Marketina zientzia al da?Jakina, gizakiak merkataritza jarduerak dituenez, marketina beti egon da, eta forma berriak sortzen jarraitzen dute garaiak aldatzen diren heinean.Big dataren garaian marketina ere poliki-poliki eboluzionatu du.
Zenbait alderditan, egungo marketin industriak aurrekaririk gabeko potentziala ere badu.Big dataren garaian marketineko profesionalen enpleguaren norabidean joera berria da.Jende askok esaten du marketin tradizionalaren jakinduria eta big dataren botere izugarria konbinatzeak abantaila handiak ekar ditzakeela analisi kualitatibo eta kuantitatiboetan.Baina horretarako, oraindik lan asko dago egiteko lehenik.Shawndra Hill, Wharton School of Business-eko operazio eta informazio kudeaketako irakasleak, esan zuen: "Oso garai zirraragarria da hau.Datu asko daude niretzat bezeroak, haien jarrerak eta haien jarrerak ulertzeko.Zertan ari zara pentsatzen.Gainera, datu-meatzaritzak aurrerapauso handiak eman ditu azken hamar urteotan, baina oraindik bide luzea dugu egiteko... hau da, jendeak esaten duenaren atzean dagoen benetako esanahia asmatzeko».
Jende askok sentitzen du big dataren aroa datorrela, baina askotan sentimendu lauso bat besterik ez da.Marketinerako duen benetako indarragatik, modako hitz bat erabil dezakezu hori deskribatzeko, argi ez dagoena.Izan ere, saiatu behar duzu irudikatzen bere boterea ulertzeko.Enpresa gehienentzat, big data marketinaren balio nagusia alderdi hauetatik dator.
Lehenik eta behin, erabiltzailearen portaeraren eta ezaugarrien azterketa.
Jakina, erabiltzailearen datu nahikoa pilatzen duzun bitartean, erabiltzailearen lehentasunak eta erosteko ohiturak aztertu ditzakezu, eta baita "erabiltzailea erabiltzailea baino hobeto ezagutu".Honekin, big data marketin askoren premisa eta abiapuntua da.Edonola ere, lelo gisa “bezero-zentrikoa” erabiltzen zuten enpresa horiek pentsa dezakete.Iraganean, benetan ulertu al zenezake bezeroen beharrak eta pentsamenduak garaiz?Agian big dataren garaian galdera honen erantzuna baino ez da argiagoa.
Bigarrenik, bultza ezazu zehaztasun-marketinaren informaziorako laguntza.
Azken urteotan, zehaztasun marketina beti aipatu izan dute enpresa askok, baina oso arraroa da, baina spam-a gainezka ari da.Arrazoi nagusia da iraganean zehaztasun nominaleko marketina ez zela oso zehatza, erabiltzailearen ezaugarrien datuen euskarria eta analisi zehatza eta zehatza ez zuelako.Erlatiboki esanda, egungo RTB publizitateak eta beste aplikazio batzuek lehen baino zehaztasun hobea erakusten digute, eta horren atzean big data-en euskarria dago.
Hirugarrenik, produktuak eta marketin jarduerak erabiltzailearen mesedetan gidatu.
Produktua ekoitzi aurretik erabiltzaile potentzialen ezaugarri nagusiak eta produktuarekiko dituzten itxaropenak ulertzen badituzu, zure produktuaren ekoizpena ahalik eta ona izan daiteke.Esaterako, Netflix-ek datu handien analisia erabili zuen ikusle potentzialek "House of Cards" filmatu aurretik gustatuko lituzketen zuzendariak eta aktoreak ezagutzeko, eta ikusleen bihotzak harrapatzen zituen.Beste adibide baterako, "Little Times"-ren trailerra kaleratu ostean, datu handien analisiaren bidez Weibotik jakin zen bere filmen ikusle talde nagusia 90eko hamarkada osteko emakumeak zirela, eta, beraz, ondorengo marketin-jarduerak nagusiki talde horientzat egin ziren.
Laugarrena, lehiakideen jarraipena eta markaren komunikazioa.
Lehiakide batek egiten ari dena da enpresa askok jakin nahi dutena.Nahiz eta beste alderdiak ez dizu esan, big dataren jarraipena eta analisiaren bidez jakin dezakezu.Markaren komunikazioaren eraginkortasuna big data analisiaren bidez ere bideratu daiteke.Esaterako, komunikazio-joeren azterketa, edukiaren ezaugarrien azterketa, erabiltzaileen analisi interaktiboa, sentimendu positiboak eta negatiboak sailkatzea, ahoz ahoko kategorien azterketa, produktuaren atributuen banaketa, etab. egin daitezke.Lehiakideen komunikazio-joera monitorizazioaren bidez antzeman daiteke, eta industria-benchmarking-en erabiltzaileen plangintza aipa daiteke erabiltzailearen ahotsaren arabera. Planifikatu edukia eta baita Weibo matrizearen funtzionamendu-efektua ebaluatu ere.
Bosgarrena, markaren krisiaren jarraipena eta kudeaketa laguntza.
Komunikabide berrien garaian, markaren krisiak enpresa askori buruz hitz egitea eragin du.Hala ere, big datak enpresei aldez aurretik informazioa eman diezaieke.Krisiaren agerraldian, beharrezkoa da krisiaren hedapenaren joera jarraitzea, parte-hartzaile garrantzitsuak identifikatzea eta erantzun azkarra erraztea.Datu handiek definizio negatiboko edukia bil dezakete, krisiaren jarraipena eta alarma berehala hasi, jendetzaren ezaugarri sozialak azter ditzakete, ikuspuntuak bil ditzakete gertaeren prozesuan, gako pertsonak eta komunikazio bideak identifikatu eta, ondoren, enpresen eta produktuen ospea babestu eta jabetu. iturria eta gakoa.Nodo, azkar eta eraginkortasunez aurre egin krisiei.
Seigarrenik, konpainiaren bezero nagusiak aztertzen dira.
Ekintzaile asko galderan nahastuta daude: enpresaren erabiltzaile, lagun eta zaleen artean, zeintzuk dira erabiltzaile baliotsuak?Datu handiekin, beharbada, hori guztia gertakarien bidez onar daiteke.Erabiltzaileak bisitatzen dituen webgune ezberdinetatik, zaintzen dituzun gauzak zure negozioarekin erlazionatuta dauden zehaztu dezakezu;Erabiltzaileak sare sozialetan argitaratutako eduki ezberdinetatik eta besteekin elkarreragin duen edukietatik, Informazio agortezina aurki dezakezu, elkartzeko eta sintetizatzeko arau batzuk erabiliz, enpresek helburuko erabiltzaile nagusiak pantailan lagun diezaieke.
Zazpigarrenik, datu handiak erabiltzen dira erabiltzailearen esperientzia hobetzeko.
Erabiltzailearen esperientzia hobetzeko, gakoa da erabiltzailea eta erabiltzen ari den produktuaren egoera benetan ulertzea eta abisuak puntualak egitea.Adibidez, big dataren garaian, agian gidatzen ari zaren autoak zure bizitza salba dezake aldez aurretik.Ibilgailuaren funtzionamenduaren informazioa ibilgailuan zehar sentsoreen bidez biltzen den bitartean, aldez aurretik abisatuko dizu zuri edo 4S denda zure autoaren funtsezko osagaiek arazoak izan baino lehen.Hau ez da soilik dirua aurrezteko, baita bizitzak babesteko ere.Izan ere, 2000. urtea baino lehen, Estatu Batuetako UPS express konpainiak datu handietan oinarritutako analisi iragarle sistema hau erabili zuen Estatu Batuetako 60.000 ibilgailuren denbora errealeko ibilgailuen baldintzak detektatzeko, defentsako konponketak garaiz egiteko. .
Argitalpenaren ordua: 2021-03-16