Er markaðssetning vísindi?Auðvitað, þar sem menn hafa viðskipti, hefur markaðssetning alltaf verið til og ný form halda áfram að koma fram eftir því sem tímarnir breytast.Á tímum stórra gagna hefur markaðssetning einnig þróast hægt.
Að sumu leyti hefur núverandi markaðsiðnaður einnig áður óþekkta möguleika.Þetta er ný stefna í atvinnustefnu markaðsfræðinga á tímum stórra gagna.Margir segja að það að sameina hefðbundna markaðsvisku með gífurlegum krafti stórra gagna geti skilað miklum kostum í eigindlegri og megindlegri greiningu.En til að gera þetta er enn mikið verk óunnið fyrst.Shawndra Hill, prófessor í rekstri og upplýsingastjórnun við Wharton School of Business, sagði: „Þetta er mjög spennandi tími.Það er mikið af gögnum til að skilja viðskiptavini, viðhorf þeirra og viðhorf.Hvað ertu að hugsa um.Að auki hefur gagnavinnsla tekið miklum framförum á undanförnum tíu árum, en við eigum enn langt í land...það er að finna út raunverulega merkingu á bak við það sem fólk segir.
Mörgum finnst að tímabil stórra gagna sé að koma, en það er oft bara óljós tilfinning.Fyrir raunverulegan kraft til markaðssetningar geturðu notað smart orð til að lýsa því - óljóst.Reyndar ættir þú að reyna að átta þig á því til að skilja mátt þess.Hjá flestum fyrirtækjum kemur aðalgildi stórgagnamarkaðssetningar frá eftirfarandi þáttum.
Í fyrsta lagi greining á hegðun og eiginleikum notenda.
Augljóslega, svo lengi sem þú safnar nægum notendagögnum, geturðu greint óskir og kaupvenjur notandans og jafnvel „þekkt notandann betur en notandann.Með þessu er það forsenda og upphafspunktur margra stórgagnamarkaðssetningar.Í öllum tilvikum geta þau fyrirtæki sem notuðu „viðskiptamiðað“ sem slagorð þeirra hugsað um það.Í fortíðinni, gætirðu virkilega skilið þarfir og hugsanir viðskiptavina tímanlega?Kannski er aðeins svarið við þessari spurningu á tímum stórra gagna skýrara.
Í öðru lagi, ýttu á stuðning fyrir nákvæmar markaðsupplýsingar.
Undanfarin ár hefur nákvæm markaðssetning alltaf verið nefnd af mörgum fyrirtækjum, en það er mjög sjaldgæft, en ruslpóstur flæðir yfir.Ástæðan er fyrst og fremst sú að markaðssetning á nafngreindum nákvæmni í fortíðinni var ekki mjög nákvæm, vegna þess að það vantaði notendakenndan gagnastuðning og nákvæma og nákvæma greiningu.Hlutfallslega séð sýna núverandi RTB auglýsingar og önnur forrit okkur betri nákvæmni en áður og á bak við það er stuðningur stórra gagna.
Í þriðja lagi, leiðbeina vörum og markaðsaðgerðum notandanum í hag.
Ef þú getur skilið helstu eiginleika hugsanlegra notenda áður en varan er framleidd, og væntingar þeirra til vörunnar, þá getur vöruframleiðsla þín verið eins góð og hún getur orðið.Til dæmis notaði Netflix stóra gagnagreiningu til að þekkja leikstjórana og leikarana sem hugsanlegir áhorfendur myndu vilja fyrir tökur á "House of Cards", og það fangaði hjörtu áhorfenda.Til dæmis, eftir að stiklan af „Little Times“ var gefin út, var það lært af Weibo í gegnum stóra gagnagreiningu að aðaláhorfendahópur kvikmynda hennar væri konur eftir 90s, svo síðari markaðsaðgerðir voru aðallega gerðar fyrir þessa hópa.
Í fjórða lagi, eftirlit með samkeppnisaðilum og vörumerkjasamskipti.
Það sem samkeppnisaðili er að gera er það sem mörg fyrirtæki vilja vita.Jafnvel þótt hinn aðilinn segi þér ekki, geturðu komist að því með vöktun og greiningu stórra gagna.Einnig er hægt að miða á skilvirkni vörumerkjasamskipta með greiningu stórra gagna.Til dæmis er hægt að framkvæma greiningu á samskiptaþróun, greiningu á innihaldsþáttum, gagnvirkri notendagreiningu, jákvæðri og neikvæðri viðhorfsflokkun, munnmælaflokkagreiningu, vörueiginleikadreifingu osfrv.Hægt er að átta sig á samskiptaþróun keppinauta með eftirliti og hægt er að vísa til iðnviðmiðunar áætlanagerðar notenda í samræmi við notendarödd Skipuleggðu innihaldið og metið jafnvel rekstraráhrif Weibo fylkisins.
Í fimmta lagi, vörumerkjakreppueftirlit og stjórnunarstuðningur.
Á nýju fjölmiðlatímum hefur vörumerkjakreppan orðið til þess að mörg fyrirtæki hafa talað um hana.Hins vegar geta stór gögn veitt fyrirtækjum innsýn fyrirfram.Þegar kreppan braust út er það sem þarf að fylgjast með þróun kreppuútbreiðslu, greina mikilvæga þátttakendur og auðvelda skjót viðbrögð.Stór gögn geta safnað neikvætt skilgreiningarefni, byrjað tafarlaust að fylgjast með kreppum og vekja athygli, greint félagslega eiginleika mannfjöldans, safnað saman sjónarmiðum í viðburðarferlinu, auðkennt lykilfólk og samskiptaleiðir og síðan verndað orðspor fyrirtækja og vara og áttað sig á. uppspretta og lykill.Node, takast á við kreppur fljótt og á áhrifaríkan hátt.
Í sjötta lagi eru lykilviðskiptavinir fyrirtækisins skimaðir.
Margir frumkvöðlar eru flæktir í spurningunni: meðal notenda, vina og aðdáenda fyrirtækisins, hverjir eru verðmætir notendur?Með stórum gögnum er kannski hægt að styðja þetta allt með staðreyndum.Frá hinum ýmsu vefsíðum sem notandinn hefur heimsótt geturðu ákvarðað hvort hlutirnir sem þér þykir vænt um tengist fyrirtækinu þínu;af margvíslegu efni sem notandinn hefur sett inn á samfélagsmiðla og efninu í samskiptum við aðra geturðu fundið út ótæmandi upplýsingar, með því að nota ákveðnar reglur til að tengja saman og búa til, geta hjálpað fyrirtækjum að skoða lykilnotendur.
Í sjöunda lagi eru stór gögn notuð til að bæta notendaupplifun.
Til að bæta notendaupplifunina er lykillinn að raunverulega skilja notandann og stöðu vörunnar þinnar sem þeir nota, og gera tímanlega áminningar.Til dæmis, á tímum stórra gagna, gæti bíllinn sem þú keyrir kannski bjargað lífi þínu fyrirfram.Svo lengi sem upplýsingum um notkun ökutækisins er safnað í gegnum skynjara í ökutækinu, mun það vara þig eða 4S verslunina við fyrirfram áður en lykilhlutir bílsins þíns lenda í vandræðum.Þetta er ekki aðeins til að spara peninga heldur líka til að vernda mannslíf.Reyndar, þegar árið 2000, notaði UPS hraðfyrirtækið í Bandaríkjunum þetta forspárgreiningarkerfi byggt á stórum gögnum til að greina ástand ökutækja í rauntíma 60.000 ökutækja í Bandaríkjunum til að framkvæma varnarviðgerðir tímanlega .
Pósttími: 16. mars 2021