Je marketing věda?Samozřejmě, protože lidé obchodují, marketing vždy existoval a nové formy se stále objevují, jak se časy mění.V éře velkých dat se pomalu vyvíjel i marketing.
V některých ohledech má současný marketingový průmysl také nebývalý potenciál.Jde o nový trend ve směřování zaměstnávání marketingových profesionálů v éře velkých dat.Mnoho lidí říká, že spojení tradiční marketingové moudrosti s obrovskou silou velkých dat může přinést obrovské výhody v kvalitativní a kvantitativní analýze.Ale k tomu je ještě potřeba udělat hodně práce.Shawndra Hill, profesorka provozu a informačního managementu na Wharton School of Business, řekla: „Toto je velmi vzrušující období.Je potřeba vydolovat mnoho dat, abychom porozuměli zákazníkům, jejich postojům a postojům.Na co myslíte.Kromě toho dolování dat udělalo za posledních deset let velké pokroky, ale stále máme před sebou dlouhou cestu… to znamená, abychom zjistili skutečný význam toho, co lidé říkají.“
Mnoho lidí má pocit, že přichází éra velkých dat, ale často je to jen mlhavý pocit.Pro jeho skutečnou marketingovou sílu můžete k popisu použít módní slovo – nejasné.Ve skutečnosti byste se měli pokusit přijít na to, abyste pochopili jeho sílu.Pro většinu společností pochází hlavní hodnota marketingu velkých dat z následujících aspektů.
Nejprve analýza chování a vlastností uživatele.
Je zřejmé, že pokud shromáždíte dostatek uživatelských dat, můžete analyzovat preference a nákupní návyky uživatele a dokonce „znát uživatele lépe než uživatel“.S tím je to předpoklad a výchozí bod mnoha marketingu velkých dat.V každém případě o tom mohou přemýšlet společnosti, které jako slogan použily „customer-centric“.Dokázali jste v minulosti skutečně včas porozumět potřebám a myšlenkám zákazníků?Snad jen odpověď na tuto otázku v éře velkých dat je jasnější.
Za druhé, prosazujte podporu pro přesné marketingové informace.
Během několika posledních let mnoho společností vždy zmiňovalo precizní marketing, ale je to velmi vzácné, ale spam je zaplaven.Hlavním důvodem je, že nominální precizní marketing v minulosti nebyl příliš přesný, protože postrádal uživatelsky charakteristickou datovou podporu a podrobnou a přesnou analýzu.Relativně řečeno, současná RTB reklama a další aplikace nám vykazují lepší přesnost než dříve a je za tím podpora velkých dat.
Za třetí, veďte produkty a marketingové aktivity ve prospěch uživatele.
Pokud dokážete porozumět hlavním charakteristikám potenciálních uživatelů před vyrobením produktu a jejich očekáváním od produktu, pak může být vaše produkce produktu tak dobrá, jak jen může být.Netflix například použil analýzu velkých dat, aby poznal režiséry a herce, které by potenciální publikum chtělo před natáčením „House of Cards“, a publikum to opravdu chytlo za srdce.Jiný příklad, po zveřejnění traileru „Little Times“ se z Weibo prostřednictvím analýzy velkých dat dozvědělo, že hlavní diváckou skupinou jeho filmů byly ženy po 90. letech, takže následné marketingové aktivity byly prováděny hlavně pro tyto skupiny.
Za čtvrté, sledování konkurence a komunikace značky.
Mnoho společností chce vědět, co dělá konkurence.I když vám to druhá strana neřekne, můžete to zjistit sledováním a analýzou velkých dat.Efektivitu komunikace značky lze také zaměřit pomocí analýzy velkých dat.Lze například provádět analýzu komunikačních trendů, analýzu vlastností obsahu, interaktivní analýzu uživatelů, klasifikaci pozitivních a negativních sentimentů, ústní analýzu kategorií, distribuci atributů produktu atd..Komunikační trend konkurentů lze zachytit pomocí monitorování a na plánování uživatelů v odvětví lze odkazovat podle hlasu uživatele Plánovat obsah a dokonce vyhodnocovat provozní efekt matice Weibo.
Za páté, sledování krize značky a podpora řízení.
V éře nových médií krize značky způsobila, že o ní začalo mluvit mnoho společností.Velká data však mohou společnostem poskytnout informace předem.Během vypuknutí krize je potřeba sledovat trend šíření krize, identifikovat důležité účastníky a usnadnit rychlou reakci.Velká data mohou shromažďovat obsah negativních definic, okamžitě zahájit sledování krizí a alarmovat, analyzovat sociální atributy davu, seskupovat hlediska v procesu události, identifikovat klíčové lidi a komunikační cesty a poté chránit pověst podniků a produktů a pochopit zdroj a klíč.Node, rychle a efektivně řešit krize.
Za šesté jsou prověřováni klíčoví zákazníci společnosti.
Mnoho podnikatelů je zapleteno do otázky: kteří z uživatelů, přátel a fanoušků podniku jsou cennými uživateli?S velkými daty lze snad toto vše podepřít fakty.Z různých webových stránek navštívených uživatelem můžete určit, zda věci, které vás zajímají, souvisejí s vaším podnikáním;z různého obsahu zveřejněného uživatelem na sociálních sítích a obsahu interagovaného s ostatními, můžete zjistit nevyčerpatelné informace, které mohou pomocí určitých pravidel přidružit a syntetizovat společnostem prověřovat klíčové cílové uživatele.
Za sedmé, velká data se používají ke zlepšení uživatelské zkušenosti.
Chcete-li zlepšit uživatelský dojem, klíčem je skutečně porozumět uživateli a stavu vašeho produktu, který používají, a včas si připomenout.Například v éře velkých dat vám možná auto, které řídíte, může předem zachránit život.Dokud jsou informace o provozu vozidla shromažďovány prostřednictvím senzorů v celém vozidle, upozorní vás nebo prodejnu 4S předem, než budou mít klíčové komponenty vašeho vozu problémy.Nejde jen o úsporu peněz, ale také o ochranu životů.Ve skutečnosti již v roce 2000 použila expresní společnost UPS ve Spojených státech tento systém prediktivní analýzy založený na velkých datech k detekci stavu vozidel v reálném čase u 60 000 vozidel ve Spojených státech, aby mohla včas provádět obranné opravy. .
Čas odeslání: 16. března 2021