តម្លៃទីផ្សារនៃកញ្ចក់នៅក្រោមទិន្នន័យធំ

តើទីផ្សារជាវិទ្យាសាស្ត្រទេ?ជាការពិតណាស់ ដោយសារមនុស្សមានសកម្មភាពជួញដូរ ទីផ្សារតែងតែមាន ហើយទម្រង់ថ្មីនៅតែបន្តកើតមាននៅពេលដែលពេលវេលាផ្លាស់ប្តូរ។នៅក្នុងយុគសម័យនៃទិន្នន័យធំ ទីផ្សារក៏វិវត្តន៍បន្តិចម្តងៗ។

ក្នុងន័យមួយចំនួន ឧស្សាហកម្មទីផ្សារបច្ចុប្បន្នក៏មានសក្តានុពលដែលមិនធ្លាប់មានពីមុនមក។នេះគឺជានិន្នាការថ្មីក្នុងទិសដៅការងាររបស់អ្នកជំនាញទីផ្សារក្នុងយុគសម័យទិន្នន័យធំ។មនុស្សជាច្រើននិយាយថាការបញ្ចូលគ្នានូវប្រាជ្ញាទីផ្សារបែបប្រពៃណីជាមួយនឹងថាមពលដ៏ធំធេងនៃទិន្នន័យធំអាចផ្តល់អត្ថប្រយោជន៍ដ៏ធំនៅក្នុងការវិភាគគុណភាព និងបរិមាណ។ប៉ុន្តែ​ដើម្បី​ធ្វើ​បាន​នេះ នៅ​មាន​ការងារ​ជា​ច្រើន​ដែល​ត្រូវ​ធ្វើ​មុន​គេ។Shawndra Hill សាស្ត្រាចារ្យផ្នែកប្រតិបត្តិការ និងគ្រប់គ្រងព័ត៌មាននៅសាលា Wharton School of Business បាននិយាយថា “នេះគឺជាពេលវេលាដ៏រំភើបមួយ។មានទិន្នន័យជាច្រើនដើម្បីស្វែងយល់ពីអតិថិជន អាកប្បកិរិយា និងអាកប្បកិរិយារបស់ពួកគេ។តើ​អ្នក​កំពុង​គិត​ពី​អ្វី។លើសពីនេះ ការជីកយករ៉ែទិន្នន័យបានបោះជំហានទៅមុខដ៏អស្ចារ្យក្នុងរយៈពេលដប់ឆ្នាំមកនេះ ប៉ុន្តែយើងនៅតែមានផ្លូវដ៏វែងឆ្ងាយដើម្បីទៅ… នោះគឺដើម្បីស្វែងរកអត្ថន័យពិតនៅពីក្រោយអ្វីដែលមនុស្សនិយាយ។

មនុស្សជាច្រើនមានអារម្មណ៍ថាយុគសម័យនៃទិន្នន័យធំនឹងមកដល់ ប៉ុន្តែជារឿយៗវាគ្រាន់តែជាអារម្មណ៍មិនច្បាស់លាស់។សម្រាប់អំណាចពិតរបស់វាចំពោះទីផ្សារ អ្នកអាចប្រើពាក្យទាន់សម័យដើម្បីពិពណ៌នាអំពីវា-មិនច្បាស់លាស់។តាមពិតទៅ អ្នកគួរតែព្យាយាមស្វែងយល់ពីថាមពលរបស់វា។សម្រាប់ក្រុមហ៊ុនភាគច្រើន តម្លៃសំខាន់នៃទីផ្សារទិន្នន័យធំបានមកពីទិដ្ឋភាពខាងក្រោម។

ទីមួយ ការវិភាគអំពីអាកប្បកិរិយា និងលក្ខណៈអ្នកប្រើប្រាស់។

ជាក់ស្តែង ដរាបណាអ្នកប្រមូលទិន្នន័យអ្នកប្រើប្រាស់បានគ្រប់គ្រាន់ អ្នកអាចវិភាគចំណូលចិត្តរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ និងទម្លាប់នៃការទិញ ហើយថែមទាំង "ស្គាល់អ្នកប្រើប្រាស់ប្រសើរជាងអ្នកប្រើប្រាស់"។ជាមួយនេះ វាគឺជាការសន្និដ្ឋាន និងជាចំណុចចាប់ផ្តើមនៃទីផ្សារទិន្នន័យធំៗជាច្រើន។ក្នុងករណីណាក៏ដោយក្រុមហ៊ុនទាំងនោះដែលបានប្រើ "អតិថិជនផ្តោតលើ" ជាពាក្យស្លោករបស់ពួកគេអាចគិតអំពីវា។កាលពីមុន តើអ្នកពិតជាអាចយល់ពីតម្រូវការ និងគំនិតរបស់អតិថិជនបានទាន់ពេលទេ?ប្រហែលជាមានតែចម្លើយចំពោះសំណួរនេះនៅក្នុងយុគសម័យនៃទិន្នន័យធំប៉ុណ្ណោះដែលកាន់តែច្បាស់។

ទីពីរ ជំរុញការគាំទ្រសម្រាប់ព័ត៌មានទីផ្សារច្បាស់លាស់។

ប៉ុន្មានឆ្នាំចុងក្រោយនេះ ទីផ្សារច្បាស់លាស់តែងតែត្រូវបានក្រុមហ៊ុនជាច្រើនលើកឡើង ប៉ុន្តែវាកម្រមានណាស់ ប៉ុន្តែសារឥតបានការកំពុងជន់លិច។មូលហេតុចម្បងគឺថា ទីផ្សារភាពជាក់លាក់បន្ទាប់បន្សំកាលពីអតីតកាលមិនមានភាពត្រឹមត្រូវខ្លាំងនោះទេ ព្រោះវាខ្វះការគាំទ្រទិន្នន័យលក្ខណៈអ្នកប្រើប្រាស់ និងការវិភាគលម្អិត និងត្រឹមត្រូវ។និយាយដោយទាក់ទងគ្នា ការផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម RTB បច្ចុប្បន្ន និងកម្មវិធីផ្សេងទៀតបង្ហាញយើងនូវភាពត្រឹមត្រូវប្រសើរជាងមុន ហើយនៅពីក្រោយវាគឺជាការគាំទ្រនៃទិន្នន័យធំ។

ទីបី ណែនាំផលិតផល និងសកម្មភាពទីផ្សារឱ្យមានការពេញចិត្តរបស់អ្នកប្រើប្រាស់។

ប្រសិនបើអ្នកអាចយល់ពីលក្ខណៈសំខាន់របស់អ្នកប្រើសក្តានុពល មុនពេលផលិតផលត្រូវបានផលិត និងការរំពឹងទុករបស់ពួកគេចំពោះផលិតផលនោះ ការផលិតផលិតផលរបស់អ្នកអាចល្អតាមដែលអាចធ្វើបាន។ជាឧទាហរណ៍ ក្រុមហ៊ុន Netflix បានប្រើការវិភាគទិន្នន័យធំ ដើម្បីដឹងពីអ្នកដឹកនាំ និងតួសម្តែងដែលទស្សនិកជនមានសក្តានុពលចង់បាន មុនពេលថតរឿង "House of Cards" ហើយវាពិតជាឆក់យកបេះដូងទស្សនិកជន។ឧទាហរណ៍មួយទៀត បន្ទាប់ពីឈុតខ្លីនៃរឿង "Little Times" ត្រូវបានចេញផ្សាយ វាត្រូវបានគេសិក្សាពី Weibo តាមរយៈការវិភាគទិន្នន័យធំដែលក្រុមទស្សនិកជនសំខាន់នៃខ្សែភាពយន្តរបស់ខ្លួនគឺជាស្ត្រីក្រោយទសវត្សរ៍ទី 90 ដូច្នេះសកម្មភាពទីផ្សារជាបន្តបន្ទាប់ត្រូវបានអនុវត្តជាចម្បងសម្រាប់ក្រុមទាំងនេះ។

ទីបួន ការត្រួតពិនិត្យដៃគូប្រកួតប្រជែង និងទំនាក់ទំនងម៉ាក។

អ្វីដែលដៃគូប្រកួតប្រជែងកំពុងធ្វើគឺជាអ្វីដែលក្រុមហ៊ុនជាច្រើនចង់ដឹង។ទោះបីជាភាគីម្ខាងទៀតមិនប្រាប់អ្នកក៏ដោយ អ្នកអាចស្វែងយល់តាមរយៈការត្រួតពិនិត្យ និងវិភាគទិន្នន័យធំៗ។ប្រសិទ្ធភាពនៃការទំនាក់ទំនងម៉ាកក៏អាចត្រូវបានកំណត់គោលដៅតាមរយៈការវិភាគទិន្នន័យធំផងដែរ។ឧទាហរណ៍ ការវិភាគនិន្នាការទំនាក់ទំនង ការវិភាគលក្ខណៈពិសេសខ្លឹមសារ ការវិភាគអ្នកប្រើប្រាស់អន្តរកម្ម ចំណាត់ថ្នាក់នៃអារម្មណ៍វិជ្ជមាន និងអវិជ្ជមាន ការវិភាគប្រភេទពាក្យពីមាត់ ការបែងចែកគុណលក្ខណៈផលិតផល។ល។ អាចត្រូវបានអនុវត្ត។និន្នាការទំនាក់ទំនងរបស់ដៃគូប្រកួតប្រជែងអាចត្រូវបានចាប់យកតាមរយៈការត្រួតពិនិត្យ ហើយការធ្វើផែនការអ្នកប្រើប្រាស់តាមស្តង់ដារឧស្សាហកម្មអាចត្រូវបានយោងយោងទៅតាមសំឡេងអ្នកប្រើប្រាស់ ផែនការមាតិកា និងថែមទាំងវាយតម្លៃប្រសិទ្ធភាពប្រតិបត្តិការនៃម៉ាទ្រីស Weibo ផងដែរ។

ទីប្រាំ ការត្រួតពិនិត្យវិបត្តិម៉ាកយីហោ និងការគាំទ្រការគ្រប់គ្រង។

នៅក្នុងយុគសម័យប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយថ្មី វិបត្តិម៉ាកយីហោបានធ្វើឱ្យក្រុមហ៊ុនជាច្រើននិយាយអំពីវា។ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ទិន្នន័យធំអាចផ្តល់ឱ្យក្រុមហ៊ុននូវការយល់ដឹងជាមុន។ក្នុងអំឡុងពេលនៃការផ្ទុះឡើងនៃវិបត្តិ អ្វីដែលត្រូវការគឺដើម្បីតាមដាននិន្នាការនៃការផ្សព្វផ្សាយវិបត្តិ កំណត់អត្តសញ្ញាណអ្នកចូលរួមសំខាន់ៗ និងសម្របសម្រួលការឆ្លើយតបយ៉ាងឆាប់រហ័ស។ទិន្នន័យធំអាចប្រមូលខ្លឹមសារនិយមន័យអវិជ្ជមាន ចាប់ផ្តើមការតាមដានវិបត្តិ និងការជូនដំណឹងភ្លាមៗ វិភាគលក្ខណៈសង្គមនៃហ្វូងមនុស្ស ចង្កោមទស្សនៈនៅក្នុងដំណើរការព្រឹត្តិការណ៍ កំណត់អត្តសញ្ញាណមនុស្សសំខាន់ៗ និងផ្លូវទំនាក់ទំនង ហើយបន្ទាប់មកការពារកេរ្តិ៍ឈ្មោះរបស់សហគ្រាស និងផលិតផល និងចាប់យក ប្រភពនិងគន្លឹះ។ថ្នាំង ដោះស្រាយវិបត្តិយ៉ាងរហ័ស និងមានប្រសិទ្ធភាព។

ទីប្រាំមួយ អតិថិជនសំខាន់ៗរបស់ក្រុមហ៊ុនត្រូវបានពិនិត្យ។

សហគ្រិនជាច្រើនជាប់ពាក់ព័ន្ធនឹងសំណួរ៖ ក្នុងចំណោមអ្នកប្រើប្រាស់ មិត្តភ័ក្តិ និងអ្នកគាំទ្រសហគ្រាស តើមួយណាជាអ្នកប្រើប្រាស់ដ៏មានតម្លៃ?ជាមួយនឹងទិន្នន័យធំ ប្រហែលជាអ្វីៗទាំងអស់នេះអាចត្រូវបានគាំទ្រដោយការពិត។ពីគេហទំព័រផ្សេងៗដែលបានចូលមើលដោយអ្នកប្រើប្រាស់ អ្នកអាចកំណត់ថាតើរឿងដែលអ្នកយកចិត្តទុកដាក់ទាក់ទងនឹងអាជីវកម្មរបស់អ្នកឬអត់។ពីខ្លឹមសារផ្សេងៗដែលបានបង្ហោះដោយអ្នកប្រើប្រាស់នៅលើប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម និងខ្លឹមសារដែលមានអន្តរកម្មជាមួយអ្នកដទៃ អ្នកអាចស្វែងរកព័ត៌មានដែលមិនអាចកាត់ថ្លៃបាន ដោយប្រើច្បាប់មួយចំនួនដើម្បីភ្ជាប់ និងសំយោគ អាចជួយឱ្យក្រុមហ៊ុនត្រួតពិនិត្យអ្នកប្រើប្រាស់គោលដៅសំខាន់ៗ។

ទីប្រាំពីរ ទិន្នន័យធំត្រូវបានប្រើដើម្បីកែលម្អបទពិសោធន៍អ្នកប្រើប្រាស់។

ដើម្បីកែលម្អបទពិសោធន៍អ្នកប្រើប្រាស់ គន្លឹះគឺត្រូវយល់យ៉ាងពិតប្រាកដអំពីអ្នកប្រើប្រាស់ និងស្ថានភាពនៃផលិតផលរបស់អ្នកដែលពួកគេកំពុងប្រើប្រាស់ ហើយធ្វើការរំលឹកទាន់ពេលវេលា។ជាឧទាហរណ៍ នៅក្នុងយុគសម័យនៃទិន្នន័យធំ ប្រហែលជារថយន្តដែលអ្នកកំពុងបើកបរអាចជួយសង្គ្រោះជីវិតអ្នកជាមុនបាន។ដរាបណាព័ត៌មានប្រតិបត្តិការរថយន្តត្រូវបានប្រមូលតាមរយៈឧបករណ៍ចាប់សញ្ញានៅទូទាំងរថយន្ត វានឹងព្រមានអ្នក ឬហាង 4S ជាមុន មុនពេលសមាសធាតុសំខាន់ៗនៃរថយន្តរបស់អ្នកមានបញ្ហា។នេះ​មិន​ត្រឹម​តែ​សន្សំ​ប្រាក់​ប៉ុណ្ណោះ​ទេ ប៉ុន្តែ​ក៏​ជា​ការ​ការពារ​អាយុ​ជីវិត​ផង​ដែរ។តាមពិតនៅដើមឆ្នាំ 2000 ក្រុមហ៊ុន UPS Express នៅសហរដ្ឋអាមេរិកបានប្រើប្រព័ន្ធវិភាគព្យាករណ៍នេះដោយផ្អែកលើទិន្នន័យធំដើម្បីរកមើលស្ថានភាពរថយន្តក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែងនៃរថយន្ត 60,000 នៅសហរដ្ឋអាមេរិក ដើម្បីធ្វើការជួសជុលការពារទាន់ពេលវេលា។ .