Is bemarking 'n wetenskap?Natuurlik, aangesien mense handelsaktiwiteite het, het bemarking nog altyd bestaan, en nuwe vorme bly na vore kom soos die tye verander.In die era van groot data het bemarking ook stadig ontwikkel.
In sommige opsigte het die huidige bemarkingsbedryf ook ongekende potensiaal.Dit is 'n nuwe tendens in die indiensnemingsrigting van bemarkingspersoneel in die era van groot data.Baie mense sê dat die kombinasie van tradisionele bemarkingswysheid met die geweldige krag van groot data groot voordele in kwalitatiewe en kwantitatiewe analise kan oplewer.Maar om dit te doen, is daar nog baie werk wat eers gedoen moet word.Shawndra Hill, 'n professor in operasionele en inligtingsbestuur aan die Wharton School of Business, het gesê: "Dit is 'n baie opwindende tyd.Daar is baie data om te myn om kliënte, hul houdings en hul houdings te verstaan.Wat dink jy.Boonop het data-ontginning groot vordering gemaak in die afgelope tien jaar, maar ons het nog 'n lang pad om te gaan ... dit wil sê om die ware betekenis agter wat mense sê uit te vind."
Baie mense voel dat die era van groot data aan die kom, maar dit is dikwels net 'n vae gevoel.Vir sy ware krag tot bemarking, kan jy 'n modieuse woord gebruik om dit-onduidelik te beskryf.Trouens, jy moet probeer om dit uit te vind om die krag daarvan te verstaan.Vir die meeste maatskappye kom die hoofwaarde van grootdatabemarking uit die volgende aspekte.
Eerstens, ontleding van gebruikersgedrag en kenmerke.
Uiteraard kan u die gebruiker se voorkeure en koopgewoontes analiseer solank u genoeg gebruikersdata versamel, en selfs "die gebruiker beter ken as die gebruiker."Hiermee is dit die uitgangspunt en beginpunt van baie grootdatabemarking.In elk geval, daardie maatskappye wat "kliëntgesentreerd" as hul slagspreuk gebruik het, kan daaroor dink.Kon jy in die verlede werklik die behoeftes en gedagtes van kliënte betyds verstaan?Miskien is net die antwoord op hierdie vraag in die era van groot data duideliker.
Tweedens, druk ondersteuning vir presisiebemarkingsinligting.
Oor die afgelope paar jaar is presisiebemarking nog altyd deur baie maatskappye genoem, maar dit is baie skaars, maar strooipos oorstroom.Die hoofrede is dat die nominale presisiebemarking in die verlede nie baie akkuraat was nie, omdat dit nie gebruikerskenmerkende dataondersteuning en gedetailleerde en akkurate analise gehad het nie.Relatief gesproke toon die huidige RTB-advertensies en ander toepassings ons beter akkuraatheid as voorheen, en daaragter is die ondersteuning van groot data.
Derdens, lei produkte en bemarkingsaktiwiteite tot die gebruiker se guns.
As jy die hoofkenmerke van potensiële gebruikers kan verstaan voordat die produk vervaardig word, en hul verwagtinge van die produk, dan kan jou produkproduksie so goed wees as wat dit kan wees.Netflix het byvoorbeeld grootdata-analise gebruik om die regisseurs en akteurs te ken wat potensiële gehore sou wou hê voordat hulle “House of Cards” geskiet het, en dit het die gehoor se harte regtig vasgevang.Vir 'n ander voorbeeld, nadat die lokprent van "Little Times" vrygestel is, is dit van Weibo deur middel van groot data-analise verneem dat die hoofgehoorgroep van sy rolprente post-90's vroue was, so daaropvolgende bemarkingsaktiwiteite is hoofsaaklik vir hierdie groepe uitgevoer.
Vierdens, mededingermonitering en handelsmerkkommunikasie.
Wat 'n mededinger doen, is wat baie maatskappye wil weet.Selfs al sal die ander party jou nie vertel nie, kan jy dit uitvind deur grootdatamonitering en -ontleding.Die doeltreffendheid van handelsmerkkommunikasie kan ook geteiken word deur grootdata-analise.Byvoorbeeld, kommunikasieneigingsanalise, inhoudkenmerkontleding, interaktiewe gebruikersanalise, positiewe en negatiewe sentimentklassifikasie, mond-tot-mond-kategorie-analise, produkkenmerkverspreiding, ens.Die kommunikasieneiging van mededingers kan deur monitering begryp word, en industrie-benchmarking van gebruikersbeplanning kan volgens gebruikersstem verwys word. Beplan die inhoud en evalueer selfs die werkingseffek van die Weibo-matriks.
Vyfdens, handelsmerkkrisismonitering en bestuursondersteuning.
In die nuwe media-era het die handelsmerkkrisis baie maatskappye daaroor laat praat.Groot data kan egter vooraf insigte aan maatskappye verskaf.Tydens die uitbreek van 'n krisis is dit nodig om die neiging van krisisvoortplanting na te spoor, belangrike deelnemers te identifiseer en vinnige reaksie te fasiliteer.Groot data kan negatiewe definisie-inhoud versamel, krisisopsporing en alarm onmiddellik begin, die sosiale eienskappe van die skare ontleed, die standpunte in die gebeurtenisproses groepeer, sleutelpersone en kommunikasiepaaie identifiseer, en dan die reputasie van ondernemings en produkte beskerm, en begryp die bron en sleutel.Node, vinnig en effektief te hanteer krisisse.
Sesdens word die maatskappy se sleutelkliënte gekeur.
Baie entrepreneurs is verstrengel in die vraag: onder die gebruikers, vriende en aanhangers van die onderneming, watter is waardevolle gebruikers?Met groot data kan dit alles dalk deur feite ondersteun word.Uit die verskillende webwerwe wat deur die gebruiker besoek word, kan jy bepaal of die dinge waarvoor jy omgee verband hou met jou besigheid;uit die verskillende inhoud wat deur die gebruiker op sosiale media geplaas is en die inhoud wat met ander in wisselwerking was, kan jy uitvind die onuitputlike Inligting, deur sekere reëls te gebruik om te assosieer en te sintetiseer, kan maatskappye help om sleutelteikengebruikers te skerm.
Sewende, groot data word gebruik om gebruikerservaring te verbeter.
Om die gebruikerservaring te verbeter, is die sleutel om die gebruiker en die status van jou produk wat hulle gebruik werklik te verstaan, en tydige aanmanings te maak.Byvoorbeeld, in die era van groot data, kan die motor wat jy bestuur dalk vooraf jou lewe red.Solank as wat die voertuig se werking-inligting deur die sensors deur die voertuig ingesamel word, sal dit jou of die 4S-winkel vooraf waarsku voordat die sleutelkomponente van jou motor probleme ondervind.Dit is nie net om geld te spaar nie, maar ook om lewens te beskerm.Trouens, so vroeg as 2000 het die UPS Express-maatskappy in die Verenigde State hierdie voorspellende analise-stelsel gebruik wat op groot data gebaseer is om die intydse voertuigtoestande van 60 000 voertuie in die Verenigde State op te spoor om sodoende verdedigende herstelwerk betyds uit te voer .
Postyd: 16 Maart 2021