Маркетинговата стойност на стъклото при големи данни

Маркетингът наука ли е?Разбира се, тъй като хората имат търговски дейности, маркетингът винаги е съществувал и нови форми продължават да се появяват с промяната на времето.В ерата на големите данни маркетингът също се развива бавно.

 

В някои отношения настоящата маркетингова индустрия също има безпрецедентен потенциал.Това е нова тенденция в посоката на наемане на маркетинг специалисти в ерата на големите данни.Много хора казват, че комбинирането на традиционната маркетингова мъдрост с огромната сила на големите данни може да доведе до огромни предимства в качествения и количествен анализ.Но за да стане това, трябва да се свърши още много работа.Шондра Хил, професор по управление на операциите и информацията в Wharton School of Business, каза: „Това е много вълнуващо време.Има много данни за копаене, за да разберем клиентите, техните нагласи и нагласи.за какво си мислишОсвен това извличането на данни направи големи крачки през последните десет години, но все още ни предстои дълъг път… тоест да разберем истинското значение зад това, което хората казват.“

 

Много хора смятат, че ерата на големите данни идва, но често това е само смътно усещане.За истинската му маркетингова сила можете да използвате модерна дума, за да го опишете - неясно.Всъщност трябва да се опитате да го разберете, за да разберете силата му.За повечето компании основната стойност на маркетинга с големи данни идва от следните аспекти.

 

Първо, анализ на потребителското поведение и характеристики.

 

Очевидно, стига да натрупате достатъчно потребителски данни, можете да анализирате предпочитанията и навиците за купуване на потребителя и дори „да познавате потребителя по-добре от потребителя“.С това това е предпоставката и отправната точка на много маркетинг с големи данни.Във всеки случай тези компании, които са използвали „ориентирани към клиента“ като свой лозунг, могат да се замислят.В миналото можехте ли наистина да разберете нуждите и мислите на клиентите своевременно?Може би само отговорът на този въпрос в ерата на големите данни е по-ясен.

 

Второ, прокарайте подкрепа за прецизна маркетингова информация.

 

През последните няколко години прецизният маркетинг винаги е бил споменаван от много компании, но е много рядко, но спамът залива.Основната причина е, че маркетингът с номинална прецизност в миналото не беше много точен, защото му липсваше поддръжка на потребителски характеристики и подробен и точен анализ.Относително казано, текущата RTB реклама и други приложения ни показват по-добра точност от преди и зад това стои поддръжката на големи данни.

 

Трето, насочвайте продуктите и маркетинговите дейности в полза на потребителя.

 

Ако можете да разберете основните характеристики на потенциалните потребители, преди продуктът да бъде произведен, и техните очаквания за продукта, тогава производството на вашия продукт може да бъде толкова добро, колкото може да бъде.Например Netflix използва анализ на големи данни, за да знае режисьорите и актьорите, които потенциалната публика би харесала, преди да заснеме „House of Cards“, и това наистина завладя сърцата на публиката.За друг пример, след пускането на трейлъра на „Little Times“ беше научено от Weibo чрез анализ на големи данни, че основната аудитория на неговите филми са жени след 90-те, така че последващите маркетингови дейности са били извършвани главно за тези групи.

 

Четвърто, наблюдение на конкурентите и комуникация на марката.

 

Много компании искат да знаят какво прави един конкурент.Дори другата страна да не ви каже, можете да разберете чрез мониторинг и анализ на големи данни.Ефективността на комуникацията на марката може да бъде насочена и чрез анализ на големи данни.Например, могат да бъдат извършени анализ на комуникационните тенденции, анализ на характеристиките на съдържанието, интерактивен потребителски анализ, класифициране на положителни и отрицателни настроения, анализ на категории от уста на уста, разпределение на продуктови атрибути и др.Комуникационните тенденции на конкурентите могат да бъдат схванати чрез мониторинг, а индустриалното сравнително планиране на потребителите може да бъде препратено според гласа на потребителя. Планирайте съдържанието и дори оценете оперативния ефект на Weibo матрицата.

 

Пето, мониторинг на кризата на марката и подкрепа за управление.

 

В новата медийна ера кризата на марката накара много компании да говорят за нея.Големите данни обаче могат да предоставят на компаниите прозрения предварително.По време на избухването на криза е необходимо да се проследи тенденцията на разпространение на кризата, да се идентифицират важни участници и да се улесни бързата реакция.Големите данни могат да събират съдържание с отрицателни дефиниции, незабавно да започнат проследяване и алармиране на кризи, да анализират социалните атрибути на тълпата, да групират гледните точки в процеса на събитието, да идентифицират ключови хора и комуникационни пътища и след това да защитят репутацията на предприятията и продуктите и да разберат източника и ключа.Node, бързо и ефективно се справя с кризи.

 

Шесто, ключовите клиенти на компанията се проверяват.

 

Много предприемачи се заплитат във въпроса: сред потребителите, приятелите и феновете на предприятието кои са ценните потребители?С големи данни може би всичко това може да бъде подкрепено с факти.От различните уебсайтове, посетени от потребителя, можете да определите дали нещата, които ви интересуват, са свързани с вашия бизнес;от различното съдържание, публикувано от потребителя в социалните медии, и съдържанието, взаимодействащо с други, можете да откриете неизчерпаемата информация, като използвате определени правила за асоцииране и синтезиране, може да помогне на компаниите да открият ключови целеви потребители.

 

Седмо, големите данни се използват за подобряване на потребителското изживяване.

 

За да подобрите потребителското изживяване, ключът е наистина да разберете потребителя и състоянието на вашия продукт, който той използва, и да правите навременни напомняния.Например, в ерата на големите данни, може би колата, която карате, може да спаси живота ви предварително.Докато информацията за работата на автомобила се събира чрез сензорите в цялото превозно средство, той ще предупреди вас или магазина за 4S предварително, преди ключовите компоненти на вашия автомобил да имат проблеми.Това е не само за спестяване на пари, но и за защита на живота.Всъщност още през 2000 г. експресната компания UPS в Съединените щати използва тази система за предсказуем анализ, базирана на големи данни, за да открие в реално време състоянието на превозните средства на 60 000 превозни средства в Съединените щати, за да извърши навреме защитни ремонти .


Време на публикуване: 16 март 2021 г
Онлайн чат WhatsApp!