შუშის მარკეტინგული ღირებულება დიდი მონაცემების ქვეშ

მარკეტინგი მეცნიერებაა?რა თქმა უნდა, მას შემდეგ, რაც ადამიანებს აქვთ სავაჭრო საქმიანობა, მარკეტინგი ყოველთვის არსებობდა და ახალი ფორმები კვლავ ჩნდება დროის შეცვლასთან ერთად.დიდი მონაცემების ეპოქაში მარკეტინგი ასევე ნელა განვითარდა.

გარკვეული თვალსაზრისით, მიმდინარე მარკეტინგის ინდუსტრიას ასევე აქვს უპრეცედენტო პოტენციალი.ეს არის ახალი ტენდენცია მარკეტინგის პროფესიონალების დასაქმების მიმართულებით დიდი მონაცემების ეპოქაში.ბევრი ამბობს, რომ ტრადიციული მარკეტინგული სიბრძნის გაერთიანებამ დიდი მონაცემების უზარმაზარ ძალასთან შეიძლება გამოიწვიოს უზარმაზარი უპირატესობა ხარისხობრივ და რაოდენობრივ ანალიზში.მაგრამ ამისათვის ჯერ კიდევ ბევრი სამუშაოა ჩასატარებელი.შონდრა ჰილმა, უორტონის ბიზნესის სკოლის ოპერაციებისა და ინფორმაციის მენეჯმენტის პროფესორმა, თქვა: ”ეს ძალიან საინტერესო დროა.მომხმარებელთა, მათი დამოკიდებულებებისა და დამოკიდებულებების გასაგებად უამრავი მონაცემია მოპოვებული.რაზე ფიქრობ.გარდა ამისა, მონაცემების მოპოვებამ დიდი წინსვლა განიცადა ბოლო ათი წლის განმავლობაში, მაგრამ ჩვენ ჯერ კიდევ დიდი გზა გვაქვს გასავლელი… ეს არის იმის გარკვევა, თუ რას ნიშნავს ხალხის ნათქვამი. ”

ბევრი ფიქრობს, რომ დიდი მონაცემების ეპოქა მოდის, მაგრამ ხშირად ეს მხოლოდ ბუნდოვანი გრძნობაა.მარკეტინგის მისი ნამდვილი ძალაუფლებისთვის, შეგიძლიათ გამოიყენოთ მოდური სიტყვა მის აღსაწერად - გაუგებარი.სინამდვილეში, თქვენ უნდა შეეცადოთ გაერკვნენ, რომ გაიგოთ მისი ძალა.კომპანიების უმეტესობისთვის, დიდი მონაცემების მარკეტინგის ძირითადი მნიშვნელობა შემდეგი ასპექტებიდან მოდის.

პირველი, მომხმარებლის ქცევისა და მახასიათებლების ანალიზი.

ცხადია, სანამ მომხმარებლის საკმარის მონაცემებს აგროვებთ, შეგიძლიათ გააანალიზოთ მომხმარებლის პრეფერენციები და ყიდვის ჩვევები და თუნდაც „მომხმარებლის უკეთ გაცნობა, ვიდრე მომხმარებელი“.ამასთან, ეს არის მრავალი დიდი მონაცემთა მარკეტინგის საფუძველი და საწყისი წერტილი.ნებისმიერ შემთხვევაში, იმ კომპანიებს, რომლებმაც თავიანთ სლოგანად გამოიყენეს „მომხმარებელზე ორიენტირებული“ შეიძლება ამაზე იფიქრონ.წარსულში, შეგიძლიათ ნამდვილად დროულად გაიგოთ მომხმარებლების საჭიროებები და აზრები?ალბათ მხოლოდ ამ კითხვაზე პასუხი დიდი მონაცემების ეპოქაშია უფრო ნათელი.

მეორე, დააყენებს მხარდაჭერას ზუსტი მარკეტინგული ინფორმაციისთვის.

ბოლო რამდენიმე წლის განმავლობაში, ზუსტი მარკეტინგი ყოველთვის იყო ნახსენები მრავალი კომპანიის მიერ, მაგრამ ეს ძალიან იშვიათია, მაგრამ სპამი ილექება.მთავარი მიზეზი არის ის, რომ წარსულში ნომინალური სიზუსტის მარკეტინგი არ იყო ძალიან ზუსტი, რადგან მას არ ჰქონდა მომხმარებლის დამახასიათებელი მონაცემების მხარდაჭერა და დეტალური და ზუსტი ანალიზი.შედარებით რომ ვთქვათ, ამჟამინდელი RTB რეკლამა და სხვა აპლიკაციები გვიჩვენებს უკეთეს სიზუსტეს, ვიდრე ადრე, და ამის უკან დგას დიდი მონაცემების მხარდაჭერა.

მესამე, წარმართეთ პროდუქტები და მარკეტინგული აქტივობები მომხმარებლის სასარგებლოდ.

თუ თქვენ გესმით პოტენციური მომხმარებლების ძირითადი მახასიათებლები პროდუქტის წარმოებამდე და მათი მოლოდინები პროდუქტის მიმართ, მაშინ თქვენი პროდუქტის წარმოება შეიძლება იყოს ისეთივე კარგი, როგორც ეს შეიძლება იყოს.მაგალითად, Netflix-მა გამოიყენა დიდი მონაცემების ანალიზი, რათა გაეგო ის რეჟისორები და მსახიობები, რომლებიც პოტენციურ აუდიტორიას მოეწონებოდა “House of Cards”-ის გადაღებამდე და მან ნამდვილად დაიპყრო მაყურებლის გული.სხვა მაგალითისთვის, „პატარა დროების“ თრეილერის გამოქვეყნების შემდეგ, Weibo-დან დიდი მონაცემების ანალიზით გაიგეს, რომ მისი ფილმების მთავარი აუდიტორიის ჯგუფი 90-იანი წლების შემდგომ ქალები იყვნენ, ამიტომ შემდგომი მარკეტინგული აქტივობები ძირითადად ამ ჯგუფებისთვის განხორციელდა.

მეოთხე, კონკურენტების მონიტორინგი და ბრენდის კომუნიკაცია.

რასაც კონკურენტი აკეთებს არის ის, რისი ცოდნაც ბევრ კომპანიას სურს.მაშინაც კი, თუ მეორე მხარე არ გეტყვით, შეგიძლიათ გაიგოთ დიდი მონაცემების მონიტორინგისა და ანალიზის საშუალებით.ბრენდის კომუნიკაციის ეფექტურობა ასევე შეიძლება მიზანმიმართული იყოს დიდი მონაცემების ანალიზით.მაგალითად, შეიძლება განხორციელდეს კომუნიკაციის ტენდენციის ანალიზი, შინაარსის მახასიათებლების ანალიზი, მომხმარებლის ინტერაქტიული ანალიზი, პოზიტიური და უარყოფითი განწყობის კლასიფიკაცია, სიტყვიერი კატეგორიის ანალიზი, პროდუქტის ატრიბუტების განაწილება და ა.შ.კონკურენტების კომუნიკაციის ტენდენციის გაგება შესაძლებელია მონიტორინგის საშუალებით, ხოლო ინდუსტრიის ბენჩმარკინგის მომხმარებლის დაგეგმვა შეიძლება იყოს მოხსენიებული მომხმარებლის ხმის მიხედვით დაგეგმეთ შინაარსი და თუნდაც შეაფასოთ Weibo მატრიცის მოქმედების ეფექტი.

მეხუთე, ბრენდის კრიზისის მონიტორინგი და მენეჯმენტის მხარდაჭერა.

ახალი მედიის ეპოქაში, ბრენდის კრიზისმა ბევრი კომპანია გამოიწვია ამაზე საუბარი.თუმცა, დიდ მონაცემებს შეუძლიათ კომპანიებს წინასწარ მიაწოდონ ინფორმაცია.კრიზისის დაწყებისას საჭიროა კრიზისის გავრცელების ტენდენციის თვალყურის დევნება, მნიშვნელოვანი მონაწილეების იდენტიფიცირება და სწრაფი რეაგირების ხელშეწყობა.დიდ მონაცემებს შეუძლიათ შეაგროვონ ნეგატიური განსაზღვრების შინაარსი, დაუყონებლივ დაიწყოს კრიზისის თვალყურის დევნება და განგაში, გააანალიზოს ხალხის სოციალური ატრიბუტები, შეაგროვოს თვალსაზრისები ღონისძიების პროცესში, დაადგინოს ძირითადი ადამიანები და საკომუნიკაციო გზები და შემდეგ დაიცვას საწარმოებისა და პროდუქტების რეპუტაცია და გაითავისოს წყარო და გასაღები.კვანძი, სწრაფად და ეფექტურად გაუმკლავდეს კრიზისებს.

მეექვსე, კომპანიის ძირითადი მომხმარებლების შემოწმება ხდება.

ბევრი მეწარმე არის ჩართული კითხვაში: საწარმოს მომხმარებლებს, მეგობრებსა და გულშემატკივრებს შორის რომელია ღირებული მომხმარებლები?დიდი მონაცემებით, შესაძლოა ამ ყველაფერს ფაქტებით დაამტკიცოს.მომხმარებლის მიერ მონახულებული სხვადასხვა ვებსაიტებიდან შეგიძლიათ განსაზღვროთ, არის თუ არა დაკავშირებული ის, რაც გაინტერესებთ თქვენს ბიზნესთან;მომხმარებლის მიერ სოციალურ მედიაში გამოქვეყნებული სხვადასხვა კონტენტიდან და სხვებთან ინტერაქციის კონტენტიდან, შეგიძლიათ გაიგოთ ამოუწურავი ინფორმაცია, გარკვეული წესების გამოყენებით ასოცირებისა და სინთეზისთვის, რაც შეიძლება დაეხმაროს კომპანიებს ძირითადი სამიზნე მომხმარებლების ეკრანიზაციაში.

მეშვიდე, დიდი მონაცემები გამოიყენება მომხმარებლის გამოცდილების გასაუმჯობესებლად.

მომხმარებლის გამოცდილების გასაუმჯობესებლად, მთავარია ჭეშმარიტად გაიგოთ მომხმარებლის და თქვენი პროდუქტის სტატუსი, რომელსაც ისინი იყენებენ და დროული შეხსენებები გააკეთოთ.მაგალითად, დიდი მონაცემების ეპოქაში, შესაძლოა მანქანამ, რომელსაც მართავთ, წინასწარ გიშველის სიცოცხლეს.სანამ ავტომობილის მუშაობის ინფორმაცია გროვდება სენსორების მეშვეობით მთელ მანქანაში, ის წინასწარ გაფრთხილებთ თქვენ ან 4S მაღაზიას, სანამ თქვენი მანქანის ძირითად კომპონენტებს პრობლემები შეექმნებათ.ეს არის არა მხოლოდ ფულის დაზოგვა, არამედ სიცოცხლის დასაცავად.ფაქტობრივად, უკვე 2000 წელს, UPS Express კომპანიამ შეერთებულ შტატებში გამოიყენა ეს წინასწარმეტყველური ანალიზის სისტემა, რომელიც დაფუძნებულია დიდ მონაცემებზე, რათა გამოეჩინა რეალურ დროში 60,000 ავტომობილის მანქანის მდგომარეობა შეერთებულ შტატებში, რათა დროულად ჩაეტარებინა თავდაცვითი რემონტი. .