Er markedsføring en videnskab?Selvfølgelig, da mennesker har handelsaktiviteter, har markedsføring altid eksisteret, og nye former fortsætter med at dukke op, efterhånden som tiderne ændrer sig.I big data-æraen har marketing også udviklet sig langsomt.
I nogle henseender har den nuværende marketingindustri også et hidtil uset potentiale.Dette er en ny trend i beskæftigelsesretningen for marketingprofessionelle i big data-æraen.Mange mennesker siger, at en kombination af traditionel markedsføringsvisdom med den enorme kraft af big data kan give enorme fordele i kvalitativ og kvantitativ analyse.Men for at gøre dette er der stadig meget arbejde, der skal gøres først.Shawndra Hill, professor i drift og informationsstyring ved Wharton School of Business, sagde: "Dette er en meget spændende tid.Der er en masse data til at forstå kunder, deres holdninger og deres holdninger.Hvad tænker du på.Desuden har data mining gjort store fremskridt i de sidste ti år, men vi har stadig en lang vej at gå...det vil sige at finde ud af den sande mening bag, hvad folk siger."
Mange mennesker føler, at æraen med big data er på vej, men det er ofte bare en vag følelse.For dets sande magt til markedsføring, kan du bruge et moderigtigt ord til at beskrive det-uklart.Faktisk bør du prøve at finde ud af det for at forstå dets kraft.For de fleste virksomheder kommer hovedværdien af big data marketing fra følgende aspekter.
Først analyse af brugeradfærd og karakteristika.
Så længe du akkumulerer nok brugerdata, kan du naturligvis analysere brugerens præferencer og købsvaner og endda "kende brugeren bedre end brugeren."Med dette er det præmissen og udgangspunktet for mange big data marketing.Under alle omstændigheder kan de virksomheder, der brugte "kundecentreret" som deres slogan, tænke over det.Kunne du i fortiden virkelig forstå kundernes behov og tanker rettidigt?Måske er kun svaret på dette spørgsmål i big data-æraen klarere.
For det andet skal du skubbe support til præcise marketingoplysninger.
I løbet af de sidste par år er præcisionsmarkedsføring altid blevet nævnt af mange virksomheder, men det er meget sjældent, men spam flyder over.Hovedårsagen er, at den nominelle præcisionsmarkedsføring tidligere ikke var særlig præcis, fordi den manglede brugerkarakteristisk dataunderstøttelse og detaljeret og præcis analyse.Relativt set viser den nuværende RTB-annoncering og andre applikationer os bedre nøjagtighed end før, og bagved ligger understøttelsen af big data.
For det tredje, guide produkter og marketingaktiviteter til brugerens fordel.
Hvis du kan forstå de vigtigste karakteristika for potentielle brugere, før produktet produceres, og deres forventninger til produktet, så kan din produktproduktion blive så god, som den kan blive.For eksempel brugte Netflix big data-analyse til at kende de instruktører og skuespillere, som potentielle publikummer kunne tænke sig, før optagelserne til "House of Cards", og det fangede virkelig publikums hjerter.For et andet eksempel, efter at traileren til "Little Times" blev udgivet, blev det erfaret fra Weibo gennem big data-analyse, at hovedpublikumsgruppen for dens film var kvinder efter 90'erne, så efterfølgende marketingaktiviteter blev hovedsageligt udført for disse grupper.
For det fjerde konkurrentovervågning og brandkommunikation.
Det, en konkurrent gør, er, hvad mange virksomheder gerne vil vide.Selvom den anden part ikke vil fortælle dig det, kan du finde ud af det gennem big data overvågning og analyse.Effektiviteten af brandkommunikation kan også målrettes gennem big data-analyse.For eksempel kan kommunikationstrendanalyse, indholdsegenskabsanalyse, interaktiv brugeranalyse, positiv og negativ sentimentklassificering, mund-til-mund kategorianalyse, produktattributfordeling osv. udføres.Konkurrenters kommunikationstrend kan forstås gennem overvågning, og branchebenchmarking af brugerplanlægning kan henvises til i henhold til brugerstemme. Planlæg indholdet og evaluer endda driftseffekten af Weibo-matricen.
For det femte, brand kriseovervågning og ledelsesstøtte.
I den nye medieæra har brandkrisen fået mange virksomheder til at tale om det.Big data kan dog give virksomhederne indsigt på forhånd.Under udbruddet af en krise er det nødvendigt at spore tendensen til kriseudbredelse, identificere vigtige deltagere og lette hurtig reaktion.Big data kan indsamle negativt definitionsindhold, straks starte krisesporing og alarmering, analysere mængdens sociale egenskaber, samle synspunkter i begivenhedsprocessen, identificere nøglepersoner og kommunikationsveje og derefter beskytte virksomheders og produkters omdømme og forstå kilden og nøglen.Node, hurtigt og effektivt håndtere kriser.
For det sjette screenes virksomhedens nøglekunder.
Mange iværksættere er viklet ind i spørgsmålet: blandt brugerne, venner og fans af virksomheden, hvilke er værdifulde brugere?Med big data kan alt dette måske understøttes af fakta.Fra de forskellige hjemmesider, som brugeren besøger, kan du afgøre, om de ting, du holder af, er relateret til din virksomhed;fra det forskellige indhold, som er lagt ud af brugeren på sociale medier, og det indhold, der interagerer med andre, kan du finde ud af, at den uudtømmelige information, ved hjælp af visse regler til at associere og syntetisere, kan hjælpe virksomheder med at screene nøglemålbrugere.
For det syvende bruges big data til at forbedre brugeroplevelsen.
For at forbedre brugeroplevelsen er nøglen virkelig at forstå brugeren og status for dit produkt, de bruger, og lave rettidige påmindelser.For eksempel, i big data-æraen, kan den bil, du kører, måske redde dit liv på forhånd.Så længe oplysningerne om køretøjets drift indsamles gennem sensorerne i hele køretøjet, vil det advare dig eller 4S-butikken på forhånd, før nøglekomponenterne i din bil har problemer.Dette er ikke kun for at spare penge, men også for at beskytte liv.Så tidligt som i 2000 brugte UPS Express-virksomheden i USA dette forudsigende analysesystem baseret på big data til at detektere køretøjets tilstand i realtid for 60.000 køretøjer i USA for at udføre defensive reparationer rettidigt .
Posttid: 16-mars-2021