Apa marketing iku ilmu?Mesthi, amarga manungsa duwe aktivitas dagang, marketing tansah ana, lan wujud anyar terus muncul nalika owah-owahan jaman.Ing jaman big data, marketing uga wis berkembang alon-alon.
Ing sawetara babagan, industri pemasaran saiki uga duwe potensial sing durung ana sadurunge.Iki minangka tren anyar ing arah tenaga kerja para profesional pemasaran ing jaman data gedhe.Akeh wong sing ngomong yen nggabungake kawicaksanan pemasaran tradisional kanthi kekuwatan data gedhe bisa ngasilake kaluwihan gedhe ing analisis kualitatif lan kuantitatif.Nanging kanggo nindakake iki, isih akeh karya sing kudu ditindakake dhisik.Shawndra Hill, profesor operasi lan manajemen informasi ing Wharton School of Business, ujar: "Iki wektu sing nyenengake.Ana akeh data sing kudu dikumpulake kanggo mangerteni pelanggan, sikap lan sikape.Apa sing sampeyan pikirake.Kajaba iku, data mining wis nggawe kemajuan gedhe sajrone sepuluh taun kepungkur, nanging isih akeh sing kudu ditindakake…yaiku, kanggo ngerteni makna sejatine apa sing diarani wong.
Akeh wong sing rumangsa yen jaman data gedhe bakal teka, nanging asring mung perasaan sing ora jelas.Kanggo daya nyata kanggo marketing, sampeyan bisa nggunakake tembung modis kanggo njlèntrèhaké iku-ora cetha.Nyatane, sampeyan kudu nyoba ngerteni kanggo ngerti kekuwatane.Kanggo umume perusahaan, nilai utama marketing data gedhe saka aspek ing ngisor iki.
Kaping pisanan, analisis prilaku lan karakteristik pangguna.
Temenan, anggere sampeyan nglumpukake data pangguna sing cukup, sampeyan bisa nganalisa preferensi pangguna lan kabiasaan tuku, lan malah "ngerti pangguna luwih apik tinimbang pangguna."Kanthi iki, iki minangka premis lan titik wiwitan saka akeh marketing data gedhe.Ing kasus apa wae, perusahaan sing nggunakake "customer-centric" minangka slogan bisa mikir babagan iki.Ing jaman kepungkur, apa sampeyan bisa ngerti kabutuhan lan pikirane pelanggan kanthi pas wektune?Mbok menawa mung jawaban kanggo pitakonan iki ing jaman data gedhe luwih jelas.
Kapindho, push support kanggo informasi marketing presisi.
Ing sawetara taun kepungkur, marketing presisi tansah disebutake dening akeh perusahaan, nanging arang banget, nanging spam banjir.Alesan utama yaiku marketing presisi nominal ing jaman kepungkur ora akurat banget, amarga ora duwe dhukungan data karakteristik pangguna lan analisis sing rinci lan akurat.Relatif ngandika, iklan RTB saiki lan aplikasi liyane nuduhake kita akurasi luwih saka sadurunge, lan konco iku dhukungan saka data amba.
Katelu, nuntun produk lan aktivitas marketing kanggo pangguna.
Yen sampeyan bisa ngerti karakteristik utama pangguna potensial sadurunge prodhuk diprodhuksi, lan pangarep-arep saka prodhuk, banjur prodhuk prodhuk bisa dadi apik minangka bisa.Contone, Netflix nggunakake analisis data gedhe kanggo ngerti sutradara lan aktor sing dikarepake pamirsa sadurunge njupuk "House of Cards", lan pancen narik ati para pamirsa.Kanggo conto liyane, sawise trailer "Little Times" dirilis, sinau saka Weibo liwat analisis data gedhe yen klompok penonton utama film kasebut yaiku wanita pasca 90-an, mula kegiatan pemasaran sabanjure ditindakake utamane kanggo kelompok kasebut.
Papat, ngawasi pesaing lan komunikasi merek.
Apa sing ditindakake pesaing yaiku akeh perusahaan sing pengin ngerti.Sanajan pihak liya ora ngandhani, sampeyan bisa ngerteni liwat ngawasi lan analisis data gedhe.Efektivitas komunikasi merek uga bisa ditargetake liwat analisis data gedhe.Contone, analisis tren komunikasi, analisis fitur isi, analisis pangguna interaktif, klasifikasi sentimen positif lan negatif, analisis kategori lisan, distribusi atribut produk, lsp.Tren komunikasi pesaing bisa dicekel liwat ngawasi, lan industri benchmarking perencanaan pangguna bisa diarani miturut swara pangguna Rencana konten lan malah ngevaluasi efek operasi matriks Weibo.
Kalima, ngawasi krisis merek lan dhukungan manajemen.
Ing jaman media anyar, krisis merek wis nyebabake akeh perusahaan ngomong babagan iki.Nanging, data gedhe bisa nyedhiyakake perusahaan kanthi wawasan luwih dhisik.Sajrone wabah krisis, sing dibutuhake yaiku nglacak tren panyebaran krisis, ngenali peserta penting, lan nggampangake respon kanthi cepet.Data gedhe bisa ngumpulake konten definisi negatif, kanthi cepet miwiti nelusuri lan weker krisis, nganalisa atribut sosial wong akeh, nglumpukake sudut pandang ing proses acara, ngenali wong penting lan jalur komunikasi, banjur nglindhungi reputasi perusahaan lan produk, lan nangkep sumber lan kunci.Node, kanthi cepet lan efektif ngatasi krisis.
Kaping enem, para pelanggan utama perusahaan disaring.
Akeh pengusaha sing ana ing pitakonan: ing antarane pangguna, kanca lan penggemar perusahaan, sing dadi pangguna sing terkenal?Kanthi data gedhe, mbok menawa kabeh iki bisa didhukung dening fakta.Saka macem-macem situs web sing dibukak pangguna, sampeyan bisa nemtokake manawa perkara sing sampeyan preduli ana hubungane karo bisnis sampeyan;saka macem-macem konten sing dikirim dening pangguna ing media sosial lan isi sing sesambungan karo wong liya, sampeyan bisa ngerteni Informasi sing ora ana, nggunakake aturan tartamtu kanggo digandhengake lan disintesis, bisa mbantu perusahaan layar pangguna target tombol.
Kaping pitu, data gedhe digunakake kanggo nambah pengalaman pangguna.
Kanggo nambah pengalaman pangguna, kuncine yaiku ngerteni pangguna lan status produk sing digunakake, lan nggawe pangeling pas wektune.Contone, ing jaman data gedhe, mbok menawa mobil sing sampeyan nyopir bisa nylametake urip sampeyan luwih dhisik.Anggere informasi operasi kendaraan diklumpukake liwat sensor ing saindhenging kendaraan, iku bakal ngelekake sampeyan utawa toko 4S ing advance sadurunge komponen tombol mobil sampeyan duwe masalah.Iki ora mung kanggo nyimpen dhuwit, nanging uga kanggo nglindhungi urip.Nyatane, ing awal taun 2000, perusahaan UPS express ing Amerika Serikat nggunakake sistem analisis prediktif adhedhasar data gedhe kanggo ndeteksi kahanan kendharaan wektu nyata saka 60.000 kendaraan ing Amerika Serikat supaya bisa ndandani pertahanan kanthi tepat wektu. .
Wektu kirim: Mar-16-2021