Marketinq elmdirmi?Təbii ki, insanlar ticarət fəaliyyəti ilə məşğul olduqları üçün marketinq həmişə mövcud olub və zaman dəyişdikcə yeni formalar da yaranmağa davam edir.Böyük verilənlər dövründə marketinq də yavaş-yavaş inkişaf etmişdir.
Bəzi aspektlərdə mövcud marketinq sənayesi də görünməmiş potensiala malikdir.Bu, böyük verilənlər dövründə marketinq mütəxəssislərinin məşğulluq istiqamətində yeni bir tendensiyadır.Bir çox insanlar ənənəvi marketinq müdrikliyini böyük məlumatların böyük gücü ilə birləşdirməyin keyfiyyət və kəmiyyət təhlilində böyük üstünlüklər verə biləcəyini söyləyirlər.Ancaq bunun üçün ilk növbədə hələ çox iş görülməlidir.Uorton Biznes Məktəbinin əməliyyatlar və informasiya idarəçiliyi professoru Shawndra Hill dedi: “Bu, çox həyəcanlı bir zamandır.Müştəriləri, onların rəftarlarını və münasibətlərini anlamaq üçün mənim üçün çoxlu məlumat var.Nə düşünürsən.Bundan əlavə, data mining son on ildə böyük irəliləyişlər əldə edib, lakin bizim hələ çox uzun bir yolumuz var... yəni insanların dediklərinin arxasındakı əsl mənanı anlamaq üçün”.
Bir çox insanlar böyük məlumat dövrünün gəldiyini hiss edirlər, lakin bu, çox vaxt qeyri-müəyyən bir hissdir.Marketinq üçün əsl gücü üçün onu təsvir etmək üçün dəbli bir söz istifadə edə bilərsiniz - aydın deyil.Əslində, gücünü anlamaq üçün onu anlamağa çalışmaq lazımdır.Əksər şirkətlər üçün böyük data marketinqinin əsas dəyəri aşağıdakı aspektlərdən irəli gəlir.
Birincisi, istifadəçi davranışının və xüsusiyyətlərinin təhlili.
Aydındır ki, kifayət qədər istifadəçi məlumatı topladığınız müddətdə istifadəçinin seçimlərini və alış vərdişlərini təhlil edə və hətta “istifadəçini istifadəçidən daha yaxşı tanıya bilərsiniz”.Bununla, bir çox böyük məlumat marketinqinin əsas və başlanğıc nöqtəsidir.İstənilən halda, “müştəri mərkəzli”dən şüar kimi istifadə edən şirkətlər bu barədə düşünə bilərlər.Keçmişdə həqiqətən müştərilərin ehtiyaclarını və düşüncələrini vaxtında başa düşə bilirdinizmi?Ola bilsin ki, yalnız böyük verilənlər dövründə bu sualın cavabı daha aydındır.
İkincisi, dəqiq marketinq məlumatı üçün dəstək.
Son bir neçə ildə, dəqiq marketinq həmişə bir çox şirkətlər tərəfindən xatırlanır, lakin bu, çox nadirdir, lakin spam daşqındır.Əsas səbəb odur ki, keçmişdə nominal dəqiqlik marketinqi o qədər də dəqiq deyildi, çünki istifadəçi xarakterik məlumat dəstəyi və ətraflı və dəqiq təhlili yox idi.Nisbətən desək, indiki RTB reklamları və digər tətbiqlər bizə əvvəlkindən daha yaxşı dəqiqlik göstərir və bunun arxasında böyük verilənlərin dəstəyi dayanır.
Üçüncüsü, məhsulları və marketinq fəaliyyətlərini istifadəçinin xeyrinə istiqamətləndirin.
Əgər məhsul istehsal olunmazdan əvvəl potensial istifadəçilərin əsas xüsusiyyətlərini və onların məhsuldan gözləntilərini anlaya bilsəniz, məhsul istehsalınız mümkün qədər yaxşı ola bilər.Məsələn, Netflix “Kartların Evi” filminin çəkilişindən əvvəl potensial tamaşaçıların bəyənəcəyi rejissorları və aktyorları tanımaq üçün böyük məlumat analizindən istifadə etdi və bu, həqiqətən də tamaşaçıların qəlbini fəth etdi.Başqa bir misal üçün, “Kiçik Zamanlar” filminin treyleri yayımlandıqdan sonra Weibo-dan böyük data analizi vasitəsilə öyrənildi ki, filmlərinin əsas tamaşaçı qrupu 90-cı illərdən sonrakı qadınlardır, ona görə də sonrakı marketinq fəaliyyətləri əsasən bu qruplar üçün həyata keçirilirdi.
Dördüncüsü, rəqiblərin monitorinqi və brend kommunikasiyası.
Rəqibin nə etdiyi, bir çox şirkətin bilmək istədiyi şeydir.Qarşı tərəf sizə deməsə belə, bunu böyük məlumatların monitorinqi və təhlili vasitəsilə öyrənə bilərsiniz.Brend kommunikasiyasının effektivliyini böyük verilənlərin təhlili vasitəsilə də hədəfləmək olar.Məsələn, kommunikasiya trendinin təhlili, məzmun xüsusiyyətlərinin təhlili, interaktiv istifadəçi təhlili, müsbət və mənfi əhval-ruhiyyənin təsnifatı, ağızdan ağıza kateqoriya təhlili, məhsul atributlarının paylanması və s.Rəqiblərin ünsiyyət tendensiyası monitorinq vasitəsilə başa düşülə bilər və sənaye müqayisəsi istifadəçi planlaması istifadəçi səsinə uyğun olaraq istinad edilə bilər Məzmunu planlaşdırın və hətta Weibo matrisinin əməliyyat təsirini qiymətləndirin.
Beşincisi, brend böhranının monitorinqi və idarə olunması dəstəyi.
Yeni media dövründə brend böhranı bir çox şirkətin bu haqda danışmasına səbəb olub.Bununla belə, böyük məlumatlar şirkətlərə əvvəlcədən məlumat verə bilər.Böhranın baş verməsi zamanı böhranın yayılma tendensiyasını izləmək, mühüm iştirakçıları müəyyənləşdirmək və sürətli cavab tədbirlərini asanlaşdırmaq lazımdır.Böyük məlumatlar mənfi tərif məzmununu toplaya, dərhal böhranın izlənməsinə və həyəcan siqnalına başlaya, kütlənin sosial atributlarını təhlil edə, hadisə prosesində baxış nöqtələrini birləşdirə, əsas insanları və kommunikasiya yollarını müəyyən edə, sonra isə müəssisələrin və məhsulların reputasiyasını qoruya və başa düşə bilər. mənbə və açar.Node, böhranlarla tez və effektiv şəkildə məşğul olur.
Altıncısı, şirkətin əsas müştəriləri yoxlanılır.
Bir çox sahibkarlar sualla qarışır: istifadəçilər, dostlar və müəssisənin pərəstişkarları arasında hansılar dəyərli istifadəçilərdir?Böyük məlumatlarla, bəlkə də bütün bunları faktlarla dəstəkləmək olar.İstifadəçinin ziyarət etdiyi müxtəlif veb-saytlardan, maraqlandığınız şeylərin biznesinizlə əlaqəli olub olmadığını müəyyən edə bilərsiniz;sosial mediada istifadəçi tərəfindən yerləşdirilən müxtəlif məzmundan və başqaları ilə qarşılıqlı əlaqədə olan məzmundan, əlaqələndirmək və sintez etmək üçün müəyyən qaydalardan istifadə edərək, şirkətlərə əsas hədəf istifadəçiləri yoxlamağa kömək edə biləcək tükənməz Məlumat tapa bilərsiniz.
Yeddincisi, istifadəçi təcrübəsini yaxşılaşdırmaq üçün böyük verilənlərdən istifadə olunur.
İstifadəçi təcrübəsini yaxşılaşdırmaq üçün əsas odur ki, istifadəçini və onun istifadə etdiyi məhsulun statusunu həqiqətən başa düşmək və vaxtında xatırlatmalar etməkdir.Məsələn, böyük verilənlər dövründə, bəlkə də idarə etdiyiniz avtomobil sizin həyatınızı əvvəlcədən xilas edə bilər.Nə qədər ki, avtomobilin istismarı məlumatı avtomobilin hər yerindən sensorlar vasitəsilə toplanacaq, o, avtomobilinizin əsas komponentlərində problem yaranmazdan əvvəl sizi və ya 4S mağazasını əvvəlcədən xəbərdar edəcək.Bu, təkcə pula qənaət etmək deyil, həm də insanların həyatını qorumaq üçündür.Əslində, hələ 2000-ci ildə ABŞ-dakı UPS ekspress şirkəti müdafiə təmirini vaxtında aparmaq üçün Birləşmiş Ştatlarda 60.000 avtomobilin real vaxt rejimində nəqliyyat vasitələrinin vəziyyətini aşkar etmək üçün böyük məlumatlara əsaslanan bu proqnozlaşdırıcı analiz sistemindən istifadə etdi. .
Göndərmə vaxtı: 16 mart 2021-ci il