U valore di marketing di u vetru sottu big data

U marketing hè una scienza?Di sicuru, postu chì l'omu anu attività cummerciale, u marketing hè sempre esistitu, è e forme novi cuntinueghjanu à emergere cum'è i tempi cambianu.In l'era di i big data, u marketing hà ancu evolutu lentamente.

 

In certi rispetti, l'industria di marketing attuale hà ancu un putenziale senza precedente.Questa hè una nova tendenza in a direzzione di l'impieghi di i prufessiunali di marketing in l'era di big data.Parechje persone dicenu chì cumminendu a saviezza tradiziunale di cummercializazione cù u tremendu putere di big data pò dà grandi vantaghji in l'analisi qualitativa è quantitativa.Ma per fà questu, ci hè sempre assai travagliu per esse fattu prima.Shawndra Hill, un prufissore di operazioni è gestione di l'infurmazioni in a Wharton School of Business, hà dettu: "Questu hè un tempu assai eccitante.Ci hè assai di dati à a mo per capiscenu i clienti, e so attitudini è e so attitudini.À chì pensate.Inoltre, l'estrazione di dati hà fattu grandi passi in l'ultimi deci anni, ma avemu sempre una longa strada da andà ... vale à dì, per capisce u veru significatu daretu à ciò chì dice a ghjente ".

 

Parechje persone sentenu chì l'era di big data hè ghjunta, ma hè spessu solu un sentimentu vagu.Per u so veru putere à u marketing, pudete aduprà una parolla di moda per discrìviri - unclear.In fatti, avete da pruvà à capisce per capisce u so putere.Per a maiò parte di l'imprese, u valore principale di u big data marketing vene da i seguenti aspetti.

 

Prima, analisi di u cumpurtamentu di l'utilizatori è e caratteristiche.

 

Ovviamente, sempre chì accumule abbastanza dati di l'utilizatori, pudete analizà e preferenze di l'utilizatore è l'abitudini di compra, è ancu "cunnosce l'utilizatore megliu cà l'utilizatore".Cù questu, hè a premessa è u puntu di partenza di parechji big data marketing.In ogni casu, quelli cumpagnie chì anu utilizatu "customer-centric" cum'è u so slogan ponu pensà à questu.In u passatu, puderebbe veramente capisce i bisogni è i pinsamenti di i clienti in una manera puntuale?Forsi solu a risposta à sta quistione in l'era di big data hè più chjaru.

 

Siconda, spinghja u supportu per l'infurmazioni di marketing di precisione.

 

In l'ultimi anni, u marketing di precisione hè sempre statu citatu da parechje cumpagnie, ma hè assai raru, ma u puzzicheghju hè inundatu.U mutivu principale hè chì u marketing di precisione nominali in u passatu ùn era micca assai precisu, perchè ùn mancava supportu di dati di caratteristiche di l'utilizatori è analisi detallatu è precisu.Relativamente parlante, l'attuali publicità RTB è altre applicazioni ci mostranu una precisione megliu cà prima, è daretu hè u supportu di big data.

 

Terzu, guidà i prudutti è l'attività di marketing à u favore di l'utilizatori.

 

Se pudete capisce e caratteristiche principali di l'utilizatori putenziali prima chì u pruduttu hè pruduttu, è e so aspettative di u pruduttu, allora a vostra pruduzzione di u produttu pò esse cum'è bè.Per esempiu, Netflix hà utilizatu l'analisi di big data per cunnosce i direttori è l'attori chì l'audienzii potenziali vulianu prima di sparà "House of Cards", è hà veramente catturatu i cori di l'audienza.Per un altru esempiu, dopu chì u trailer di "Little Times" hè statu liberatu, hè statu amparatu da Weibo per mezu di l'analisi di big data chì u gruppu principale di l'audienza di i so filmi era e donne post-90, cusì l'attività di cummercializazioni successive sò state realizate principalmente per questi gruppi.

 

Quartu, u monitoraghju di i cuncurrenti è a cumunicazione di a marca.

 

Ciò chì face un cuncurrente hè ciò chì parechje cumpagnie volenu sapè.Ancu s'è l'altru partitu ùn vi dicerà micca, pudete scopre à traversu u monitoraghju è l'analisi di big data.L'efficacità di a cumunicazione di a marca pò ancu esse mirata per l'analisi di big data.Per esempiu, l'analisi di a tendenza di a cumunicazione, l'analisi di e caratteristiche di u cuntenutu, l'analisi di l'utilizatori interattivi, a classificazione di u sentimentu pusitivu è negativu, l'analisi di categuria in bocca, a distribuzione di l'attributi di u produttu, etc.A tendenza di cumunicazione di i cuncurrenti pò esse capitu per mezu di u monitoraghju, è a pianificazione di l'utilizatori di benchmarking di l'industria pò esse riferita secondu a voce di l'utilizatori Pianu u cuntenutu è ancu evaluà l'effettu di u funziunamentu di a matrice Weibo.

 

Quintu, monitoraghju di crisa di marca è supportu di gestione.

 

In l'era di i novi media, a crisa di a marca hà causatu parechje cumpagnie à parlà.Tuttavia, i big data ponu furnisce l'imprese cun insights in anticipu.Durante u scoppiu di una crisa, ciò chì hè necessariu hè di seguità a tendenza di a propagazione di a crisa, identificà i participanti impurtanti è facilità a risposta rapida.I grandi dati ponu cullà un cuntenutu di definizione negativu, inizià immediatamente u seguimentu di a crisa è l'allarme, analizà l'attributi suciale di a folla, raggruppa i punti di vista in u prucessu di l'avvenimentu, identificà e persone chjave è i percorsi di cumunicazione, è poi prutegge a reputazione di l'imprese è i prudutti, è capisce. a fonte è a chjave.Node, affronta rapidamente è efficacemente e crisi.

 

Sestu, i clienti chjave di a cumpagnia sò schermati.

 

Parechji imprenditori sò intricati in a quistione: trà l'utilizatori, l'amichi è l'amatori di l'impresa, quale sò utilizatori preziosi?Cù big data, forsi tuttu questu pò esse sustinutu da fatti.Da i diversi siti web visitati da l'utilizatore, pudete determinà se e cose chì ti interessanu sò ligati à a vostra attività;da i diversi cuntenutu publicatu da l 'utilizatori nant'à suciale Tecnica è u cuntenutu interazzione cù altri, vi ponu truvà fora l 'Information inexhaustible, usendu certi reguli à associà è sintetizà, pò aiutà cumpagnii schermu utilizatori di destinazione chjave.

 

Settimo, big data hè utilizatu per migliurà l'esperienza di l'utilizatori.

 

Per migliurà l'esperienza di l'utilizatori, a chjave hè di capisce veramente l'utilizatore è u statutu di u vostru pruduttu chì utilizanu, è fà ricordi puntuali.Per esempiu, in l'era di i big data, forse a vittura chì conduce pò salvà a vostra vita in anticipu.Sempre chì l'infurmazione di u funziunamentu di u veiculu hè recullata per mezu di i sensori in tuttu u veiculu, vi avvisarà voi o a buttrega 4S in anticipu prima chì i cumpunenti chjave di a vostra vittura anu prublemi.Questu hè micca solu per salvà soldi, ma ancu per prutege a vita.In fatti, fin'à u 2000, a cumpagnia espressa UPS in i Stati Uniti hà utilizatu stu sistema di analisi predittivu basatu nantu à big data per detectà e cundizioni di i veiculi in tempu reale di 60 000 veiculi in i Stati Uniti per fà riparazioni difensive in tempu puntuale. .


Tempu di post: 16-mar-2021
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