Kas turundus on teadus?Muidugi, kuna inimestel on kauplemistegevus, on turundus alati eksisteerinud ja aegade muutudes tekivad jätkuvalt uued vormid.Suurandmete ajastul on ka turundus aeglaselt arenenud.
Mõnes mõttes on praegusel turundustööstusel ka enneolematu potentsiaal.See on suurandmete ajastul uus trend turundusspetsialistide tööhõive suunal.Paljud inimesed ütlevad, et traditsioonilise turundustarkuse ühendamine suurandmete tohutu võimsusega võib anda kvalitatiivses ja kvantitatiivses analüüsis tohutuid eeliseid.Kuid selleks on esmalt veel palju tööd teha.Shawndra Hill, Whartoni ärikooli operatsioonide ja teabehalduse professor, ütles: „Praegu on väga põnev aeg.Klientide, nende hoiakute ja hoiakute mõistmiseks on minu jaoks palju andmeid.Mida sa mõtled.Pealegi on andmekaevandamine viimase kümne aasta jooksul suuri edusamme teinud, kuid meil on veel pikk tee käia... see tähendab, et välja selgitada inimeste öeldu tegelik tähendus.
Paljud inimesed tunnevad, et suurandmete ajastu on tulemas, kuid sageli on see vaid ebamäärane tunne.Turunduse tõelise jõu jaoks võite selle kirjeldamiseks kasutada moekat sõna – ebaselge.Tegelikult peaksite proovima selle välja mõelda, et mõista selle jõudu.Enamiku ettevõtete jaoks tuleneb suurandmete turunduse peamine väärtus järgmistest aspektidest.
Esiteks kasutaja käitumise ja omaduste analüüs.
Ilmselgelt saate seni, kuni kogute piisavalt kasutajaandmeid, analüüsida kasutaja eelistusi ja ostuharjumusi ning isegi "tunda kasutajat paremini kui kasutajat".Sellega on see paljude suurandmete turunduse eeldus ja lähtepunkt.Igal juhul võivad selle peale mõelda need ettevõtted, kes kasutasid loosungina “kliendikeskset”.Kas varem saite tõesti õigel ajal aru klientide vajadustest ja mõtetest?Võib-olla on vastus sellele küsimusele suurandmete ajastul selgem.
Teiseks toetage täpset turundusteavet.
Viimastel aastatel on täppisturundust alati maininud paljud ettevõtted, kuid see on väga haruldane, kuid rämpsposti tulvab.Peamine põhjus on selles, et nominaalne täppisturundus ei olnud minevikus väga täpne, kuna sellel puudus kasutajatunnuste andmete tugi ning üksikasjalik ja täpne analüüs.Suhteliselt näitavad praegused RTB reklaami- ja muud rakendused meile varasemast paremat täpsust ning selle taga on suurandmete tugi.
Kolmandaks suunake tooted ja turundustegevused kasutaja kasuks.
Kui suudate enne toote tootmist mõista potentsiaalsete kasutajate põhiomadusi ja nende ootusi tootele, siis võib teie toote tootmine olla nii hea kui võimalik.Näiteks kasutas Netflix enne “Kaardimaja” võtmist suurandmete analüüsi, et teada saada, millised režissöörid ja näitlejad potentsiaalsele publikule meeldiksid, ning see vallutas tõesti publiku südamed.Teiseks näiteks, pärast “Väikeste aegade” treileri ilmumist saadi Weibolt suurandmete analüüsi abil teada, et tema filmide peamine vaatajaskond on 90ndate järgsed naised, mistõttu tehti hilisemaid turundustegevusi peamiselt nende gruppide jaoks.
Neljandaks konkurentide jälgimine ja brändikommunikatsioon.
Paljud ettevõtted tahavad teada, mida konkurent teeb.Isegi kui teine pool teile ei ütle, saate seda teada suurte andmete jälgimise ja analüüsi kaudu.Brändi kommunikatsiooni efektiivsust saab sihtida ka suurandmete analüüsi kaudu.Näiteks saab läbi viia kommunikatsioonitrendide analüüsi, sisufunktsioonide analüüsi, interaktiivset kasutajaanalüüsi, positiivsete ja negatiivsete meeleolude klassifitseerimist, suusõnalist kategooriaanalüüsi, toote atribuutide jaotust jne.Konkurentide suhtlustrendi saab hoomata seire abil ning kasutajate hääle järgi saab viidata tööstuse võrdlusuuringule kasutajate planeerimisel. Planeerige sisu ja isegi hinnake Weibo maatriksi toimimise mõju.
Viiendaks, brändikriisi jälgimise ja juhtimise tugi.
Uuel meediaajastul on brändikriis pannud paljud ettevõtted sellest rääkima.Suurandmed võivad aga anda ettevõtetele eelnevalt ülevaate.Kriisi puhkemise ajal on vaja jälgida kriisi leviku suundumust, tuvastada olulised osalejad ja hõlbustada kiiret reageerimist.Suurandmed võivad koguda negatiivse definitsiooniga sisu, alustada viivitamatult kriiside jälgimist ja häireid, analüüsida rahvahulga sotsiaalseid omadusi, koondada sündmuste protsessi vaatenurki, tuvastada võtmeisikuid ja suhtlusteid ning seejärel kaitsta ettevõtete ja toodete mainet ning mõista. allikas ja võti.Sõlm, saate kriisidega kiiresti ja tõhusalt hakkama.
Kuuendaks sõelutakse läbi ettevõtte võtmekliendid.
Paljud ettevõtjad on takerdunud küsimusesse: millised on ettevõtte kasutajate, sõprade ja fännide seas väärtuslikud kasutajad?Suurandmetega saab seda kõike ehk faktidega toetada.Kasutaja külastatud erinevate veebisaitide põhjal saate kindlaks teha, kas teile olulised asjad on teie ettevõttega seotud;mitmesugusest kasutaja poolt sotsiaalmeediasse postitatud sisust ja teistega suheldud sisust saate teada ammendamatut Teavet, kasutades seostamiseks ja sünteesimiseks teatud reegleid, aitab ettevõtetel peamisi sihtkasutajaid sõeluda.
Seitsmendaks kasutatakse suurandmeid kasutajakogemuse parandamiseks.
Kasutuskogemuse parandamiseks on oluline mõista kasutajat ja teie kasutatava toote olekut ning teha õigeaegseid meeldetuletusi.Näiteks suurandmete ajastul võib auto, millega sõidate, teie elu juba ette päästa.Niikaua kui kogu sõidukis olevate andurite kaudu kogutakse sõiduki tööteavet, hoiatab see teid või 4S kauplust ette enne, kui teie auto põhikomponentidega probleeme tekib.Seda mitte ainult raha säästmiseks, vaid ka elude kaitsmiseks.Tegelikult kasutas USA-s asuv UPS-i ekspressfirma juba 2000. aastal seda suurandmetel põhinevat ennustavat analüüsisüsteemi, et tuvastada reaalajas 60 000 USA sõiduki sõiduki seisukorda, et õigeaegselt kaitseremonti teha. .
Postitusaeg: 16. märts 2021