Le marketing est-il une science ?Bien entendu, depuis que les humains ont des activités commerciales, le marketing a toujours existé et de nouvelles formes continuent d’émerger à mesure que les temps changent.À l’ère du big data, le marketing a également évolué lentement.
À certains égards, l’industrie actuelle du marketing présente également un potentiel sans précédent.Il s'agit d'une nouvelle tendance dans l'orientation de l'emploi des professionnels du marketing à l'ère du big data.De nombreuses personnes affirment que combiner la sagesse marketing traditionnelle avec l’énorme puissance du Big Data peut apporter d’énormes avantages en matière d’analyse qualitative et quantitative.Mais pour y parvenir, il reste encore beaucoup de travail à faire.Shawndra Hill, professeur d'opérations et de gestion de l'information à la Wharton School of Business, a déclaré : « C'est une période très excitante.Il y a beaucoup de données à exploiter pour comprendre les clients, leurs attitudes et leurs attitudes.A quoi penses-tu.En outre, l’exploration de données a fait de grands progrès au cours des dix dernières années, mais il nous reste encore un long chemin à parcourir… c’est-à-dire comprendre le véritable sens de ce que disent les gens.
Beaucoup de gens ont le sentiment que l’ère du Big Data approche, mais ce n’est souvent qu’un vague sentiment.Pour son véritable pouvoir marketing, vous pouvez utiliser un mot à la mode pour le décrire – peu clair.En fait, vous devriez essayer de le comprendre pour comprendre son pouvoir.Pour la plupart des entreprises, la principale valeur du marketing Big Data réside dans les aspects suivants.
Premièrement, l’analyse du comportement et des caractéristiques des utilisateurs.
Évidemment, tant que vous accumulez suffisamment de données utilisateur, vous pouvez analyser les préférences et les habitudes d'achat de l'utilisateur, et même « connaître l'utilisateur mieux que l'utilisateur ».Avec cela, c'est la prémisse et le point de départ de nombreux marketing big data.Quoi qu’il en soit, les entreprises qui ont utilisé « customer centric » comme slogan peuvent y réfléchir.Dans le passé, pouviez-vous réellement comprendre les besoins et les réflexions des clients en temps opportun ?Peut-être que la réponse à cette question est plus claire à l’ère du Big Data.
Deuxièmement, encouragez la prise en charge des informations marketing précises.
Ces dernières années, le marketing de précision a toujours été évoqué par de nombreuses entreprises, mais c'est très rare, mais les spams affluent.La principale raison est que le marketing de précision nominale dans le passé n'était pas très précis, car il manquait de données caractéristiques des utilisateurs et d'analyses détaillées et précises.Relativement parlant, la publicité RTB actuelle et d'autres applications nous montrent une meilleure précision qu'auparavant, et derrière cela se trouve le support du Big Data.
Troisièmement, orientez les produits et les activités marketing en faveur de l’utilisateur.
Si vous pouvez comprendre les principales caractéristiques des utilisateurs potentiels avant la fabrication du produit, ainsi que leurs attentes à l'égard du produit, alors la production de votre produit peut être aussi bonne que possible.Par exemple, Netflix a utilisé l'analyse du Big Data pour connaître les réalisateurs et les acteurs que le public potentiel aimerait avant de tourner « House of Cards », et cela a vraiment conquis le cœur du public.Pour un autre exemple, après la sortie de la bande-annonce de « Little Times », Weibo a appris grâce à l'analyse des mégadonnées que le principal groupe d'audience de ses films était les femmes d'après les années 90, de sorte que les activités de marketing ultérieures ont été principalement menées pour ces groupes.
Quatrièmement, la surveillance des concurrents et la communication de la marque.
Ce que fait un concurrent est ce que de nombreuses entreprises veulent savoir.Même si l'autre partie ne vous le dit pas, vous pouvez le découvrir grâce à la surveillance et à l'analyse des mégadonnées.L’efficacité de la communication de la marque peut également être ciblée grâce à l’analyse du Big Data.Par exemple, une analyse des tendances de communication, une analyse des fonctionnalités de contenu, une analyse interactive des utilisateurs, une classification des sentiments positifs et négatifs, une analyse des catégories de bouche à oreille, une distribution des attributs du produit, etc.La tendance de communication des concurrents peut être saisie grâce à la surveillance, et la planification des utilisateurs d'analyse comparative de l'industrie peut être référencée en fonction de la voix de l'utilisateur. Planifier le contenu et même évaluer l'effet opérationnel de la matrice Weibo.
Cinquièmement, la surveillance des crises de marque et le soutien à la gestion.
À l'ère des nouveaux médias, la crise des marques a fait parler de nombreuses entreprises.Toutefois, le Big Data peut fournir aux entreprises des informations à l’avance.Lors du déclenchement d’une crise, il est nécessaire de suivre la tendance de propagation de la crise, d’identifier les acteurs importants et de faciliter une réponse rapide.Les mégadonnées peuvent collecter du contenu de définition négative, démarrer rapidement le suivi et l'alarme des crises, analyser les attributs sociaux de la foule, regrouper les points de vue dans le processus événementiel, identifier les personnes clés et les voies de communication, puis protéger la réputation des entreprises et des produits, et saisir la source et la clé.Node, gérez les crises rapidement et efficacement.
Sixièmement, les principaux clients de l'entreprise sont sélectionnés.
De nombreux entrepreneurs se posent la question suivante : parmi les utilisateurs, amis et fans de l'entreprise, lesquels sont des utilisateurs précieux ?Avec le Big Data, tout cela peut peut-être être étayé par des faits.À partir des différents sites Web visités par l'utilisateur, vous pouvez déterminer si les choses qui vous intéressent sont liées à votre entreprise ;à partir des différents contenus publiés par l'utilisateur sur les réseaux sociaux et des contenus interagis avec d'autres, vous pouvez découvrir les informations inépuisables, en utilisant certaines règles d'association et de synthèse, qui peuvent aider les entreprises à filtrer les utilisateurs cibles clés.
Septièmement, le Big Data est utilisé pour améliorer l’expérience utilisateur.
Pour améliorer l'expérience utilisateur, la clé est de vraiment comprendre l'utilisateur et l'état de votre produit qu'il utilise, et d'effectuer des rappels en temps opportun.Par exemple, à l’ère du big data, peut-être que la voiture que vous conduisez peut vous sauver la vie d’avance.Tant que les informations sur le fonctionnement du véhicule sont collectées via les capteurs répartis dans tout le véhicule, elles vous avertiront, vous ou le magasin 4S, à l'avance avant que les composants clés de votre voiture ne rencontrent des problèmes.Il ne s’agit pas seulement d’économiser de l’argent, mais aussi de protéger des vies.En effet, dès 2000, la société UPS Express aux États-Unis a utilisé ce système d'analyse prédictive basé sur le Big Data pour détecter en temps réel l'état des véhicules de 60 000 véhicules aux États-Unis afin d'effectuer des réparations défensives en temps opportun. .
Heure de publication : 16 mars 2021