ارزش بازاریابی شیشه تحت کلان داده

آیا بازاریابی یک علم است؟البته، از آنجایی که انسان‌ها فعالیت‌های تجاری دارند، بازاریابی همیشه وجود داشته است و با تغییر زمانه، شکل‌های جدیدی به وجود می‌آیند.در عصر کلان داده، بازاریابی نیز به کندی تکامل یافته است.

از برخی جهات، صنعت بازاریابی فعلی نیز دارای پتانسیل بی سابقه ای است.این یک روند جدید در جهت استخدام متخصصان بازاریابی در عصر داده های بزرگ است.بسیاری از مردم می گویند که ترکیب خرد بازاریابی سنتی با قدرت فوق العاده داده های بزرگ ممکن است مزایای زیادی در تجزیه و تحلیل کیفی و کمی داشته باشد.اما برای انجام این کار، ابتدا باید کارهای زیادی انجام شود.شاوندرا هیل، استاد مدیریت عملیات و اطلاعات در دانشکده بازرگانی وارتون، گفت: «این زمان بسیار هیجان انگیزی است.داده های زیادی برای درک مشتریان، نگرش ها و نگرش های آنها وجود دارد.به چی فکر میکنی.علاوه بر این، داده‌کاوی در ده سال گذشته پیشرفت‌های بزرگی داشته است، اما ما هنوز راه درازی در پیش داریم... یعنی برای کشف معنای واقعی آنچه مردم می‌گویند.»

بسیاری از مردم احساس می کنند که عصر داده های بزرگ در راه است، اما اغلب این احساس مبهم است.برای قدرت واقعی آن در بازاریابی، می توانید از یک کلمه مد روز برای توصیف آن استفاده کنید - نامشخص.در واقع، باید سعی کنید آن را کشف کنید تا قدرت آن را درک کنید.برای اکثر شرکت ها، ارزش اصلی بازاریابی کلان داده از جنبه های زیر ناشی می شود.

اول، تجزیه و تحلیل رفتار و ویژگی های کاربر.

بدیهی است که تا زمانی که اطلاعات کاربر کافی را جمع آوری کنید، می توانید ترجیحات و عادات خرید کاربر را تجزیه و تحلیل کنید و حتی "کاربر را بهتر از کاربر بشناسید."با این، این مقدمه و نقطه شروع بسیاری از بازاریابی داده های بزرگ است.در هر صورت، آن دسته از شرکت هایی که از "مشتری محوری" به عنوان شعار خود استفاده می کنند، می توانند در مورد آن فکر کنند.در گذشته، آیا واقعاً می توانستید نیازها و افکار مشتریان را به موقع درک کنید؟شاید تنها پاسخ به این سوال در عصر کلان داده واضح تر باشد.

دوم، پشتیبانی از اطلاعات بازاریابی دقیق را تحت فشار قرار دهید.

در چند سال گذشته، بازاریابی دقیق همیشه توسط بسیاری از شرکت ها ذکر شده است، اما بسیار نادر است، اما هرزنامه ها در حال سیل هستند.دلیل اصلی این است که بازاریابی دقیق اسمی در گذشته چندان دقیق نبود، زیرا فاقد پشتیبانی از داده های مشخصه کاربر و تجزیه و تحلیل دقیق و دقیق بود.به طور نسبی، تبلیغات RTB فعلی و سایر برنامه ها دقت بهتری نسبت به قبل به ما نشان می دهند و پشت آن پشتیبانی از داده های بزرگ است.

سوم، محصولات و فعالیت های بازاریابی را به نفع کاربر هدایت کنید.

اگر بتوانید ویژگی های اصلی کاربران بالقوه را قبل از تولید محصول و انتظارات آنها از محصول را درک کنید، در این صورت تولید محصول شما می تواند تا آنجا که می تواند خوب باشد.به عنوان مثال، نتفلیکس قبل از فیلمبرداری «خانه پوشالی» از تجزیه و تحلیل کلان داده برای شناخت کارگردانان و بازیگرانی که مخاطبان بالقوه دوست دارند استفاده کرد و واقعاً قلب مخاطب را تسخیر کرد.به عنوان مثال، پس از انتشار تریلر «زمان‌های کوچک»، از طریق تحلیل کلان داده از ویبو دریافت شد که گروه اصلی مخاطبان فیلم‌های آن را زنان دهه 90 تشکیل می‌دهند، بنابراین فعالیت‌های بازاریابی بعدی عمدتاً برای این گروه‌ها انجام شد.

چهارم، نظارت بر رقبا و ارتباطات برند.

کاری که یک رقیب انجام می دهد همان چیزی است که بسیاری از شرکت ها می خواهند بدانند.حتی اگر طرف مقابل به شما نگوید، می توانید از طریق نظارت و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ به این موضوع پی ببرید.اثربخشی ارتباطات برند را می توان از طریق تجزیه و تحلیل داده های بزرگ نیز هدف قرار داد.به عنوان مثال، تجزیه و تحلیل روند ارتباطات، تجزیه و تحلیل ویژگی های محتوا، تجزیه و تحلیل تعاملی کاربر، طبقه بندی احساسات مثبت و منفی، تجزیه و تحلیل دسته بندی دهان به دهان، توزیع ویژگی محصول و غیره قابل انجام است.روند ارتباطی رقبا را می‌توان از طریق نظارت درک کرد و می‌توان به برنامه‌ریزی کاربر معیارهای صنعت با توجه به صدای کاربر برنامه‌ریزی محتوا و حتی ارزیابی اثر عملکرد ماتریس Weibo اشاره کرد.

پنجم، نظارت بر بحران برند و پشتیبانی مدیریت.

در عصر رسانه های جدید، بحران برند باعث شده بسیاری از شرکت ها در مورد آن صحبت کنند.با این حال، داده های بزرگ می تواند بینش هایی را از قبل به شرکت ها ارائه دهد.در هنگام بروز بحران، آنچه لازم است ردیابی روند گسترش بحران، شناسایی شرکت کنندگان مهم و تسهیل واکنش سریع است.کلان داده ها می توانند محتوای با تعریف منفی را جمع آوری کنند، به سرعت ردیابی بحران و هشدار را شروع کنند، ویژگی های اجتماعی جمعیت را تجزیه و تحلیل کنند، دیدگاه ها را در فرآیند رویداد دسته بندی کنند، افراد کلیدی و مسیرهای ارتباطی را شناسایی کنند، و سپس از اعتبار شرکت ها و محصولات محافظت کنند، و درک کنند. منبع و کلیدگره، به سرعت و به طور موثر با بحران ها مقابله کنید.

ششم، مشتریان کلیدی این شرکت بررسی می شوند.

بسیاری از کارآفرینان درگیر این سوال هستند که از بین کاربران، دوستان و طرفداران شرکت، کدام یک از کاربران ارزشمند هستند؟با کلان داده، شاید بتوان همه اینها را با حقایق پشتیبانی کرد.از وب‌سایت‌های مختلفی که کاربر بازدید می‌کند، می‌توانید تعیین کنید که آیا چیزهایی که به آنها اهمیت می‌دهید به کسب و کار شما مرتبط هستند یا خیر.از محتوای مختلف ارسال شده توسط کاربر در رسانه های اجتماعی و محتوایی که با دیگران در تعامل است، می توانید اطلاعات پایان ناپذیری را پیدا کنید، با استفاده از قوانین خاصی برای مرتبط سازی و ترکیب کردن، می توانید به شرکت ها کمک کند تا کاربران اصلی هدف را بررسی کنند.

هفتم، داده های بزرگ برای بهبود تجربه کاربر استفاده می شود.

برای بهبود تجربه کاربری، نکته کلیدی این است که کاربر و وضعیت محصولی را که استفاده می‌کند، به درستی درک کنید و یادآوری‌های به موقع انجام دهید.به عنوان مثال، در عصر داده های بزرگ، شاید ماشینی که در حال رانندگی هستید بتواند از قبل جان شما را نجات دهد.تا زمانی که اطلاعات عملکرد خودرو از طریق سنسورهای موجود در خودرو جمع‌آوری می‌شود، قبل از اینکه اجزای اصلی خودرو شما دچار مشکل شوند، از قبل به شما یا فروشگاه 4S هشدار می‌دهد.این نه تنها برای صرفه جویی در پول، بلکه برای محافظت از جان انسان ها است.در واقع، در اوایل سال 2000، شرکت اکسپرس UPS در ایالات متحده از این سیستم تحلیل پیش‌بینی مبتنی بر داده‌های بزرگ برای شناسایی شرایط خودرو در زمان واقعی 60000 خودرو در ایالات متحده استفاده کرد تا تعمیرات دفاعی را به موقع انجام دهد. .