마케팅은 과학인가?물론 인간이 거래활동을 하기 때문에 마케팅은 언제나 존재해 왔으며, 시대가 변하면서 새로운 형태도 계속해서 등장하고 있다.빅데이터 시대를 맞이하여 마케팅 역시 서서히 진화하고 있습니다.
어떤 면에서는 현재의 마케팅 산업도 전례 없는 잠재력을 갖고 있습니다.이는 빅데이터 시대 마케팅 전문가 취업 방향의 새로운 트렌드다.많은 사람들은 전통적인 마케팅 지혜와 빅데이터의 엄청난 힘을 결합하면 정성적, 정량적 분석에서 큰 이점을 얻을 수 있다고 말합니다.하지만 그러기 위해서는 아직 먼저 해야 할 일이 많습니다.Wharton School of Business의 운영 및 정보 관리 교수인 Shawndra Hill은 다음과 같이 말했습니다. “지금은 매우 흥미로운 시기입니다.고객, 고객의 태도, 태도를 이해하기 위해 수집해야 할 데이터가 많이 있습니다.당신은 무엇에 대한 생각.게다가 데이터 마이닝은 지난 10년 동안 큰 발전을 이루었지만 여전히 갈 길이 멀다. 즉, 사람들이 말하는 것의 진정한 의미를 알아내려면 아직 갈 길이 멀다.”
많은 사람들이 빅데이터 시대가 다가온다고 느끼지만 막연한 느낌일 때가 많습니다.마케팅에 대한 진정한 힘에 대해 유행하는 단어를 사용하여 설명할 수 있습니다.사실, 그 힘을 이해하려면 그것을 알아내려고 노력해야 합니다.대부분의 기업에서 빅데이터 마케팅의 주요 가치는 다음과 같은 측면에서 비롯됩니다.
첫째, 사용자 행동 및 특성을 분석한다.
분명히, 충분한 사용자 데이터가 쌓이면 사용자의 선호도와 구매 습관을 분석할 수 있고, 심지어 "사용자보다 사용자를 더 잘 알 수 있다"는 것입니다.이를 통해 많은 빅데이터 마케팅의 전제이자 출발점이 됩니다.어쨌든 '고객 중심'을 슬로건으로 삼은 기업이라면 생각해 볼 수 있다.과거에는 정말로 고객의 요구와 생각을 적시에 이해할 수 있었습니까?아마도 빅데이터 시대에는 이 질문에 대한 답이 더 명확해질 것이다.
둘째, 정밀한 마케팅 정보 지원을 추진한다.
지난 몇 년간 정밀 마케팅은 늘 많은 기업에서 언급됐지만 아주 드물지만 스팸이 범람하고 있다.그 주된 이유는 과거의 명목 정밀 마케팅이 사용자 특성 데이터 지원과 상세하고 정확한 분석이 부족하여 그다지 정확하지 않았기 때문입니다.상대적으로 말하자면, 현재 RTB 광고와 기타 애플리케이션은 이전보다 더 나은 정확성을 보여주고 있으며, 그 이면에는 빅데이터의 지원이 있습니다.
셋째, 사용자에게 유리한 방향으로 제품 및 마케팅 활동을 안내합니다.
제품이 생산되기 전에 잠재 사용자의 주요 특성과 제품에 대한 기대치를 이해할 수 있다면 제품 생산이 최대한 좋을 수 있습니다.예를 들어 넷플릭스는 '하우스 오브 카드' 촬영 전 잠재 관객들이 좋아할 감독과 배우를 파악하기 위해 빅데이터 분석을 활용해 관객들의 마음을 사로잡았다.또 다른 예로, '리틀 타임즈'의 예고편이 공개된 후 웨이보를 통해 빅데이터 분석을 통해 영화의 주요 관객층이 90년대 이후 여성이라는 사실이 밝혀졌고, 후속 마케팅 활동은 주로 이들 그룹을 대상으로 진행됐다.
넷째, 경쟁사 모니터링과 브랜드 커뮤니케이션이다.
경쟁사가 무엇을 하고 있는지는 많은 기업이 알고 싶어하는 것입니다.상대방이 말하지 않더라도 빅데이터 모니터링과 분석을 통해 알아낼 수 있습니다.빅데이터 분석을 통해 브랜드 커뮤니케이션의 효율성도 목표로 삼을 수 있다.예를 들어 커뮤니케이션 동향 분석, 콘텐츠 특징 분석, 대화형 사용자 분석, 긍부정 감성 분류, 입소문 카테고리 분석, 제품 속성 분포 등을 수행할 수 있습니다.모니터링을 통해 경쟁사 커뮤니케이션 동향을 파악하고, 사용자 목소리에 따라 업계 벤치마킹 사용자 기획을 참고할 수 있다. 콘텐츠를 기획하고 웨이보 매트릭스의 운영 효과까지 평가할 수 있다.
다섯째, 브랜드 위기 모니터링 및 관리 지원이다.
뉴미디어 시대에 브랜드 위기는 많은 기업에서 이를 이야기하게 만들었다.하지만 빅데이터는 기업에 사전에 통찰력을 제공할 수 있습니다.위기 발생 시 위기 확산 추세를 추적하고, 주요 참여자를 식별하고, 신속한 대응을 촉진하는 것이 필요합니다.빅데이터는 부정적인 정의 콘텐츠를 수집하고, 위기 추적 및 경보를 신속하게 시작하고, 군중의 사회적 속성을 분석하고, 이벤트 프로세스에서 관점을 클러스터링하고, 핵심 인물과 의사소통 경로를 식별한 다음 기업과 제품의 평판을 보호하고 파악합니다. 소스와 키.노드, 신속하고 효과적으로 위기에 대처하세요.
여섯째, 회사의 주요고객을 선별한다.
많은 기업가들은 기업의 사용자, 친구, 팬 중에서 누가 가치 있는 사용자인가?라는 질문에 얽혀 있습니다.빅데이터를 사용하면 아마도 이 모든 것이 사실로 뒷받침될 수 있습니다.사용자가 방문한 다양한 웹사이트에서 귀하가 관심 있는 사항이 귀하의 비즈니스와 관련이 있는지 확인할 수 있습니다.사용자가 소셜 미디어에 게시한 다양한 콘텐츠와 다른 사람과 상호 작용한 콘텐츠에서 특정 규칙을 사용하여 연관시키고 종합하는 무진장한 정보를 찾아 기업이 주요 대상 사용자를 선별하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
일곱째, 빅데이터는 사용자 경험 향상을 위해 활용된다.
사용자 경험을 향상시키기 위해서는 사용자와 그들이 사용하고 있는 제품의 상태를 진정으로 이해하고 적시에 알림을 제공하는 것이 핵심입니다.예를 들어, 빅데이터 시대에는 아마도 당신이 운전하는 자동차가 당신의 생명을 미리 구할 수도 있을 것입니다.차량 곳곳의 센서를 통해 차량 운행 정보가 수집되면, 차량의 주요 부품에 문제가 발생하기 전에 귀하 또는 4S 매장에 사전에 경고해 드립니다.이는 돈을 절약하는 것뿐만 아니라 생명을 보호하는 것이기도 합니다.실제로 이미 2000년 초 미국 UPS 특송회사는 적시에 방어 수리를 수행하기 위해 미국 내 6만 대 차량의 실시간 차량 상태를 파악하는 빅데이터 기반 예측 분석 시스템을 활용한 바 있다. .
게시 시간: 2021년 3월 16일