Onko markkinointi tiedettä?Tietenkin, koska ihmisillä on kauppatoimintaa, markkinointia on aina ollut olemassa, ja uusia muotoja syntyy jatkuvasti ajat muuttuvat.Big datan aikakaudella myös markkinointi on kehittynyt hitaasti.
Myös nykyisellä markkinointitoimialalla on tietyiltä osin ennennäkemätön potentiaali.Tämä on uusi trendi markkinoinnin ammattilaisten työllistymissuunnassa big datan aikakaudella.Monet ihmiset sanovat, että perinteisen markkinoinnin viisauden yhdistäminen big datan valtavaan voimaan voi tuottaa valtavia etuja laadullisessa ja kvantitatiivisessa analyysissä.Mutta tämän saavuttamiseksi on vielä paljon työtä tehtävänä ensin.Shawndra Hill, toiminnan ja tiedonhallinnan professori Wharton School of Businessista, sanoi: "Tämä on erittäin jännittävää aikaa.Minulla on paljon dataa ymmärtääkseni asiakkaita, heidän asenteitaan ja asenteitaan.Mitä sinä ajattelet.Lisäksi tiedon louhinta on edistynyt suuria harppauksia viimeisen kymmenen vuoden aikana, mutta meillä on vielä pitkä matka kuljettavana… eli selvittää ihmisten sanojen todellinen merkitys.”
Monet ihmiset ajattelevat, että big datan aikakausi on tulossa, mutta se on usein vain epämääräinen tunne.Sen todellisen markkinoinnin voiman vuoksi voit käyttää muodikasta sanaa kuvaamaan sitä - epäselvä.Itse asiassa sinun pitäisi yrittää selvittää se ymmärtääksesi sen voiman.Useimmille yrityksille big data -markkinoinnin pääarvo tulee seuraavista näkökohdista.
Ensinnäkin käyttäjien käyttäytymisen ja ominaisuuksien analyysi.
On selvää, että niin kauan kuin keräät tarpeeksi käyttäjätietoja, voit analysoida käyttäjän mieltymyksiä ja ostotottumuksia ja jopa "tuntea käyttäjän paremmin kuin käyttäjä".Tämän ansiosta se on lähtökohta ja lähtökohta monille big data -markkinoinnille.Joka tapauksessa ne yritykset, jotka käyttivät "asiakaskeskeistä" iskulauseena, voivat ajatella sitä.Voisitko todella ymmärtää asiakkaiden tarpeet ja ajatukset ajoissa aiemmin?Ehkä vain vastaus tähän kysymykseen big datan aikakaudella on selkeämpi.
Toiseksi, työnnä tukea tarkkoihin markkinointitietoihin.
Viime vuosina monet yritykset ovat aina maininneet tarkkuusmarkkinoinnin, mutta se on hyvin harvinaista, mutta roskapostia tulvii.Pääsyynä on se, että nimellinen tarkkuusmarkkinointi ei aiemmin ollut kovin tarkkaa, koska siitä puuttui käyttäjäkohtaisten tietojen tuki sekä yksityiskohtainen ja tarkka analyysi.Suhteellisesti sanottuna nykyinen RTB-mainonta ja muut sovellukset osoittavat meille aiempaa parempaa tarkkuutta, ja sen takana on big datan tuki.
Kolmanneksi ohjaa tuotteita ja markkinointitoimia käyttäjän eduksi.
Jos pystyt ymmärtämään potentiaalisten käyttäjien tärkeimmät ominaisuudet ennen tuotteen valmistusta ja heidän odotuksensa tuotetta kohtaan, tuotteesi tuotanto voi olla niin hyvää kuin se voi olla.Netflix esimerkiksi käytti big data-analyysiä saadakseen selville ohjaajat ja näyttelijät, joista potentiaaliset yleisöt haluaisivat ennen "House of Cardsin" kuvaamista, ja se valloitti todella yleisön sydämet.Toisessa esimerkissä "Little Times" -trailerin julkaisun jälkeen Weibolta selvitettiin big data -analyysin avulla, että sen elokuvien pääasiallinen yleisöryhmä oli 90-luvun jälkeiset naiset, joten myöhemmät markkinointitoimet tehtiin pääasiassa näille ryhmille.
Neljänneksi kilpailijoiden seuranta ja brändiviestintä.
Monet yritykset haluavat tietää, mitä kilpailija tekee.Vaikka toinen osapuoli ei kertoisi sinulle, voit selvittää sen suuren datan seurannan ja analysoinnin avulla.Brändiviestinnän tehokkuutta voidaan kohdistaa myös big data -analyysin avulla.Voidaan suorittaa esimerkiksi viestintätrendianalyysi, sisällön ominaisuusanalyysi, interaktiivinen käyttäjäanalyysi, positiivisten ja negatiivisten mielipiteiden luokittelu, suulliset luokkaanalyysit, tuotemääritteiden jakelu jne.Kilpailijoiden viestintätrendi voidaan tarttua seurannan avulla ja alan benchmarking käyttäjäsuunnitteluun voidaan viitata käyttäjän äänen mukaan Suunnittele sisältö ja jopa arvioi Weibo-matriisin toiminnan vaikutusta.
Viidenneksi brändin kriisien seuranta ja hallinta tuki.
Uuden median aikakaudella brändikriisi on saanut monet yritykset puhumaan siitä.Big data voi kuitenkin tarjota yrityksille oivalluksia etukäteen.Kriisin puhkeamisen aikana on seurattava kriisin leviämisen suuntaa, tunnistettava tärkeät osallistujat ja helpotettava nopeaa reagointia.Big data voi kerätä negatiivista määritelmäsisältöä, käynnistää nopeasti kriisien seurannan ja hälytyksen, analysoida joukon sosiaalisia ominaisuuksia, ryhmitellä tapahtumaprosessin näkökulmia, tunnistaa avainhenkilöitä ja viestintäpolkuja sekä suojata yritysten ja tuotteiden mainetta ja tarttua lähde ja avain.Node, käsittele kriisejä nopeasti ja tehokkaasti.
Kuudenneksi seulotaan yhtiön avainasiakkaat.
Monet yrittäjät ovat sotkeutuneet kysymykseen: ketkä yrityksen käyttäjistä, ystävistä ja faneista ovat arvokkaita käyttäjiä?Big datan avulla kaikki tämä voidaan ehkä tukea tosiasioita.Käyttäjän vierailemien eri verkkosivustojen perusteella voit määrittää, liittyvätkö sinua kiinnostavat asiat yritykseesi.käyttäjän sosiaaliseen mediaan julkaisemasta erilaisista sisällöistä ja muiden kanssa vuorovaikutuksessa olevista sisällöistä saat selville ehtymättömät tiedot, jotka yhdistävät ja syntetisoivat tiettyjä sääntöjä, voivat auttaa yrityksiä seulomaan tärkeimpiä kohdekäyttäjiä.
Seitsemänneksi big dataa käytetään käyttökokemuksen parantamiseen.
Käyttökokemuksen parantamiseksi on tärkeää ymmärtää käyttäjä ja heidän käyttämänsä tuotteesi tila ja tehdä oikea-aikaisia muistutuksia.Esimerkiksi big datan aikakaudella ajamasi auto voi ehkä pelastaa henkesi etukäteen.Niin kauan kuin ajoneuvon toimintatietoja kerätään ajoneuvon antureiden kautta, se varoittaa sinua tai 4S-liikettä etukäteen, ennen kuin autosi avainkomponentteihin tulee ongelmia.Tämä ei ole vain rahan säästämistä, vaan myös ihmishenkien suojelemista.Itse asiassa jo vuonna 2000 yhdysvaltalainen UPS express -yritys käytti tätä big dataan perustuvaa ennustavaa analyysijärjestelmää havaitakseen 60 000 ajoneuvon reaaliaikaiset olosuhteet Yhdysvalloissa voidakseen suorittaa puolustuskorjaukset ajoissa. .
Postitusaika: 16.3.2021