O marketing é unha ciencia?Por suposto, dado que os humanos teñen actividades comerciais, o marketing sempre existiu e seguen xurdindo novas formas a medida que cambian os tempos.Na era do big data, o marketing tamén evolucionou lentamente.
Nalgúns aspectos, a industria de mercadotecnia actual tamén ten un potencial sen precedentes.Esta é unha nova tendencia na dirección laboral dos profesionais do marketing na era do big data.Moitas persoas din que combinar a sabedoría tradicional do marketing co enorme poder dos grandes datos pode producir enormes vantaxes na análise cualitativa e cuantitativa.Pero para iso, aínda queda moito traballo por facer primeiro.Shawndra Hill, profesor de operacións e xestión da información na Wharton School of Business, dixo: "Este é un momento moi emocionante.Hai moitos datos para min para comprender os clientes, as súas actitudes e as súas actitudes.En que estás pensando.Ademais, a minería de datos fixo grandes avances nos últimos dez anos, pero aínda nos queda moito por percorrer... é dicir, descubrir o verdadeiro significado do que di a xente".
Moitas persoas senten que a era do big data está chegando, pero moitas veces é só un sentimento vago.Polo seu verdadeiro poder de mercadotecnia, podes usar unha palabra de moda para describilo, pouco claro.De feito, debes tentar descubrilo para comprender o seu poder.Para a maioría das empresas, o principal valor do marketing de big data provén dos seguintes aspectos.
En primeiro lugar, análise do comportamento e características dos usuarios.
Obviamente, sempre que acumule suficientes datos de usuario, pode analizar as preferencias e hábitos de compra do usuario, e mesmo "coñecer mellor ao usuario que ao usuario".Con isto, é a premisa e o punto de partida de moitos marketing de big data.En calquera caso, aquelas empresas que usaron o "cliente centrado" como slogan poden pensar niso.No pasado, podería realmente comprender as necesidades e pensamentos dos clientes de forma oportuna?Quizais só a resposta a esta pregunta na era do big data sexa máis clara.
En segundo lugar, impulse o soporte para a información de mercadotecnia de precisión.
Durante os últimos anos, moitas empresas sempre mencionaron o marketing de precisión, pero é moi raro, pero o spam está a inundar.A razón principal é que o marketing de precisión nominal no pasado non era moi preciso, porque carecía de soporte de datos característicos do usuario e de análise detallada e precisa.En termos relativos, a actual publicidade RTB e outras aplicacións móstranos unha mellor precisión que antes, e detrás está o soporte de big data.
En terceiro lugar, orientar os produtos e as actividades de mercadotecnia a favor do usuario.
Se pode comprender as principais características dos potenciais usuarios antes de que se produza o produto e as súas expectativas sobre o produto, a súa produción pode ser tan boa como pode ser.Por exemplo, Netflix utilizou a análise de big data para coñecer os directores e actores que lles gustaría ao público potencial antes de rodar "House of Cards", e realmente capturou o corazón do público.Por outro exemplo, despois da estrea do tráiler de "Little Times", Weibo soubo a través da análise de big data que o principal grupo de audiencia dos seus filmes eran mulleres posteriores aos 90, polo que as actividades de mercadotecnia posteriores realizáronse principalmente para estes grupos.
En cuarto lugar, o seguimento da competencia e a comunicación da marca.
O que fai un competidor é o que moitas empresas queren saber.Aínda que a outra parte non cho diga, podes averiguarlo a través do seguimento e análise de big data.A eficacia da comunicación da marca tamén se pode orientar a través da análise de big data.Por exemplo, pódense realizar análises de tendencias de comunicación, análise de funcións de contido, análise interactiva de usuarios, clasificación de sentimentos positivos e negativos, análise de categorías boca a boca, distribución de atributos de produtos, etc.Pódese comprender a tendencia de comunicación dos competidores a través do seguimento e pódese facer referencia á planificación do usuario de benchmarking da industria segundo a voz do usuario. Planifique o contido e mesmo avalie o efecto operativo da matriz Weibo.
En quinto lugar, seguimento da crise da marca e apoio á xestión.
Na era dos novos medios, a crise das marcas fixo que moitas empresas falasen dela.Non obstante, o big data pode proporcionar ás empresas información con antelación.Durante o estalido dunha crise, o que se necesita é seguir a tendencia de propagación da crise, identificar participantes importantes e facilitar unha resposta rápida.Os grandes datos poden recoller contido de definición negativo, iniciar rapidamente o seguimento de crises e as alarmas, analizar os atributos sociais da multitude, agrupar os puntos de vista no proceso do evento, identificar as persoas clave e as vías de comunicación e, a continuación, protexer a reputación das empresas e produtos e comprender. a fonte e a clave.Node, xestiona de forma rápida e eficaz as crises.
En sexto lugar, os principais clientes da compañía son examinados.
Moitos emprendedores están enredados na pregunta: entre os usuarios, amigos e fans da empresa, cales son usuarios valiosos?Con big data, quizais todo isto poida ser apoiado por feitos.Desde os distintos sitios web visitados polo usuario, podes determinar se as cousas que che importan están relacionadas coa túa empresa;a partir dos distintos contidos publicados polo usuario nas redes sociais e os contidos interactuados con outros, podes descubrir a información inesgotable, utilizando certas regras para asociar e sintetizar, pode axudar ás empresas a seleccionar usuarios principais obxectivos.
En sétimo lugar, o big data úsase para mellorar a experiencia do usuario.
Para mellorar a experiencia do usuario, a clave é comprender verdadeiramente o usuario e o estado do produto que está a usar e facer recordatorios oportunos.Por exemplo, na era do big data, quizais o coche que conduce pode salvar a súa vida de antemán.Sempre que a información do funcionamento do vehículo se recolla a través dos sensores de todo o vehículo, avisará a vostede ou á tenda 4S con antelación antes de que os compoñentes clave do seu coche teñan problemas.Isto non é só para aforrar cartos, senón tamén para protexer vidas.De feito, xa no ano 2000, a empresa UPS Express nos Estados Unidos utilizaba este sistema de análise preditiva baseado en grandes datos para detectar as condicións dos vehículos en tempo real de 60.000 vehículos nos Estados Unidos co fin de realizar reparacións defensivas de forma oportuna. .
Hora de publicación: 16-mar-2021