マーケティングは科学ですか?もちろん、人間が売買活動をする以上、マーケティングは常に存在し、時代の変化とともに新しい形が生まれ続けています。ビッグデータの時代では、マーケティングもゆっくりと進化しています。
現在のマーケティング業界も、ある意味では前例のない可能性を秘めています。これは、ビッグデータ時代におけるマーケティング専門家の雇用の方向性における新しい傾向です。従来のマーケティングの知恵とビッグデータの驚異的な力を組み合わせることで、定性的および定量的分析において大きな利点が得られる可能性があると多くの人が言っています。しかし、これを実現するには、最初にやるべきことがまだたくさんあります。ウォートン・スクール・オブ・ビジネスの経営と情報管理の教授であるショーンドラ・ヒルは次のように述べています。顧客、顧客の態度、態度を理解するためには、膨大なデータを収集する必要があります。あなたは何を考えている。さらに、データマイニングは過去 10 年間で大きな進歩を遂げましたが、人々の発言の背後にある本当の意味を理解するには、まだ長い道のりがあります。」
多くの人がビッグデータの時代が到来していると感じていますが、多くの場合それは漠然とした感覚にすぎません。マーケティングにおけるその真の力については、流行の言葉を使って説明することができますが、それは不明確です。実際、その力を理解するには、それを理解してみる必要があります。ほとんどの企業にとって、ビッグデータ マーケティングの主な価値は次の側面から生まれます。
まず、ユーザーの行動と特性の分析です。
当然のことですが、十分なユーザー データを蓄積していれば、ユーザーの好みや購買習慣を分析することができ、「ユーザーよりもユーザーのことを知る」こともできます。これが多くのビッグデータ マーケティングの前提であり、出発点となります。いずれにせよ、「顧客中心」をスローガンとしていた企業は、それについて考えることができます。これまでは本当に顧客のニーズや考えをタイムリーに把握できていたでしょうか？おそらく、この質問に対する答えが明確になるのはビッグデータの時代だけでしょう。
2 つ目は、正確なマーケティング情報のサポートを推進することです。
ここ数年、プレシジョンマーケティングは常に多くの企業で言及されていますが、非常にまれですが、スパムが氾濫しています。その主な理由は、これまでの名目上の精密マーケティングは、ユーザー特性データのサポートや詳細で正確な分析が不足していたため、あまり正確ではなかったということです。相対的に言えば、現在の RTB 広告やその他のアプリケーションは以前より精度が向上していますが、その背景にはビッグデータのサポートがあります。
第三に、製品とマーケティング活動をユーザーの好意に導く。
製品を作成する前に潜在的なユーザーの主な特徴と製品に対する彼らの期待を理解できれば、製品の作成は可能な限り優れたものになるでしょう。例えば、Netflixは『ハウス・オブ・カード』の撮影前に、ビッグデータ分析を利用して、潜在的な視聴者が好む監督や俳優を把握し、視聴者の心を掴みました。また、『リトル・タイムズ』の予告編公開後、微博のビッグデータ分析により、映画の主な視聴者層が90年代以降の女性であることが分かり、その後のマーケティング活動は主に女性層を対象に行われた。
4つ目は、競合他社の監視とブランドコミュニケーションです。
競合他社が何をしているかは、多くの企業が知りたいことです。相手が教えてくれなくても、ビッグデータの監視と分析によって知ることができます。ブランドコミュニケーションの効果は、ビッグデータ分析を通じてターゲットを絞ることもできます。例えば、コミュニケーション傾向分析、コンテンツ特徴分析、インタラクティブユーザー分析、肯定的感情分類、否定的感情分類、口コミカテゴリー分析、製品属性分布などを実行できます。モニタリングを通じて競合他社のコミュニケーション傾向を把握し、業界ベンチマークのユーザープランニングを参考にユーザーの声に応じてコンテンツを企画し、Weiboマトリクスの運用効果評価まで行えます。
5つ目は、ブランド危機の監視と管理サポートです。
ニューメディア時代において、ブランド危機は多くの企業で話題になっています。ただし、ビッグデータは企業に事前に洞察を提供できます。危機の発生中に必要なのは、危機の伝播傾向を追跡し、重要な参加者を特定し、迅速な対応を促進することです。ビッグデータは否定的な定義内容を収集し、危機追跡と警報を即座に開始し、群衆の社会的属性を分析し、イベントプロセスにおける視点をクラスター化し、主要人物とコミュニケーション経路を特定し、企業と製品の評判を保護し、把握することができます。ソースとキー。ノード、危機に迅速かつ効果的に対処します。
第 6 に、会社の主要顧客が検査されます。
多くの起業家は、企業のユーザー、友人、ファンの中で、誰が価値のあるユーザーなのか?という疑問に巻き込まれています。ビッグデータを使えば、おそらくこれらすべてが事実によって裏付けられるでしょう。ユーザーが訪問したさまざまな Web サイトから、関心のある事柄があなたのビジネスに関連しているかどうかを判断できます。ユーザーがソーシャルメディアに投稿したさまざまなコンテンツや他者とやり取りしたコンテンツから無尽蔵の情報を見つけ出し、特定のルールを使用して関連付けおよび統合することで、企業が主要なターゲットユーザーをスクリーニングするのに役立ちます。
7番目に、ビッグデータはユーザーエクスペリエンスを向上させるために使用されます。
ユーザーエクスペリエンスを向上させるために重要なのは、ユーザーとユーザーが使用している製品の状態を真に理解し、タイムリーにリマインドすることです。例えばビッグデータの時代には、もしかしたらあなたが運転している車があなたの命を事前に救ってくれるかもしれません。車両の稼働情報が車両全体のセンサーを通じて収集されている限り、車両の主要コンポーネントに問題が発生する前に、事前にお客様または 4S ショップに警告します。これはお金を節約するためだけではなく、命を守るためでもあります。実際、米国の UPS エクスプレス会社は、2000 年の時点で、ビッグデータに基づくこの予測分析システムを使用して、米国内の 60,000 台の車両のリアルタイムの車両状態を検出し、適時に防御修理を実施していました。 。
投稿時間: 2021 年 3 月 16 日