A marketing tudomány?Természetesen, mióta az emberek kereskedelmet folytatnak, a marketing mindig is létezett, és az idők változásával folyamatosan új formák jelennek meg.A big data korszakában a marketing is lassan fejlődött.
Bizonyos szempontból a jelenlegi marketingipar is példátlan potenciállal rendelkezik.Ez egy új trend a marketingszakemberek foglalkoztatási irányában a big data korszakában.Sokan azt mondják, hogy a hagyományos marketing bölcsesség és a big data hatalmas erejének ötvözése óriási előnyökkel járhat a kvalitatív és mennyiségi elemzésben.Ehhez azonban még sok munkát kell elvégezni.Shawndra Hill, a Wharton School of Business operatív és információkezelési professzora a következőket mondta: „Ez egy nagyon izgalmas időszak.Rengeteg adat áll rendelkezésemre ahhoz, hogy megértsem az ügyfeleket, hozzáállásukat és hozzáállásukat.Mit gondolsz.Emellett az adatbányászat nagy előrelépést tett az elmúlt tíz évben, de még mindig hosszú utat kell megtennünk… vagyis ki kell találnunk az emberek mondanivalójának valódi jelentését.”
Sokan érzik, hogy közeleg a big data korszaka, de ez sokszor csak homályos érzés.A marketingben rejlő valódi ereje miatt egy divatos szóval jellemezheti – nem világos.Valójában meg kell próbálnia kitalálni, hogy megértse az erejét.A legtöbb vállalat számára a big data marketing fő értéke a következő szempontokból származik.
Először is a felhasználói viselkedés és jellemzők elemzése.
Nyilvánvalóan mindaddig, amíg elegendő felhasználói adatot halmoz fel, elemezheti a felhasználó preferenciáit és vásárlási szokásait, sőt „jobban ismeri a felhasználót, mint a felhasználót”.Ezzel sok big data marketing előfeltétele és kiindulópontja.Mindenesetre elgondolkodhatnak ezen azok a cégek, amelyek az „ügyfélközpontúságot” használták szlogenként.Valóban időben megértette a múltban az ügyfelek igényeit és gondolatait?Erre a kérdésre talán csak a big data korszakában egyértelműbb a válasz.
Másodszor, nyomja meg a precíziós marketinginformációk támogatását.
Az elmúlt néhány évben mindig sok cég emlegette a precíziós marketinget, de ez nagyon ritka, de özönlenek a spamek.Ennek fő oka az, hogy a nominális precíziós marketing a múltban nem volt túl pontos, mert hiányzott belőle a felhasználói jellemző adatok támogatása és a részletes és pontos elemzés.Viszonylagosan elmondható, hogy a jelenlegi RTB hirdetési és egyéb alkalmazások a korábbiaknál nagyobb pontosságot mutatnak, mögötte pedig a big data támogatása áll.
Harmadszor, irányítsa a termékeket és a marketingtevékenységeket a felhasználó javára.
Ha a termék előállítása előtt megérti a potenciális felhasználók főbb jellemzőit és a termékkel szembeni elvárásait, akkor a termék gyártása a lehető legjobban sikerülhet.A Netflix például nagy adatelemzést használt, hogy megismerje azokat a rendezőket és színészeket, akiket a potenciális közönség szeretne a „House of Cards” forgatása előtt, és ez valóban megragadta a közönség szívét.Egy másik példa, a „Kis idők” előzetesének megjelenése után a Weibo-tól big data elemzéssel megtudták, hogy filmjeinek fő közönségcsoportját a 90-es évek utáni nők alkották, így a későbbi marketingtevékenységeket elsősorban ezeknek a csoportoknak végezték.
Negyedszer, a versenytársak megfigyelése és a márkakommunikáció.
Amit egy versenytárs csinál, azt sok vállalat tudni szeretné.Ha a másik fél nem mondja meg, a big data megfigyelésével és elemzésével megtudhatja.A márkakommunikáció hatékonyságát big data elemzéssel is meg lehet célozni.Elvégezhető például kommunikációs trendelemzés, tartalomelemzés, interaktív felhasználói elemzés, pozitív és negatív érzelmek besorolása, szájról szájra kategóriaelemzés, termékjellemzők elosztása stb.Monitoring segítségével megragadható a versenytársak kommunikációs trendje, és az iparági benchmarking felhasználói tervezésre hivatkozhatunk a felhasználói hang szerint. Tervezzük meg a Weibo mátrix tartalmát, sőt értékeljük a működési hatását.
Ötödször, márkaválság-felügyeleti és -kezelési támogatás.
Az új médiakorszakban a márkaválság sok céget késztetett arra, hogy beszéljen róla.A big data azonban előre betekintést nyújthat a vállalatok számára.A válság kirobbanása során nyomon kell követni a válság terjedésének trendjét, azonosítani a fontos szereplőket, és elősegíteni a gyors reagálást.A big data képes összegyűjteni a negatív definíciós tartalmat, azonnal elindítani a válságkövetést és riasztást, elemezni a tömeg társadalmi jellemzőit, csoportosítani a nézőpontokat az eseményfolyamatban, azonosítani a kulcsfontosságú személyeket és kommunikációs utakat, majd megvédeni a vállalkozások és termékek hírnevét, és megragadni. a forrás és a kulcs.Node, gyorsan és hatékonyan kezelje a válságokat.
Hatodszor, átvizsgálják a cég legfontosabb ügyfeleit.
Sok vállalkozó belegabalyodik a kérdésbe: a vállalkozás felhasználói, barátai, rajongói közül kik az értékes felhasználók?A big data mellett talán mindez tényekkel alátámasztható.A felhasználó által meglátogatott különféle webhelyekről megállapíthatja, hogy az Önt érdeklő dolgok kapcsolódnak-e az Ön vállalkozásához;a felhasználó által a közösségi oldalakon közzétett különféle tartalmakból és a másokkal interakcióba került tartalmakból megtudhatja a kimeríthetetlen Információkat, bizonyos társítási és szintetizálási szabályokat alkalmazva segítheti a cégeket a kulcsfontosságú célfelhasználók kiszűrésében.
Hetedszer, a big data a felhasználói élmény javítására szolgál.
A felhasználói élmény javítása érdekében a kulcs az, hogy valóban megértsük a felhasználót és az általa használt termék állapotát, és időszerű emlékeztetőket küldjünk.Például a big data korszakában talán az Ön által vezetett autó előre megmentheti az életét.Mindaddig, amíg a jármű működési adatait az érzékelőkön keresztül gyűjtik a járműben, előre figyelmezteti Önt vagy a 4S boltot, mielőtt az autó kulcsfontosságú alkatrészei problémába ütköznének.Ezzel nemcsak pénzt takarítanak meg, hanem életeket is védenek.Valójában már 2000-ben az egyesült államokbeli UPS expressz vállalat ezt a nagy adatokon alapuló prediktív elemző rendszert használta 60 000 jármű valós idejű járműállapotának észlelésére az Egyesült Államokban, hogy időben elvégezhesse a védekező javításokat. .
Feladás időpontja: 2021. március 16