Is marketing in wittenskip?Fansels, om't minsken hannelsaktiviteiten hawwe, hat marketing altyd bestien, en nije foarmen bliuwe te ûntstean as de tiden feroarje.Yn it tiidrek fan grutte data hat marketing ek stadichoan evoluearre.
Yn guon opsichten hat de hjoeddeistige marketingsektor ek ungewoane potensjeel.Dit is in nije trend yn 'e wurkgelegenheidsrjochting fan marketingprofessionals yn it tiidrek fan grutte gegevens.In protte minsken sizze dat it kombinearjen fan tradisjonele marketingwiisheid mei de geweldige krêft fan grutte gegevens enoarme foardielen kin opleverje yn kwalitative en kwantitative analyse.Mar om dit te dwaan is der earst noch in soad wurk te dwaan.Shawndra Hill, in heechlearaar operaasjes en ynformaasjebehear oan 'e Wharton School of Business, sei: "Dit is in heul spannende tiid.D'r binne in protte gegevens om te minen om klanten, har hâldingen en har hâldingen te begripen.Wêr tinksto oan.Boppedat hat datamining yn 'e ôfrûne tsien jier grutte stappen makke, mar wy hawwe noch in lange wei te gean ... dat is, om de wiere betsjutting efter wat minsken sizze út te finen.
In protte minsken fiele dat it tiidrek fan grutte data komt, mar it is faak gewoan in vague gefoel.Foar syn wiere krêft om marketing te meitsjen, kinne jo in modieus wurd brûke om it-ûndúdlik te beskriuwen.Yn feite moatte jo besykje it út te finen om syn krêft te begripen.Foar de measte bedriuwen komt de haadwearde fan marketing mei grutte gegevens út 'e folgjende aspekten.
Earst, analyze fan brûkersgedrach en skaaimerken.
Fansels, sa lang as jo genôch brûkersgegevens sammelje, kinne jo de foarkarren en keapgewoanten fan 'e brûker analysearje, en sels "de brûker better kenne dan de brûker."Hjirmei is it it útgongspunt en it útgongspunt fan in protte big data marketing.Yn alle gefallen kinne dy bedriuwen dy't "klant-sintraal" brûkten as har slogan der oer neitinke.Koene jo yn it ferline de behoeften en gedachten fan klanten op 'e tiid echt begripe?Miskien is allinich it antwurd op dizze fraach yn it tiidrek fan grutte gegevens dúdliker.
Twad, druk stipe foar presys marketingynformaasje.
Yn 'e ôfrûne jierren is presysmarketing altyd troch in protte bedriuwen neamd, mar it is heul seldsum, mar spam is oerstreamd.De wichtichste reden is dat de nominale precision marketing yn it ferline wie net hiel akkuraat, omdat it mist brûker karakteristike gegevens stipe en detaillearre en krekte analyze.Relatyf sprutsen, de hjoeddeistige RTB-reklame en oare applikaasjes litte ús bettere krektens sjen as earder, en efter it is de stipe fan grutte gegevens.
Tredde, liede produkten en marketingaktiviteiten yn it foardiel fan 'e brûker.
As jo de wichtichste skaaimerken fan potensjele brûkers kinne begripe foardat it produkt wurdt produsearre, en har ferwachtingen fan it produkt, dan kin jo produktproduksje sa goed wêze as it kin wêze.Netflix brûkte bygelyks grutte data-analyse om de regisseurs en akteurs te kennen dy't potinsjele publyk graach wolle foardat se "House of Cards" sjitten, en it ferovere de herten fan it publyk echt.Foar in oar foarbyld, nei't de trailer fan "Little Times" waard frijlitten, waard leard fan Weibo troch grutte data-analyse dat de wichtichste publyksgroep fan har films froulju wiene nei de jierren '90, sadat de folgjende marketingaktiviteiten benammen foar dizze groepen waarden útfierd.
Fjirde, konkurrintmonitoring en merkkommunikaasje.
Wat in konkurrint docht is wat in protte bedriuwen witte wolle.Sels as de oare partij jo net sil fertelle, kinne jo útfine fia monitoring en analyse fan grutte gegevens.De effektiviteit fan merkkommunikaasje kin ek rjochte wurde troch analyse fan grutte gegevens.Bygelyks kinne kommunikaasje-trendanalyse, ynhâldfunksje-analyze, ynteraktive brûkersanalyse, positive en negative sentimintklassifikaasje, wurd-oan-mûle-kategory-analyze, produktattribútferdieling, ensfh.De kommunikaasjetrend fan konkurrinten kin wurde begrepen troch tafersjoch, en yndustry benchmarking fan brûkersplanning kin wurde ferwiisd neffens brûkersstimme Plan de ynhâld en sels evaluearje it wurkeffekt fan 'e Weibo-matrix.
Fyfde, merk krisis monitoring en behear stipe.
Yn it nije mediatiidrek hat de merkkrisis in protte bedriuwen der oer brocht.Big data kinne bedriuwen lykwols foarôf ynsjoch leverje.Tidens it útbrekken fan in krisis is wat nedich is om de trend fan krisis-propagaasje te folgjen, wichtige dielnimmers te identifisearjen en rappe reaksje te fasilitearjen.Grutte gegevens kinne negative definysje-ynhâld sammelje, krisisopfolging en alarm fuortendaliks begjinne, de sosjale attributen fan 'e mannichte analysearje, de stânpunten yn it evenemintproses klusterje, wichtige minsken en kommunikaasjepaden identifisearje, en dan de reputaasje fan bedriuwen en produkten beskermje, en begripe de boarne en kaai.Node, fluch en effektyf omgean mei krises.
Sesde, de wichtichste klanten fan it bedriuw wurde screened.
In protte ûndernimmers binne ferwûne yn 'e fraach: ûnder de brûkers, freonen en fans fan' e ûndernimming, hokker binne weardefolle brûkers?Mei grutte gegevens kin dit allegear miskien wurde stipe troch feiten.Ut de ferskate websiden dy't troch de brûker besocht wurde, kinne jo bepale oft de dingen dy't jo soarch binne relatearre oan jo bedriuw;út de ferskate ynhâld pleatst troch de brûker op sosjale media en de ynhâld ynteraksje mei oaren, kinne jo fine út de ûnútputlike Ynformaasje, mei help fan bepaalde regels te assosjearjen en synthesize, kin helpe bedriuwen skerm kaai doelgroep brûkers.
Sânde, grutte gegevens wurde brûkt om brûkersûnderfining te ferbetterjen.
Om de brûkersûnderfining te ferbetterjen, is de kaai om de brûker wirklik te begripen en de status fan jo produkt dat se brûke, en yntiidske herinneringen te meitsjen.Bygelyks, yn it tiidrek fan grutte gegevens, miskien kin de auto dy't jo ride jo libben foarôf rêde.Salang't de ynformaasje oer de operaasje fan 'e auto wurdt sammele fia de sensoren yn' e auto, sil it jo as de 4S-winkel fan tefoaren warskôgje foardat de wichtige komponinten fan jo auto problemen hawwe.Dit is net allinich om jild te besparjen, mar ek om libbens te beskermjen.Yn feite, al yn 2000, brûkte it UPS-ekspresjebedriuw yn 'e Feriene Steaten dit foarsizzend analysesysteem basearre op grutte gegevens om de real-time auto-betingsten fan 60.000 auto's yn' e Feriene Steaten te ûntdekken om definsive reparaasjes op 'e tiid út te fieren .
Post tiid: Mar-16-2021