הערך השיווקי של הכוס תחת ביג דאטה

האם שיווק הוא מדע?כמובן, מכיוון שלבני אדם יש פעילויות מסחר, שיווק תמיד היה קיים, וצורות חדשות ממשיכות לצוץ ככל שהזמנים משתנים.בעידן הביג דאטה, גם השיווק התפתח לאט.

במובנים מסוימים, גם לתעשיית השיווק הנוכחית יש פוטנציאל חסר תקדים.מדובר במגמה חדשה בכיוון התעסוקה של אנשי שיווק בעידן הביג דאטה.אנשים רבים אומרים ששילוב חוכמה שיווקית מסורתית עם הכוח האדיר של ביג דאטה עשוי להניב יתרונות עצומים בניתוח איכותי וכמותי.אבל כדי לעשות זאת, יש עוד הרבה עבודה לעשות קודם.שונדרה היל, פרופסור לתפעול וניהול מידע בבית הספר לעסקים של וורטון, אמרה: "זו תקופה מאוד מרגשת.יש לי הרבה נתונים כדי להבין את הלקוחות, את העמדות שלהם ואת העמדות שלהם.מה אתה חושב על.חוץ מזה, כריית נתונים עשתה צעדים גדולים בעשר השנים האחרונות, אבל יש לנו עוד דרך ארוכה לעבור... כלומר, להבין את המשמעות האמיתית מאחורי מה שאנשים אומרים".

אנשים רבים מרגישים שעידן הביג דאטה מגיע, אך לרוב מדובר בתחושה עמומה בלבד.בגלל הכוח האמיתי שלה לשיווק, אתה יכול להשתמש במילה אופנתית כדי לתאר את זה - לא ברור.למעשה, כדאי לנסות להבין את זה כדי להבין את כוחו.עבור רוב החברות, הערך העיקרי של שיווק ביג דאטה מגיע מההיבטים הבאים.

ראשית, ניתוח התנהגות ומאפייני המשתמש.

ברור שכל עוד אתה צובר מספיק נתוני משתמש, אתה יכול לנתח את העדפות המשתמש והרגלי הקנייה, ואפילו "להכיר את המשתמש טוב יותר מהמשתמש".עם זה, זוהי הנחת היסוד ונקודת המוצא של שיווק ביג דאטה רבים.בכל מקרה, אותן חברות שהשתמשו ב"ממוקד לקוח" כסיסמה שלהן יכולות לחשוב על זה.האם בעבר, האם באמת יכולת להבין את הצרכים והמחשבות של הלקוחות בזמן?אולי רק התשובה לשאלה הזו בעידן הביג דאטה ברורה יותר.

שנית, דחף תמיכה במידע שיווקי מדויק.

במהלך השנים האחרונות, שיווק מדויק תמיד הוזכר על ידי חברות רבות, אבל זה נדיר מאוד, אבל הספאם מוצף.הסיבה העיקרית היא ששיווק הדיוק הנומינלי בעבר לא היה מדויק במיוחד, מכיוון שהיה חסר לו תמיכה בנתונים אופייניים למשתמש וניתוח מפורט ומדויק.באופן יחסי, הפרסום הנוכחי של RTB ויישומים אחרים מראים לנו דיוק טוב יותר מבעבר, ומאחוריו תמיכה בביג דאטה.

שלישית, להנחות מוצרים ופעילויות שיווקיות לטובת המשתמש.

אם אתה יכול להבין את המאפיינים העיקריים של משתמשים פוטנציאליים לפני ייצור המוצר, ואת הציפיות שלהם מהמוצר, אז ייצור המוצר שלך יכול להיות טוב ככל שיהיה.לדוגמה, נטפליקס השתמשה בניתוח ביג דאטה כדי להכיר את הבמאים והשחקנים שקהלים פוטנציאליים יאהבו לפני הצילומים של "בית הקלפים", וזה באמת כבש את לב הקהל.לדוגמא נוספת, לאחר יציאת הטריילר של "זמנים קטנים", נודע מווייבו באמצעות ניתוח ביג דאטה שקבוצת הקהל העיקרית של הסרטים שלה הייתה נשים שלאחר שנות ה-90, כך שפעילויות שיווק לאחר מכן בוצעו בעיקר עבור קבוצות אלו.

רביעית, ניטור מתחרים ותקשורת מותג.

מה שמתחרה עושה זה מה שחברות רבות רוצות לדעת.גם אם הצד השני לא יספר לכם, תוכלו לגלות זאת באמצעות ניטור וניתוח ביג דאטה.ניתן למקד את האפקטיביות של תקשורת מותג באמצעות ניתוח ביג דאטה.לדוגמה, ניתן לבצע ניתוח מגמות תקשורת, ניתוח תכונות תוכן, ניתוח משתמשים אינטראקטיבי, סיווג סנטימנטים חיובי ושלילי, ניתוח קטגוריות מפה לאוזן, הפצת תכונות מוצר וכו'.ניתן לתפוס את מגמת התקשורת של המתחרים באמצעות ניטור, וניתן להתייחס לתכנון המשתמשים בתעשייה לפי קול המשתמש. תכנן את התוכן ואף העריך את השפעת הפעולה של מטריצת Weibo.

חמישית, ניטור משברי מותג ותמיכה בניהול.

בעידן המדיה החדשה, משבר המותג גרם לחברות רבות לדבר על כך.עם זאת, נתונים גדולים יכולים לספק לחברות תובנות מראש.במהלך פרוץ משבר, מה שצריך הוא לעקוב אחר מגמת התפשטות המשבר, לזהות משתתפים חשובים ולאפשר תגובה מהירה.נתונים גדולים יכולים לאסוף תוכן של הגדרה שלילית, להתחיל מייד במעקב אחר משברים ולהזעיק, לנתח את התכונות החברתיות של הקהל, לאסוף את נקודות המבט בתהליך האירוע, לזהות אנשי מפתח ודרכי תקשורת, ולאחר מכן להגן על המוניטין של ארגונים ומוצרים, ולתפוס המקור והמפתח.צומת, במהירות וביעילות להתמודד עם משברים.

שישית, נבדקים לקוחות המפתח של החברה.

יזמים רבים מסתבכים בשאלה: מבין המשתמשים, החברים והמעריצים של המיזם, מי מהם משתמשים יקרי ערך?עם נתונים גדולים, אולי כל זה יכול להיות נתמך בעובדות.מתוך אתרי האינטרנט השונים בהם ביקר המשתמש, תוכל לקבוע האם הדברים שאכפת לך מהם קשורים לעסק שלך;מהתכנים השונים שפרסם המשתמש במדיה החברתית והתוכן שקיים אינטראקציה עם אחרים, אתה יכול לגלות את המידע הבלתי נדלה, באמצעות כללים מסוימים לשיוך ולסנתזה, יכול לעזור לחברות לסנן משתמשי יעד מרכזיים.

שביעית, ביג דאטה משמש לשיפור חווית המשתמש.

כדי לשפר את חווית המשתמש, המפתח הוא להבין באמת את המשתמש ואת הסטטוס של המוצר שלך בו הוא משתמש, ולבצע תזכורות בזמן.למשל, בעידן הביג דאטה, אולי המכונית בה אתה נוהג תוכל להציל את חייך מראש.כל עוד המידע על תפעול הרכב נאסף באמצעות החיישנים בכל הרכב, הוא יזהיר אותך או את חנות ה-4S מראש לפני שהרכיבים המרכזיים של המכונית שלך יהיו בעיות.זה לא רק כדי לחסוך כסף, אלא גם כדי להגן על חיים.למעשה, כבר בשנת 2000, חברת UPS אקספרס בארה"ב השתמשה במערכת ניתוח חזוי זו המבוססת על נתונים גדולים כדי לזהות את מצבי הרכב בזמן אמת של 60,000 כלי רכב בארה"ב על מנת לבצע תיקונים הגנתיים בזמן אמת. .