de, ji destpêka 2000-an de, pargîdaniya UPS-ê ya li Dewletên Yekbûyî ev pergala analîzkirina pêşdîtinê li ser bingeha daneyên mezin bikar anî da ku şert û mercên wesayîtên rastîn ên 60,000 wesayîtên Dewletên Yekbûyî tespît bike da ku di wextê xwe de tamîrên berevaniyê pêk bîne. .


Dema şandinê: Mar-16-2021
de
WhatsApp Online Chat!