Da li je marketing nauka?Naravno, budući da ljudi imaju trgovačke aktivnosti, marketing je oduvijek postojao, a novi oblici nastavljaju da se pojavljuju kako se vremena mijenjaju.U eri velikih podataka, marketing se također sporo razvijao.
U nekim aspektima, trenutna marketinška industrija također ima potencijal bez presedana.Ovo je novi trend u pravcu zapošljavanja marketinških stručnjaka u eri velikih podataka.Mnogi ljudi kažu da kombinovanje tradicionalne marketinške mudrosti sa ogromnom snagom velikih podataka može dati ogromne prednosti u kvalitativnoj i kvantitativnoj analizi.Ali da bi se to postiglo potrebno je još mnogo posla da se uradi.Shawndra Hill, profesorica upravljanja operacijama i informacijama na Wharton School of Business, rekla je: „Ovo je vrlo uzbudljivo vrijeme.Imam puno podataka da bih razumio kupce, njihove stavove i njihove stavove.O čemu razmišljaš.Osim toga, rudarenje podataka je napravilo veliki napredak u posljednjih deset godina, ali još uvijek imamo dug put... to jest, da shvatimo pravo značenje onoga što ljudi govore.”
Mnogi ljudi smatraju da dolazi era velikih podataka, ali to je često samo nejasan osjećaj.Za njegovu pravu moć u marketingu, možete upotrijebiti modernu riječ da ga opišete – nejasno.U stvari, trebalo bi da pokušate da ga shvatite da biste razumeli njegovu moć.Za većinu kompanija, glavna vrijednost marketinga velikih podataka dolazi iz sljedećih aspekata.
Prvo, analiza ponašanja i karakteristika korisnika.
Očigledno, sve dok sakupite dovoljno korisničkih podataka, možete analizirati korisničke preferencije i kupovne navike, pa čak i „poznavati korisnika bolje od korisnika“.Sa ovim, to je premisa i polazna tačka mnogih marketinga velikih podataka.U svakom slučaju, o tome mogu razmišljati one kompanije koje su kao slogan koristile „usmjeren na kupca“.Da li ste u prošlosti zaista mogli pravovremeno razumjeti potrebe i misli kupaca?Možda je samo odgovor na ovo pitanje u eri velikih podataka jasniji.
Drugo, push podrška za precizne marketinške informacije.
U posljednjih nekoliko godina, precizan marketing uvijek su pominjale mnoge kompanije, ali je vrlo rijedak, ali spam preplavljuje.Glavni razlog je to što marketing nominalne preciznosti u prošlosti nije bio baš tačan, jer mu je nedostajala podrška podacima o karakteristikama korisnika i detaljna i tačna analiza.Relativno govoreći, sadašnje RTB reklamne i druge aplikacije nam pokazuju veću tačnost nego ranije, a iza toga stoji podrška velikih podataka.
Treće, usmjerite proizvode i marketinške aktivnosti u korist korisnika.
Ako možete razumjeti glavne karakteristike potencijalnih korisnika prije nego što proizvod bude proizveden, i njihova očekivanja od proizvoda, onda proizvodnja vašeg proizvoda može biti onoliko dobra koliko može.Na primjer, Netflix je koristio analizu velikih podataka kako bi upoznao režisere i glumce koje bi potencijalna publika željela prije snimanja filma “House of Cards”, i zaista je zarobio srca publike.Na primjer, nakon što je objavljen trejler za “Little Times”, iz Weiboa se kroz analizu velikih podataka saznalo da su glavna grupa publike njegovih filmova bile žene nakon 90-ih, pa su naknadne marketinške aktivnosti uglavnom vođene za ove grupe.
Četvrto, praćenje konkurencije i komunikacija brenda.
Ono što konkurent radi je ono što mnoge kompanije žele znati.Čak i ako vam druga strana ne želi reći, možete saznati kroz praćenje i analizu velikih podataka.Efikasnost komunikacije brenda može se ciljati i analizom velikih podataka.Na primjer, može se provesti analiza trenda komunikacije, analiza karakteristika sadržaja, interaktivna analiza korisnika, klasifikacija pozitivnih i negativnih osjećaja, analiza kategorija od usta do usta, distribucija atributa proizvoda, itd.Komunikacijski trend konkurenata može se shvatiti putem praćenja, a planiranje korisnika za benčmarking industrije može se odnositi na korisnički glas. Planirajte sadržaj, pa čak i procijenite učinak rada Weibo matrice.
Peto, praćenje krize brenda i podrška menadžmentu.
U eri novih medija, kriza brendova navela je mnoge kompanije da pričaju o tome.Međutim, veliki podaci mogu pružiti kompanijama uvid unaprijed.Tokom izbijanja krize potrebno je pratiti trend širenja krize, identifikovati važne učesnike i omogućiti brzu reakciju.Veliki podaci mogu prikupiti sadržaj negativne definicije, odmah pokrenuti praćenje krize i alarmirati, analizirati društvene atribute gomile, grupirati gledišta u procesu događaja, identificirati ključne ljude i puteve komunikacije, a zatim zaštititi reputaciju preduzeća i proizvoda i shvatiti izvor i ključ.Node, brzo i efikasno se nosi sa krizama.
Šesto, provjeravaju se ključni kupci kompanije.
Mnogi preduzetnici se zapetljaju u pitanje: ko su među korisnicima, prijateljima i fanovima preduzeća vredni korisnici?Uz velike podatke, možda se sve ovo može potkrijepiti činjenicama.Na različitim web stranicama koje korisnik posjećuje, možete odrediti da li su stvari do kojih vam je stalo povezane s vašim poslovanjem;iz različitih sadržaja koje je korisnik objavio na društvenim mrežama i sadržaja u interakciji s drugima, možete saznati da neiscrpne informacije, koristeći određena pravila za povezivanje i sintezu, mogu pomoći kompanijama da pregledaju ključne ciljne korisnike.
Sedmo, veliki podaci se koriste za poboljšanje korisničkog iskustva.
Za poboljšanje korisničkog iskustva, ključ je istinski razumjeti korisnika i status vašeg proizvoda koji koristi, te pravovremeno podsjećati.Na primjer, u eri velikih podataka, možda vam automobil koji vozite može unaprijed spasiti život.Sve dok se informacije o radu vozila prikupljaju preko senzora u cijelom vozilu, upozorit će vas ili 4S trgovinu unaprijed prije nego što ključne komponente vašeg automobila imaju problema.Ovo nije samo za uštedu novca, već i za zaštitu života.U stvari, još 2000. godine, kompanija UPS express u Sjedinjenim Državama koristila je ovaj sistem prediktivne analize zasnovan na velikim podacima da otkrije stanje vozila u realnom vremenu 60.000 vozila u Sjedinjenim Državama kako bi izvršila odbrambene popravke na vrijeme. .
Vrijeme objave: Mar-16-2021