Ist Marketing eine Wissenschaft?Natürlich gibt es Marketing seit jeher, seit Menschen Handelsaktivitäten ausüben, und im Laufe der Zeit entstehen immer wieder neue Formen.Im Zeitalter von Big Data hat sich auch das Marketing langsam weiterentwickelt.
In mancher Hinsicht verfügt die aktuelle Marketingbranche auch über beispielloses Potenzial.Dies ist ein neuer Trend in der Beschäftigungsrichtung von Marketingfachleuten im Zeitalter von Big Data.Viele Leute sagen, dass die Kombination traditioneller Marketing-Weisheiten mit der enormen Leistungsfähigkeit von Big Data enorme Vorteile bei der qualitativen und quantitativen Analyse bringen kann.Doch um dies zu erreichen, muss zunächst noch viel Arbeit geleistet werden.Shawndra Hill, Professorin für Betriebs- und Informationsmanagement an der Wharton School of Business, sagte: „Dies ist eine sehr aufregende Zeit.Es müssen viele Daten abgebaut werden, um Kunden, ihre Einstellungen und Einstellungen zu verstehen.Über was denkst du nach.Außerdem hat das Data Mining in den letzten zehn Jahren große Fortschritte gemacht, aber wir haben noch einen langen Weg vor uns … nämlich herauszufinden, was die Leute wirklich sagen.“
Viele Menschen haben das Gefühl, dass das Zeitalter von Big Data naht, aber das ist oft nur ein vages Gefühl.Um seine wahre Wirkung auf das Marketing zu beschreiben, kann man es mit einem modischen Wort beschreiben: unklar.Tatsächlich sollten Sie versuchen, es herauszufinden, um seine Kraft zu verstehen.Für die meisten Unternehmen liegt der Hauptwert des Big-Data-Marketings in den folgenden Aspekten.
Zunächst Analyse des Nutzerverhaltens und der Nutzereigenschaften.
Solange Sie genügend Benutzerdaten sammeln, können Sie natürlich die Vorlieben und Kaufgewohnheiten des Benutzers analysieren und sogar „den Benutzer besser kennen als den Benutzer“.Damit ist es die Prämisse und der Ausgangspunkt vieler Big-Data-Marketing.Auf jeden Fall können diejenigen Unternehmen darüber nachdenken, die „kundenzentriert“ als Slogan verwendet haben.Konnten Sie in der Vergangenheit die Bedürfnisse und Gedanken der Kunden wirklich zeitnah verstehen?Vielleicht ist die Antwort auf diese Frage im Zeitalter von Big Data nur klarer.
Zweitens: Fordern Sie die Unterstützung präziser Marketinginformationen.
In den letzten Jahren wurde Präzisionsmarketing von vielen Unternehmen immer erwähnt, aber es ist sehr selten, aber Spam überschwemmt.Der Hauptgrund dafür ist, dass das nominelle Präzisionsmarketing in der Vergangenheit nicht sehr genau war, da es an Unterstützung für Benutzercharakteristikdaten und einer detaillierten und genauen Analyse mangelte.Relativ gesehen zeigen uns die aktuelle RTB-Werbung und andere Anwendungen eine bessere Genauigkeit als zuvor, und dahinter steckt die Unterstützung von Big Data.
Drittens: Lenken Sie Produkte und Marketingaktivitäten zu Gunsten des Benutzers.
Wenn Sie die Hauptmerkmale potenzieller Benutzer vor der Herstellung des Produkts und ihre Erwartungen an das Produkt verstehen, kann Ihre Produktproduktion so gut wie möglich sein.Netflix nutzte beispielsweise Big-Data-Analysen, um vor den Dreharbeiten zu „House of Cards“ herauszufinden, welche Regisseure und Schauspieler das potenzielle Publikum gerne hätte, und es hat die Herzen des Publikums wirklich erobert.Ein weiteres Beispiel: Nach der Veröffentlichung des Trailers zu „Little Times“ erfuhr Weibo durch eine Big-Data-Analyse, dass die Hauptpublikumsgruppe seiner Filme Post-90er-Jahre-Frauen waren, weshalb nachfolgende Marketingaktivitäten hauptsächlich für diese Gruppen durchgeführt wurden.
Viertens Wettbewerbsüberwachung und Markenkommunikation.
Viele Unternehmen möchten wissen, was ein Wettbewerber tut.Auch wenn die andere Partei es Ihnen nicht sagt, können Sie es durch Big-Data-Überwachung und -Analyse herausfinden.Auch die Wirksamkeit der Markenkommunikation lässt sich gezielt durch Big-Data-Analysen ermitteln.Beispielsweise können Kommunikationstrendanalysen, Inhaltsmerkmalsanalysen, interaktive Benutzeranalysen, positive und negative Stimmungsklassifizierungen, Mundpropaganda-Kategorienanalysen, Produktattributverteilungen usw. durchgeführt werden.Der Kommunikationstrend der Wettbewerber kann durch Überwachung erfasst werden, und Branchen-Benchmarking-Benutzerplanung kann entsprechend der Benutzerstimme verwendet werden. Planen Sie den Inhalt und bewerten Sie sogar den Betriebseffekt der Weibo-Matrix.
Fünftens: Überwachung der Markenkrise und Unterstützung des Managements.
Im Zeitalter der neuen Medien hat die Markenkrise viele Unternehmen dazu veranlasst, darüber zu sprechen.Big Data kann Unternehmen jedoch schon im Vorfeld Erkenntnisse liefern.Beim Ausbruch einer Krise gilt es, den Trend der Krisenausbreitung zu verfolgen, wichtige Beteiligten zu identifizieren und eine schnelle Reaktion zu ermöglichen.Big Data kann Inhalte mit negativer Definition sammeln, umgehend mit der Krisenverfolgung und -warnung beginnen, die sozialen Merkmale der Masse analysieren, die Standpunkte im Ereignisprozess gruppieren, Schlüsselpersonen und Kommunikationspfade identifizieren und dann den Ruf von Unternehmen und Produkten schützen und erfassen Quelle und Schlüssel.Knoten, Krisen schnell und effektiv bewältigen.
Sechstens werden die wichtigsten Kunden des Unternehmens überprüft.
Viele Unternehmer beschäftigen sich mit der Frage: Welche sind unter den Nutzern, Freunden und Fans des Unternehmens wertvolle Nutzer?Mit Big Data kann all dies vielleicht durch Fakten untermauert werden.Anhand der verschiedenen vom Benutzer besuchten Websites können Sie feststellen, ob die Dinge, die Ihnen wichtig sind, mit Ihrem Unternehmen zusammenhängen.Aus den verschiedenen Inhalten, die der Benutzer in den sozialen Medien veröffentlicht, und den Inhalten, mit denen er mit anderen interagiert, können Sie die unerschöpfliche Menge an Informationen herausfinden, die mithilfe bestimmter Regeln für die Verknüpfung und Synthese Unternehmen dabei helfen können, wichtige Zielbenutzer zu überprüfen.
Siebtens wird Big Data verwendet, um die Benutzererfahrung zu verbessern.
Um das Benutzererlebnis zu verbessern, ist es wichtig, den Benutzer und den Status des von ihm verwendeten Produkts wirklich zu verstehen und rechtzeitig daran zu erinnern.Im Zeitalter von Big Data kann beispielsweise das Auto, das Sie fahren, Ihr Leben im Voraus retten.Solange die Fahrzeugbetriebsinformationen über die Sensoren im gesamten Fahrzeug erfasst werden, werden Sie oder der 4S-Shop im Voraus gewarnt, bevor die Schlüsselkomponenten Ihres Autos Probleme haben.Dies dient nicht nur der Kostenersparnis, sondern auch dem Schutz von Leben.Tatsächlich nutzte das Expressunternehmen UPS in den USA bereits im Jahr 2000 dieses auf Big Data basierende prädiktive Analysesystem, um den Fahrzeugzustand von 60.000 Fahrzeugen in den USA in Echtzeit zu erfassen und rechtzeitig Abwehrreparaturen durchzuführen .
Zeitpunkt der Veröffentlichung: 16. März 2021