Είναι το μάρκετινγκ επιστήμη;Φυσικά, δεδομένου ότι οι άνθρωποι έχουν εμπορικές δραστηριότητες, το μάρκετινγκ υπήρχε πάντα και νέες μορφές συνεχίζουν να εμφανίζονται καθώς αλλάζουν οι καιροί.Στην εποχή των μεγάλων δεδομένων, το μάρκετινγκ έχει επίσης εξελιχθεί αργά.
Από ορισμένες απόψεις, ο σημερινός κλάδος μάρκετινγκ έχει επίσης άνευ προηγουμένου δυνατότητες.Πρόκειται για μια νέα τάση στην κατεύθυνση της απασχόλησης των επαγγελματιών του μάρκετινγκ στην εποχή των μεγάλων δεδομένων.Πολλοί άνθρωποι λένε ότι ο συνδυασμός της παραδοσιακής σοφίας μάρκετινγκ με την τεράστια δύναμη των μεγάλων δεδομένων μπορεί να αποφέρει τεράστια πλεονεκτήματα στην ποιοτική και ποσοτική ανάλυση.Αλλά για να γίνει αυτό, πρέπει πρώτα να γίνει πολλή δουλειά.Η Shawndra Hill, καθηγήτρια λειτουργιών και διαχείρισης πληροφοριών στο Wharton School of Business, δήλωσε: «Είναι μια πολύ συναρπαστική στιγμή.Υπάρχουν πολλά δεδομένα για να κατανοήσω τους πελάτες, τις στάσεις και τις στάσεις τους.Τι σκέφτεσαι.Εξάλλου, η εξόρυξη δεδομένων έχει κάνει μεγάλα βήματα τα τελευταία δέκα χρόνια, αλλά έχουμε ακόμη πολύ δρόμο να διανύσουμε… δηλαδή, για να καταλάβουμε το πραγματικό νόημα πίσω από αυτά που λένε οι άνθρωποι».
Πολλοί άνθρωποι πιστεύουν ότι έρχεται η εποχή των μεγάλων δεδομένων, αλλά συχνά είναι απλώς ένα αόριστο συναίσθημα.Για την πραγματική του δύναμη στο μάρκετινγκ, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε μια μοντέρνα λέξη για να το περιγράψετε - ασαφές.Στην πραγματικότητα, θα πρέπει να προσπαθήσετε να το καταλάβετε για να κατανοήσετε τη δύναμή του.Για τις περισσότερες εταιρείες, η κύρια αξία του μάρκετινγκ μεγάλων δεδομένων προέρχεται από τις ακόλουθες πτυχές.
Πρώτον, ανάλυση της συμπεριφοράς και των χαρακτηριστικών των χρηστών.
Προφανώς, εφόσον συγκεντρώνετε αρκετά δεδομένα χρήστη, μπορείτε να αναλύσετε τις προτιμήσεις και τις αγοραστικές συνήθειες του χρήστη, ακόμα και να «γνωρίσετε τον χρήστη καλύτερα από τον χρήστη».Με αυτό, είναι η αρχή και το σημείο εκκίνησης πολλών μάρκετινγκ μεγάλων δεδομένων.Σε κάθε περίπτωση, όσες εταιρείες χρησιμοποίησαν το «πελατοκεντρικό» ως σλόγκαν μπορούν να το σκεφτούν.Στο παρελθόν, θα μπορούσατε πραγματικά να κατανοήσετε τις ανάγκες και τις σκέψεις των πελατών έγκαιρα;Ίσως μόνο η απάντηση σε αυτό το ερώτημα στην εποχή των μεγάλων δεδομένων είναι πιο ξεκάθαρη.
Δεύτερον, προωθήστε την υποστήριξη για ακριβείς πληροφορίες μάρκετινγκ.
Τα τελευταία χρόνια, το μάρκετινγκ ακριβείας αναφέρεται πάντα από πολλές εταιρείες, αλλά είναι πολύ σπάνιο, αλλά τα ανεπιθύμητα μηνύματα πλημμυρίζουν.Ο κύριος λόγος είναι ότι το μάρκετινγκ ονομαστικής ακρίβειας στο παρελθόν δεν ήταν πολύ ακριβές, επειδή δεν είχε υποστήριξη δεδομένων χαρακτηριστικών χρήστη και λεπτομερή και ακριβή ανάλυση.Σχετικά μιλώντας, η τρέχουσα διαφήμιση RTB και άλλες εφαρμογές μας δείχνουν καλύτερη ακρίβεια από πριν, και πίσω από αυτήν βρίσκεται η υποστήριξη μεγάλων δεδομένων.
Τρίτον, καθοδηγήστε τα προϊόντα και τις δραστηριότητες μάρκετινγκ προς όφελος του χρήστη.
Εάν μπορείτε να κατανοήσετε τα κύρια χαρακτηριστικά των δυνητικών χρηστών πριν από την παραγωγή του προϊόντος και τις προσδοκίες τους για το προϊόν, τότε η παραγωγή του προϊόντος σας μπορεί να είναι όσο καλύτερη γίνεται.Για παράδειγμα, το Netflix χρησιμοποίησε ανάλυση μεγάλων δεδομένων για να γνωρίσει τους σκηνοθέτες και τους ηθοποιούς που θα ήθελε το δυνητικό κοινό πριν γυρίσει το «House of Cards» και πραγματικά αιχμαλώτισε τις καρδιές του κοινού.Για ένα άλλο παράδειγμα, μετά τη δημοσίευση του τρέιλερ του «Little Times», μαθεύτηκε από το Weibo μέσω ανάλυσης μεγάλων δεδομένων ότι η κύρια ομάδα κοινού των ταινιών του ήταν γυναίκες μετά τη δεκαετία του '90, επομένως οι επόμενες δραστηριότητες μάρκετινγκ πραγματοποιήθηκαν κυρίως για αυτές τις ομάδες.
Τέταρτον, παρακολούθηση ανταγωνιστών και επικοινωνία επωνυμίας.
Αυτό που κάνει ένας ανταγωνιστής είναι αυτό που πολλές εταιρείες θέλουν να γνωρίζουν.Ακόμα κι αν το άλλο μέρος δεν σας το πει, μπορείτε να το μάθετε μέσω παρακολούθησης και ανάλυσης μεγάλων δεδομένων.Η αποτελεσματικότητα της επικοινωνίας της επωνυμίας μπορεί επίσης να στοχευτεί μέσω της ανάλυσης μεγάλων δεδομένων.Για παράδειγμα, μπορεί να πραγματοποιηθεί ανάλυση τάσεων επικοινωνίας, ανάλυση χαρακτηριστικών περιεχομένου, διαδραστική ανάλυση χρήστη, ταξινόμηση θετικών και αρνητικών συναισθημάτων, ανάλυση κατηγορίας από στόμα σε στόμα, διανομή χαρακτηριστικών προϊόντων κ.λπ.Η επικοινωνιακή τάση των ανταγωνιστών μπορεί να γίνει αντιληπτή μέσω της παρακολούθησης και η συγκριτική αξιολόγηση του κλάδου στον προγραμματισμό χρηστών μπορεί να γίνει αναφορά σύμφωνα με τη φωνή του χρήστη Σχεδιάστε το περιεχόμενο και ακόμη και αξιολογήστε το αποτέλεσμα λειτουργίας του πίνακα Weibo.
Πέμπτον, παρακολούθηση κρίσεων επωνυμίας και υποστήριξη διαχείρισης.
Στη νέα εποχή των μέσων ενημέρωσης, η κρίση της επωνυμίας έχει προκαλέσει πολλές εταιρείες να μιλήσουν γι 'αυτό.Ωστόσο, τα μεγάλα δεδομένα μπορούν να παρέχουν στις εταιρείες πληροφορίες εκ των προτέρων.Κατά τη διάρκεια της έκρηξης μιας κρίσης, αυτό που χρειάζεται είναι η παρακολούθηση της τάσης διάδοσης της κρίσης, ο εντοπισμός σημαντικών συμμετεχόντων και η διευκόλυνση της ταχείας απόκρισης.Τα μεγάλα δεδομένα μπορούν να συλλέξουν περιεχόμενο αρνητικού ορισμού, να ξεκινήσουν αμέσως την παρακολούθηση κρίσεων και τον συναγερμό, να αναλύσουν τα κοινωνικά χαρακτηριστικά του πλήθους, να ομαδοποιήσουν τις απόψεις στη διαδικασία της εκδήλωσης, να εντοπίσουν βασικά άτομα και διαδρομές επικοινωνίας και στη συνέχεια να προστατεύσουν τη φήμη των επιχειρήσεων και των προϊόντων και να κατανοήσουν την πηγή και το κλειδί.Κόμβος, γρήγορα και αποτελεσματικά αντιμετώπιση κρίσεων.
Έκτον, οι βασικοί πελάτες της εταιρείας ελέγχονται.
Πολλοί επιχειρηματίες μπλέκονται στο ερώτημα: από τους χρήστες, τους φίλους και τους θαυμαστές της επιχείρησης, ποιοι είναι πολύτιμοι χρήστες;Με μεγάλα δεδομένα, ίσως όλα αυτά μπορούν να υποστηριχθούν από γεγονότα.Από τους διάφορους ιστότοπους που επισκέπτεται ο χρήστης, μπορείτε να προσδιορίσετε εάν τα πράγματα που σας ενδιαφέρουν σχετίζονται με την επιχείρησή σας.Από το ποικίλο περιεχόμενο που δημοσιεύει ο χρήστης στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και το περιεχόμενο που αλληλεπιδρά με άλλους, μπορείτε να μάθετε τις ανεξάντλητες Πληροφορίες, χρησιμοποιώντας ορισμένους κανόνες για τη συσχέτιση και τη σύνθεση, μπορούν να βοηθήσουν τις εταιρείες να ελέγξουν βασικούς χρήστες-στόχους.
Έβδομο, τα μεγάλα δεδομένα χρησιμοποιούνται για τη βελτίωση της εμπειρίας χρήστη.
Για να βελτιώσετε την εμπειρία χρήστη, το κλειδί είναι να κατανοήσετε πραγματικά τον χρήστη και την κατάσταση του προϊόντος σας που χρησιμοποιεί και να κάνετε έγκαιρες υπενθυμίσεις.Για παράδειγμα, στην εποχή των μεγάλων δεδομένων, ίσως το αυτοκίνητο που οδηγείτε μπορεί να σώσει τη ζωή σας εκ των προτέρων.Εφόσον οι πληροφορίες λειτουργίας του οχήματος συλλέγονται μέσω των αισθητήρων σε όλο το όχημα, θα προειδοποιούν εσάς ή το κατάστημα 4S εκ των προτέρων πριν παρουσιάσουν προβλήματα τα βασικά εξαρτήματα του αυτοκινήτου σας.Αυτό δεν γίνεται μόνο για εξοικονόμηση χρημάτων, αλλά και για προστασία ζωών.Στην πραγματικότητα, ήδη από το 2000, η εταιρεία UPS express στις Ηνωμένες Πολιτείες χρησιμοποίησε αυτό το σύστημα προγνωστικής ανάλυσης που βασίζεται σε μεγάλα δεδομένα για να ανιχνεύσει τις συνθήκες οχημάτων σε πραγματικό χρόνο 60.000 οχημάτων στις Ηνωμένες Πολιτείες, προκειμένου να πραγματοποιήσει έγκαιρα αμυντικές επισκευές. .
Ώρα δημοσίευσης: Μαρ-16-2021