El màrqueting és una ciència?Per descomptat, com que els humans tenen activitats comercials, el màrqueting sempre ha existit i les noves formes continuen sorgint a mesura que canvien els temps.En l'era del big data, el màrqueting també ha evolucionat lentament.
En alguns aspectes, la indústria del màrqueting actual també té un potencial sense precedents.Aquesta és una nova tendència en la direcció laboral dels professionals del màrqueting a l'era del big data.Molta gent diu que combinar la saviesa de màrqueting tradicional amb l'enorme poder de les dades massives pot produir grans avantatges en l'anàlisi qualitativa i quantitativa.Però per fer-ho, encara queda molta feina per fer primer.Shawndra Hill, professor d'operacions i gestió de la informació a la Wharton School of Business, va dir: "Aquest és un moment molt emocionant.Hi ha moltes dades per entendre els clients, les seves actituds i les seves actituds.Què estàs pensant.A més, la mineria de dades ha fet grans avenços en els últims deu anys, però encara ens queda un llarg camí per recórrer... és a dir, per esbrinar el veritable significat del que diu la gent".
Molta gent creu que s'acosta l'era del big data, però sovint és només una sensació vaga.Pel seu veritable poder per al màrqueting, podeu utilitzar una paraula de moda per descriure-ho, poc clar.De fet, hauríeu d'intentar esbrinar-lo per entendre el seu poder.Per a la majoria de les empreses, el valor principal del màrqueting de big data prové dels aspectes següents.
En primer lloc, anàlisi del comportament i característiques dels usuaris.
Òbviament, sempre que acumuli prou dades d'usuari, podeu analitzar les preferències i els hàbits de compra de l'usuari, i fins i tot "conèixer l'usuari millor que l'usuari".Amb això, és la premissa i el punt de partida de molts màrqueting de big data.En qualsevol cas, aquelles empreses que utilitzen el "client centrat" com a eslògan poden pensar-hi.En el passat, podríeu realment entendre les necessitats i els pensaments dels clients de manera oportuna?Potser només la resposta a aquesta pregunta a l'era del big data és més clara.
En segon lloc, impulseu el suport per a la informació de màrqueting de precisió.
Durant els darrers anys, moltes empreses han mencionat sempre el màrqueting de precisió, però és molt rar, però el correu brossa està inundant.La raó principal és que el màrqueting de precisió nominal en el passat no era molt precís, perquè no tenia suport de dades característiques de l'usuari i anàlisi detallada i precisa.Relativament parlant, la publicitat actual en RTB i altres aplicacions ens mostren una millor precisió que abans, i darrere hi ha el suport de big data.
En tercer lloc, guiar els productes i les activitats de màrqueting a favor de l'usuari.
Si podeu entendre les característiques principals dels usuaris potencials abans de produir el producte i les seves expectatives del producte, aleshores la vostra producció de producte pot ser tan bona com pot ser.Per exemple, Netflix va utilitzar l'anàlisi de big data per conèixer els directors i els actors que els agradaria al públic potencial abans de rodar "House of Cards", i realment va captar el cor de l'audiència.Per un altre exemple, després de l'estrena del tràiler de "Little Times", es va saber de Weibo mitjançant l'anàlisi de big data que el principal grup d'audiència de les seves pel·lícules eren dones posteriors als anys 90, per la qual cosa les activitats de màrqueting posteriors es van dur a terme principalment per a aquests grups.
En quart lloc, el seguiment de la competència i la comunicació de la marca.
El que fa un competidor és el que moltes empreses volen saber.Encara que l'altra part no us ho digui, podeu esbrinar-ho mitjançant el seguiment i l'anàlisi de big data.L'efectivitat de la comunicació de la marca també es pot orientar mitjançant l'anàlisi de big data.Per exemple, es poden dur a terme anàlisis de tendències de comunicació, anàlisi de característiques de contingut, anàlisi interactiva d'usuaris, classificació de sentiments positius i negatius, anàlisi de categories de boca a boca, distribució d'atributs de producte, etc.La tendència de comunicació dels competidors es pot entendre mitjançant la supervisió, i la planificació d'usuaris de benchmarking de la indústria es pot referir segons la veu de l'usuari. Planifiqueu el contingut i fins i tot avalueu l'efecte de funcionament de la matriu Weibo.
En cinquè, el seguiment de la crisi de la marca i el suport a la gestió.
En l'era dels nous mitjans, la crisi de les marques ha fet que moltes empreses en parlin.Tanmateix, el big data pot proporcionar a les empreses coneixements per endavant.Durant l'esclat d'una crisi, el que cal és fer un seguiment de la tendència de propagació de la crisi, identificar participants importants i facilitar una resposta ràpida.Les grans dades poden recollir contingut de definició negativa, iniciar ràpidament el seguiment de la crisi i l'alarma, analitzar els atributs socials de la multitud, agrupar els punts de vista en el procés de l'esdeveniment, identificar persones clau i vies de comunicació i, a continuació, protegir la reputació d'empreses i productes i comprendre. la font i la clau.Node, tracta de manera ràpida i eficaç les crisis.
En sisè lloc, es fan una selecció dels principals clients de l'empresa.
Molts emprenedors s'enreden en la pregunta: entre els usuaris, amics i fans de l'empresa, quins són usuaris valuosos?Amb el big data, potser tot això es pot recolzar en fets.Des dels diferents llocs web visitats per l'usuari, pots determinar si les coses que t'importen estan relacionades amb el teu negoci;a partir dels diferents continguts publicats per l'usuari a les xarxes socials i dels continguts interactuats amb altres, es pot esbrinar la informació inesgotable, utilitzant determinades regles per associar-se i sintetitzar, pot ajudar les empreses a detectar usuaris objectiu clau.
En setè lloc, el big data s'utilitza per millorar l'experiència de l'usuari.
Per millorar l'experiència de l'usuari, la clau és entendre realment l'usuari i l'estat del producte que està utilitzant i fer recordatoris oportuns.Per exemple, a l'era del big data, potser el cotxe que conduïu et pot salvar la vida per endavant.Sempre que la informació de funcionament del vehicle es reculli a través dels sensors de tot el vehicle, us avisarà a vosaltres o a la botiga 4S abans que els components clau del vostre cotxe tinguin problemes.Això no només és per estalviar diners, sinó també per protegir vides.De fet, ja l'any 2000, l'empresa UPS express als Estats Units utilitzava aquest sistema d'anàlisi predictiu basat en big data per detectar les condicions dels vehicles en temps real de 60.000 vehicles als Estats Units per tal de realitzar reparacions defensives de manera oportuna. .
Hora de publicació: 16-mar-2021