Ĉu merkatado estas scienco?Kompreneble, ĉar homoj havas komercajn agadojn, merkatado ĉiam ekzistis, kaj novaj formoj daŭre aperas dum la tempoj ŝanĝiĝas.En la epoko de grandaj datumoj, merkatado ankaŭ evoluis malrapide.
En kelkaj rilatoj, la nuna merkata industrio ankaŭ havas senprecedencan potencialon.Ĉi tio estas nova tendenco en la dungada direkto de merkataj profesiuloj en la epoko de grandaj datumoj.Multaj homoj diras, ke kombini tradician merkatan saĝon kun la enorma potenco de grandaj datumoj povas doni grandegajn avantaĝojn en kvalita kaj kvanta analizo.Sed por fari tion, estas ankoraŭ multe da laboro farenda unue.Shawndra Hill, profesoro pri operacioj kaj informa administrado ĉe la Wharton School of Business, diris: "Ĉi tio estas tre ekscita tempo.Estas multaj datumoj por min kompreni klientojn, iliajn sintenojn kaj iliajn sintenojn.Pri kio vi pensas.Krome, datumminado faris grandajn paŝojn en la lastaj dek jaroj, sed ni ankoraŭ havas longan vojon por iri... tio estas, eltrovi la veran signifon malantaŭ tio, kion homoj diras."
Multaj homoj sentas, ke la epoko de grandaj datumoj venas, sed ĝi ofte estas nur malklara sento.Por ĝia vera potenco al merkatado, vi povas uzi modan vorton por priskribi ĝin - neklara.Fakte, vi devus provi eltrovi ĝin por kompreni ĝian potencon.Por plej multaj kompanioj, la ĉefa valoro de merkatado de grandaj datumoj venas de la sekvaj aspektoj.
Unue, analizo de uzantkonduto kaj karakterizaĵoj.
Evidente, kondiĉe ke vi amasigas sufiĉe da uzantdatenoj, vi povas analizi la preferojn kaj aĉetkutimojn de la uzanto, kaj eĉ "koni la uzanton pli bone ol la uzanto".Kun ĉi tio, ĝi estas la premiso kaj deirpunkto de multaj grandaj datumoj merkatado.Ĉiukaze, tiuj kompanioj, kiuj uzis "klientcentran" kiel sian sloganon, povas pensi pri tio.En la pasinteco, ĉu vi povus vere kompreni la bezonojn kaj pensojn de klientoj ĝustatempe?Eble nur la respondo al ĉi tiu demando en la epoko de grandaj datumoj estas pli klara.
Due, puŝu subtenon por precizecaj merkataj informoj.
Dum la lastaj jaroj, precizeca merkatado ĉiam estis menciita de multaj kompanioj, sed ĝi estas tre malofta, sed spamo inundas.La ĉefa kialo estas, ke la nominala precizeca merkatado en la pasinteco ne estis tre preciza, ĉar al ĝi mankis uzanta karakteriza datuma subteno kaj detala kaj preciza analizo.Relative parolante, la nuna RTB-reklamo kaj aliaj aplikoj montras al ni pli bonan precizecon ol antaŭe, kaj malantaŭ ĝi estas la subteno de grandaj datumoj.
Trie, gvidu produktojn kaj merkatajn agadojn al la favoro de la uzanto.
Se vi povas kompreni la ĉefajn trajtojn de eblaj uzantoj antaŭ ol la produkto estas produktita, kaj iliajn atendojn de la produkto, tiam via produktoproduktado povas esti tiel bona kiel ĝi povas esti.Ekzemple, Netflix uzis analizon de grandaj datumoj por koni la direktorojn kaj aktorojn, kiujn eblaj spektantaroj ŝatus antaŭ pafi "House of Cards", kaj ĝi vere kaptis la korojn de la spektantaro.Por alia ekzemplo, post kiam la antaŭfilmo de "Little Times" estis publikigita, oni eksciis de Weibo per analizo de grandaj datumoj, ke la ĉefa spektantaro de ĝiaj filmoj estis virinoj de post-90-aj jaroj, do postaj merkataj agadoj estis ĉefe faritaj por ĉi tiuj grupoj.
Kvare, monitorado de konkurantoj kaj komunikado de marko.
Kion faras konkuranto estas tio, kion multaj kompanioj volas scii.Eĉ se la alia partio ne diros al vi, vi povas ekscii per monitorado kaj analizo de grandaj datumoj.La efikeco de markkomunikado ankaŭ povas esti celita per analizo de grandaj datumoj.Ekzemple, analizo de tendenco de komunikado, analizo de enhavtrajtoj, analizo de interaga uzanto, klasifiko de pozitiva kaj negativa sento, analizo de kategorio buŝa, distribuo de produkta atributo ktp.La komunika tendenco de konkurantoj povas esti kaptita per monitorado, kaj industria benchmarking uzantplanado povas esti referita laŭ uzanta voĉo Planu la enhavon kaj eĉ taksi la operacian efikon de la Weibo-matrico.
Kvine, marka krizmonitorado kaj administrado-subteno.
En la nova amaskomunikilara epoko, la markkrizo kaŭzis multajn kompaniojn paroli pri ĝi.Tamen, grandaj datumoj povas provizi kompaniojn per komprenoj anticipe.Dum la eksplodo de krizo, necesas spuri la tendencon de kriz-disvastigo, identigi gravajn partoprenantojn kaj faciligi rapidan respondon.Grandaj datumoj povas kolekti negativan difinan enhavon, senprokraste komenci krizospuradon kaj alarmon, analizi la sociajn atributojn de la homamaso, kolekti la vidpunktojn en la okazaĵprocezo, identigi ŝlosilajn homojn kaj komunikajn vojojn, kaj poste protekti la reputacion de entreprenoj kaj produktoj kaj ekteni. la fonto kaj ŝlosilo.Nodo, rapide kaj efike trakti krizojn.
Sese, la ĉefaj klientoj de la firmao estas ekzamenitaj.
Multaj entreprenistoj estas implikitaj en la demando: inter la uzantoj, amikoj kaj ŝatantoj de la entrepreno, kiuj estas valoraj uzantoj?Kun grandaj datumoj, eble ĉio ĉi povas esti subtenata per faktoj.El la diversaj retejoj vizititaj de la uzanto, vi povas determini ĉu la aferoj, pri kiuj vi zorgas, rilatas al via komerco;de la diversaj enhavoj afiŝita de la uzanto en sociaj amaskomunikiloj kaj la enhavo interagis kun aliaj, vi povas eltrovi la neelĉerpeblaj Informoj, uzante iujn regulojn por asocii kaj sintezi, povas helpi kompaniojn ekrano ŝlosilo cel uzantoj.
Sepe, grandaj datumoj estas uzataj por plibonigi la sperton de uzanto.
Por plibonigi la uzantan sperton, la ŝlosilo estas vere kompreni la uzanton kaj la staton de via produkto, kiun ili uzas, kaj fari ĝustatempajn memorigilojn.Ekzemple, en la epoko de grandaj datumoj, eble la aŭto, kiun vi veturas, povas savi vian vivon anticipe.Dum la informoj pri funkciado de la veturilo estas kolektitaj per la sensiloj tra la veturilo, ĝi avertos vin aŭ la butikon 4S anticipe antaŭ ol la ŝlosilaj komponantoj de via aŭto havos problemojn.Ĉi tio estas ne nur por ŝpari monon, sed ankaŭ por protekti vivojn.Fakte, jam en la jaro 2000, la ekspresfirmao UPS en Usono uzis tiun ĉi prognozan analizsistemon bazitan sur grandaj datumoj por detekti la realtempajn veturkondiĉojn de 60 000 veturiloj en Usono por efektivigi defendajn riparojn ĝustatempe. .
Afiŝtempo: Mar-16-2021